Stable Diffusion 團隊放大招！新繪畫模型直出 AI 海報，像素級生成_PFL

來源：量子位

開源AI繪畫扛把子，StableDiffusion背后公司StabilityAI再放大招！

全新開源模型DeepFloydIF，一下獲星2千+并登上GitHub熱門榜。

DeepFloydIF不光圖像質量是照片級的，還解決了文生圖的兩大難題：

準確繪制文字。

以及準確理解空間關系。

流動性質押協議stake.link推出LINK質押池:12月7日消息，面向Chainlink 2.0的流動性質押協議stake.link宣布推出LINK質押池。截止發稿，協議已質押16.9萬枚LINK。此前報道，去中心化預言機網絡Chainlink官方宣布，其質押v0.1測試版本計劃于北京時間12月7日13:00時上線以太坊主網。

符合提前體驗測試版本條件的地址將可在v0.1質押池中質押最多7000枚LINK。此外，v0.1質押池將于北京時間12月9日13:00面向所有普通用戶開放，每個地址質押上限為7000枚LINK，質押池總量上限為2500萬枚LINK。[2022/12/7 21:27:59]

StarkNet上的首個NFT市場Aspect正式上線主網:8月2日消息，StarkNet上的第一個NFT交易市場Aspect正式宣布已上線主網，現已支持Argent X和Braavos錢包。據悉，Aspect前身為PlayOasis，于今年5月正式更名。[2022/8/2 2:52:38]

網友表示，這可是個大事，之前想讓Midjourneyv5在霓虹燈招牌上寫個字AI都是瞎劃拉兩筆，對于鏡子理解的也不對。

使用DeepFloydIF，可以把指定文字巧妙放置在畫面中任何地方。

霓虹燈招牌、街頭涂鴉、服飾、手繪插畫，文字都會以合適的字體、風格、排版出現在合理的地方。

育碧承諾向White Star Capital的第二只加密基金投資6000萬美元:金色財經消息，育碧承諾向White Star Capital的第二只加密基金投資6000萬美元，White Star Capital計劃為該基金籌集1.2億美元，其他投資者包括了家族辦公室等。

White Star Capital于2020年推出其首只數字資產基金，該基金規模為5000萬美元，投資的項目包括Ledn、Alex、Multis、Paraswap、Exlusible和Rally。（TheBlock）[2022/4/11 14:18:23]

這意味著，AI直出商品渲染圖、海報等實用工作流程又打通一環。

“AOFEX理財挖礦—Staking”首期FIL鎖倉質押專場開啟:據官方消息，“AOFEX理財挖礦—Staking”首期FIL鎖倉質押專場開啟后，AOFEX現特開啟FIL鎖倉質押專場第二期，即刻開啟AOFEX Staking，隨時隨地享收益。AOFEX Staking將圍繞平臺使命“讓數字金融普惠大眾”，只為用戶數字資產創造更高的收益價值。

?AOFEX數字貨幣金融衍生品交易所，旨在為用戶提供優質服務和資產安全保障。

?[2021/4/9 20:02:17]

還在視頻特效上開辟了新方向。

目前DeepFloydIF以非商用許可開源，不過團隊解釋這是暫時的，獲得足夠的用戶反饋后將轉向更寬松的協議。

動態 | Facebook和Instagram上出現虛假的Libra賬戶和廣告:據《華盛頓郵報》報道，Facebook及其社交照片分享應用Instagram上出現將近12個假冒Libra的賬戶、頁面和群組。7月22日，在該媒體提醒Facebook后，一些虛假的Facebook和Instagram賬戶才被刪除。報道指出，一些虛假的Libra廣告提出以折扣價參與尚未推出的Libra幣的預售，而其他許多廣告包含Facebook的Logo、Facebook CEO馬克·扎克伯格的照片或Libra的官方營銷材料。這些騙局還傳播到推特、YouTube和其他平臺。（Cointelegraph）[2019/7/24]

有需求的小伙伴可以抓緊反饋起來了。

像素級圖像生成

DeepFloydIF仍然基于擴散模型，但與之前的StableDiffusion相比有兩大不同。

負責理解文字的部分從OpenAI的CLIP換成了谷歌T5-XXL，結合超分辨率模塊中額外的注意力層，獲得更準確的文本理解。

負責生成圖像的部分從潛擴散模型換成了像素級擴散模型。

也就是擴散過程不再作用于表示圖像編碼的潛空間，而是直接作用于像素。

官方還提供了一組DeepFloydIF與其他AI繪畫模型的直觀對比。

可以看出，使用T5做文本理解的谷歌Parti和英偉達eDiff-1也都可以準確繪制文字，AI不會寫字這事就是CLIP的鍋。

不過英偉達eDiff-1不開源，谷歌的幾個模型更是連個Demo都不給，DeepFloydIF就成了更實際的選擇。

具體生成圖像上DeepFloydIF與之前模型一致，語言模型理解文本后先生成64×64分辨率的小圖，再經過不同層次的擴散模型和超分辨率模型放大。

在這種架構上，通過把指定圖像縮小回64×64再使用新的提示詞重新執行擴散，也實現以圖生圖并調整風格、內容和細節。

并且不需要對模型做微調就可直接實現。

另外，DeepFloydIF的優勢還在于，IF-4.3B基礎模型是目前擴散模型中U-Net部分有效參數是最多的。

在實驗中，IF-4.3B取得了最好的FID分數，并達到SOTA。

誰是DeepFloyd

DeepFloydAIResearch是StabilityAI旗下的獨立研發團隊，深受搖滾樂隊平克弗洛伊德影響，自稱為一只“研發樂隊”。

主要成員只有4人，從姓氏來看均為東歐背景。

這次除了開源代碼外，團隊在HuggingFace上還提供了DeepFloydIF模型的在線試玩。

我們也試了試，很可惜的是目前對中文還不太支持。

原因可能是其訓練數據集LAION-A里面中文內容不多，不過既然開源了，相信在中文數據集上訓練好的變體也不會太晚出現。

OneMoreThing

DeepFloydIF并不是StabilityAI昨晚在開源上的唯一動作

語言模型方面，他們也推出了首個開源并引入RLHF技術的聊天機器人StableVicuna，基于小羊駝Vicuna-13B模型實現。

目前代碼和模型權重已開放下載。

完整的桌面和移動界面也即將發布。

DeepfloydIF在線試玩：

https://huggingface.co/spaces/DeepFloyd/IF

代碼：

https://github.com/deep-floyd/IF

StableVicuna在線試玩：

https://huggingface.co/spaces/CarperAI/StableVicuna

權重下載：

https://huggingface.co/CarperAI/stable-vicuna-13b-delta

參考鏈接：

https://deepfloyd.ai/deepfloyd-if

https://stability.ai/blog/deepfloyd-if-text-to-image-model

https://stability.ai/blog/stablevicuna-open-source-rlhf-chatbot

https://stable-diffusion-art.com/how-stable-diffusion-work/

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