GPT重塑商業模式：他們已經把大模型引入業務流_ATG

來源：鈦媒體

作者：秦聰慧

圖片來源：由無界AI工具生成

隨著一眾明星大佬陸續入局GPT，大模型領域儼然一幅欣欣向榮的景象。不過，雖然OpenAI在ChatGPT展現出了驚人表現，但根據諸多業內人士判斷，GPT在落地場景方面還處于“摸著石頭過河”的初級階段。產業界對于GPT更多還是一眾觀望情緒，“怕掉隊，又怕太超前，有數據等方面的風險。”

不可否認的是，雖然觀望情緒很強烈，但企業的行動很“誠實”。據美國全國經濟研究所(NBER)公布的最新報告，AIGC可有效提高員工的生產力，對客戶服務部門員工的影響最為明顯，報告發現AIGC可以使員工的工作效率平均提高14%。

也正是這種顯而易見的效果，讓大部分企業無法拒絕GPT的誘惑，他們躍躍欲試，動作最快的已經嘗試將GPT納入業務流。

誰是“最早吃螃蟹”的那群人

預訓練大模型并非新鮮事，但ChatGPT的出現為業界提供了AI發展可能性的新思路。“之前只是小規模嘗試，一兩次不達預期就沒有再嘗試。而ChatGPT用事實告訴我們這條路行得通，大家才敢放手投入。”一位垂直領域的GPT操盤手對鈦媒體App表示。

ENS推出AI機器人NickGPT以解答與ENS相關的問題:6月5日消息，ENS 宣布推出 AI 機器人NickGPT，目前已部署至 Discord。NickGPT 是基于自定義自然語言模型開發的NickGPT受過ENS文檔訓練，可以回答用戶關于ENS的相關問題。[2023/6/5 21:17:17]

“可以理解為一種路線的顛覆，原來行業可能認為通用大模型走不通，一直在垂直小模型投入資源和精力，但是ChatGPT讓大家對AI的看法發生了180度的轉變，很多AI科學家的職業生涯可能都被顛覆掉了。”正在帶領團隊進行GPT相關研發的弘璣CPO賈巋博士對鈦媒體App坦言。

谷歌的Transformer于2017年推出，緊接著OpenAI于2018年、2019年、2020年分別迭代推出了GPT1.0-3.0，直到2022年底ChatGPT上線，業界逐漸認識到了大模型巨大的應用潛能。

據鈦媒體App不完全統計，目前已經有有贊、金山辦公、釘釘、飛書、美圖秀秀、知乎、彩云科技、訊飛聽見等諸多軟件選擇引入大模型來向用戶提供服務。

軟件公司應用GPT情況

在上述落地場景中，這些先行試用的企業大多使用GPT進行AI創作、素材/圖片生成優化等方面的工作，為了避免方向的局限性，關于還有哪些領域最先將GPT引入業務流，鈦媒體App也詢問了ChatGPT，并讓其繪制成了表格。

Sam Altman：OpenAI在一段時間內不會開啟訓練GPT-5:4月14日消息，在麻省理工學院的一次活動中，OpenAI首席執行官Sam Altman被問及最近在科技界流傳的一封公開信，該公開信要求像OpenAI這樣的實驗室暫停開發比GPT-4更強大的人工智能系統。這封信強調了對未來系統安全性的擔憂，但遭到了包括一些簽署方在內的許多業內人士的批評。

對此，Altman確認該公司目前沒有訓練GPT-5，且在一段時間內不會進行訓練。[2023/4/14 14:04:49]

GPT率先被應用領域

根據ChatGPT的梳理，最先將GPT引入業務流的行業無外乎六大領域：NLP領域中的文本生成、情感分析等，客戶服務和支持領域的客服機器人、虛擬人等，內容管理和生產領域的標題、文本、新聞稿、圖片等的AI創作，市場推薦方面基于用戶數據的個性化推薦等，以及溝通體驗方面對郵件、聊天等通信方式的改進，包括但不限于自動補全等。

據鈦媒體App了解，他們中的大多數其實是在今年ChatGPT火了之后，開始上馬GPT項目。“大概做了一個多月，ChatGPT出來之后也有過一些交流，我們在想哪些場景可以用到自己的產品上。”有贊COO浣昉對鈦媒體App表示。不久前有贊發布了基于GPT4.0的加我智能，“有贊商家在營銷內容方面一直是個痛點，加我智能可以幫助商家生成對應場景下的文字、圖片等等。”

三六零創始人周鴻祎：比爾·蓋茨都低估了ChatGPT的價值:金色財經報道，三六零創始人周鴻祎在微博表示，比爾?蓋茨都低估了ChatGPT的出現。ChatGPT應該是會引導一場新的產業革命和工業革命。電腦型工作的人的工作價值，由于人工智能的影響，可能會比物理世界里的工作受到的影響更為嚴重。工業革命和信息革命都對各個行業產生了巨大的改變，那么今天人工智能真正地讓大數據變成了水跟電一樣接入到各行各業，所有的行業都會用ChatGPT這樣的人工智能大數據模型重塑一遍，所以如果不能搭上這班車，就要會被顛覆。[2023/2/21 12:18:54]

“我們大概是春節后，金山文檔是我們整個公司的‘先遣隊’。我們測了國內外所有的大模型，包括拿到了谷歌大模型的內測。”金山辦公CEO章慶元近日與媒體交流時表示，WPSAI也正是在這一過程中產生。可以看到，目前市場上飛書、釘釘也先后宣布了基于大模型的AI產品，智能辦公有望出現突破性進展。

但他們中間有的其實再2-3年前就已經在嘗試用生成式AI輔助創作，并且很容易構建起了新的商業模式。“我們把網文用深度學習的模型跑了一把，效果很驚人，它幾乎可以做任何的事情。比如說你想做一個詩人，詩人看著月色開始吟詩，你就得到了一個吟詩bot。”彩云科技的創始人&CEO袁行遠曾表示。?2021年，彩云科技上線可以寫小說的彩云小夢，如果使用彩云小夢大模型，還可每月向用戶收取25元的訂閱費，目前已經運行2年。

比爾·蓋茨：ChatGPT的重要性不亞于互聯網的發明:2月10日消息，微軟聯合創始人比爾·蓋茨在接受德國《商報》采訪時表示，他認為聊天機器人ChatGPT的重要性不亞于互聯網的發明。ChatGPT能夠對用戶的查詢做出驚人的類似人類的回答。直到現在，人工智能可以閱讀和寫作，但無法理解內容。像ChatGPT這樣的新程序將通過幫助書寫發票或信件，使許多辦公室工作更加高效。這將改變我們的世界。[2023/2/10 11:59:42]

截至發稿前一日，小紅書、訊飛聽見會寫也相繼披露了GPT的應用消息，小紅書正在組件AI團隊，并且已于4月份推出了AI繪畫應用Trik，訊飛聽見會寫則是作為首批搭載訊飛星火大模型的應用上線，“基于對文件內容的AI分析，可快速生成全文摘要、制定工作計劃、梳理工作待辦、編寫品宣文案、新聞稿件，助你提升規劃、管理工作的效率。”訊飛表示。

彩云小夢大模型付費界面

鈦媒體App也了解到，除了彩云小夢以外，上述幾家也都不同程度將GPT應用場景作為了增值服務提供給有用戶。在這方面，金山辦公也正在展開相關計劃，“你愿不愿意一個月花100塊錢請一個7x24小時隨時在線，速度飛快不出錯的Office高手來幫你工作……答案顯而易見，我們未來的商業模式可能就建立在這個基礎之上。”章慶元表示，他透露未來幾個月內金山辦公的產品上就會逐漸上線這些功能，但7x24小時的訂閱版本可能還得一年左右。

GPT突破4500USDT:據MXC抹茶行情顯示，GPT現報價4509USDT，單日漲幅19.72%。據介紹，GPT為ECOC公鏈上的去中心化DEFI生態項目，主要作用為進行合約延時，其獲取方式為通過使用EFG進行質押挖礦（EFG已上線MXC抹茶）。挖礦計算公式為：1,000,000 EFG x 0.00011 = 110GPT (每日)。GPT、EFG官方網址見原文鏈接。[2020/12/14 15:08:18]

也就是說，越來越多的軟件應用開始應用GPT，并且由于具備一定的付費意愿，商業模式的建立也較為順理成章。那么，既然GPT利大于弊，另一個問題來了，軟件應用上馬GPT是一件難事嗎，企業需要做哪些準備？

難的不在大模型，核心競爭力還在軟件自身

軟件公司用上大模型，其實并不是一件難事。上述企業中，大部分其實是在ChatGPT火了之后的2-3個月便披露了GPT在自己業務內的進展，不過他們都有兩個共同的要素：第一，數據有沉淀；第二，AI有積累；然后找到確定的合適的應用場景進行試點。

為什么數據和AI積累很重要，這是因為GPT在垂直具體場景的應用會涉及到基于大模型來調用小模型的過程。ChatGPT最大的突破實際上是解決了語義理解的問題，也就是AI在于人類交互的過程中，能夠將人類語言翻譯成計算機聽得懂的話，把這段計算機語言再交給執行命令的下一個環節。

“大模型理解人的意圖，你到底想干什么，小模型做的是在具體場景能干什么。”浣昉表示。據鈦媒體App了解，有贊的加我智能對GPT的應用就是按照這一鏈路完成了在電商內容生產上的閉環。

“商家給出指令，比如生成一張618大促宣傳語言，這個指令會先給到GPT4.0，在翻譯成計算機語言后，這段指令再給到有贊自有小模型，然后給出最佳答案。”這一過程，進行最終命令執行的小模型就顯得異常重要，而更符合使用場景的小模型的訓練，正來自SaaS應用的自有數據。

對于大模型與小模型甚至是自身產品之間的關系，章慶元也說：“大模型出來之后，辦公軟件的負責功能都變成了API的調用。用戶只需要和它對話就能實現任意功能，也就是說，用戶的需求直達我們產品功能的底層，這是革命性的。”

據鈦媒體App了解，彩云小夢也是一個基于彩云科技自有中文大模型的應用產品，“也有很多人質疑我們與GPT3等海外大模型不同的地方，比如他們數據量更大、更有常識，但我覺得小夢和海外版Dreamily能夠帶來很多中國文化特色的東西，這也會更有人情味。”袁行遠說。

對于美圖秀秀來說更是如此，美圖近兩年一直在探索會員訂閱的商業模式，而驅動訂閱量增長的一個環節就是基于AI的智能摳圖、濾鏡以及商品圖生成，而這其中的每個場景實際上都是根據美圖秀秀自身的業務特色來做.

相反，如果沒有源自自身業務的數據采集、沉淀、處理，GPT只是所有人都可用的GPT，很難上升為企業獨特的核心競爭力。

SaaS企業要做的就是借助GPT這一新武器，激發自有能力，并將其轉化為生產力。

數據安全，催生GPT的私有/專有部署

隨著ChatGPT跟業務流的關系逐漸密切，人們對數據安全的認識也逐漸加強。

前段時間，三星因員工使用ChatGPT而泄露公司機密的風波尚未平息，引入ChatGPT工具不到20天，三星便發生了3起相關事故，兩起涉及半導體設備，一起涉及會議內容。也因此，三星出臺政策禁止員工在工作場所使用生成式人工智能工具，包括OpenAI的ChatGPT和谷歌Bard等。

禁止使用ChatGPT的公司不止三星一家，亞馬遜的公司律師也曾警告員工，不要與ChatGPT分享“任何亞馬遜的機密信息(包括你正在編寫的亞馬遜代碼)”，另外也有一些頭部金融機構也均已禁止員工使用ChatGPT處理工作任務。ChatGPT自己也表示：“ChatGPT不適合用于處理敏感信息”。

一位BI行業從業者也對鈦媒體App表達了這種擔心，其所在公司之所以還沒上馬ChatGPT項目，一個重要原因就是對于大部分公司來說BI與生產經營強關聯，所以都是私有化部署，而接入公域的ChatGPT并不是最佳選擇：“僅用于聊天還行，但是BI涉及到核心數據，倉促上馬會出問題。”

或許也正是由于觀察到企業加強了對ChatGPT在“公域”的使用控制，5月初，微軟Azure云服務器部門計劃季度內推出在專用云服務器上運行的ChatGPT版本，該版本的數據將與其他客戶的數據分開保存。“這樣做是為了讓客戶放心，他們的秘密不會泄露到ChatGPT的主系統。”但這款產品的成本可能是客戶目前使用ChatGPT常規版本的10倍之多。

私有/專有部署大模型

橫向來看，諸多國產GPT也大都面向了企業場景，MaaS也逐步受到追捧，他們大都也支持私有/專有部署，比如除了上文提到的微軟Azure，百度、阿里、華為等也紛紛開啟大模型的私有或專有部署版本，這給軟件公司在數據安全越發嚴峻的情況下提供了多元化的選擇。

大模型狂歡之下，GPT正在率先改變一些行業，AI寫作、AI繪畫、AI會議紀要未來會逐漸常態化，人類的工作效率將會因為GPT突破而越來越高效和便捷。

“可以將GPT技術類比于從短信到微信的聊天革命。”北京大學教授、CAAI副理事長劉宏這樣理解GPT對人們生活的改變，“目前GPT技術正處在從‘玩具’向工具的快速發展過程中，近期GPT技術引發社會各界的巨大關注部分源于其‘好玩’的特性，而未來GPT技術的發展目標應該是逐步取代越來越多的創造性勞動。”?

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