比特幣交易所 比特幣交易所
Ctrl+D 比特幣交易所
ads

AI中的明牌與暗牌_ASH

Author:

Time:1900/1/1 0:00:00

明牌與暗牌

今天任何能輕易想到的idea,都是明牌,上來就攤牌比經驗值,武力值,和血條了,比如大家討論最多的AI助手,虛擬老師,AI客服,文案生成等等。在這種顯而易見的方向上,高手和熟手太多,只是打一張起跑早的“先手牌”很難獲勝。

以AI教育為例,教育是個長鏈條行業,從投放,到課程運營,到教研,到銷售都有成熟方法,到最后是在比”擰螺絲“的效率,這個行業的高手也很多,很多人融過1億美金以上,管過千人團隊,就差一個好的PMF可以再啟程了。如果一個新手進到AI教育里,PMF剛跑通,剛準備學習下如何投放,如何管100個銷售,剛準備手槍換步槍,旁邊直接蹦出幾個高手就拿加特林機槍給突突了。

什么是暗牌?暗牌往往是非共識,是完全0到1的產品創新,挖掘的是隱性需求,市場空間極其模糊,巨頭和高手想不到或看不上。比如snapchat、Airbnb、快手、今日頭條、b站、拼多多、小紅書,早期的時候都有點小眾,能否泛化未知。2013年的時候,如果問全國人民會看30秒短視頻嗎,是很難有答案的。這種暗牌為早期生存贏得了幾年的時間窗口,猥瑣發育,等到攤牌比武力值的時候,大家手里都是加特林,對著突突一下還是有勝算的。

明牌意味著共識,往往是面向存量市場,用新方案替代老方案,十倍速是最好的武器。可能是更好的文案工具,更好的教學工具,提升的是體驗和效率。

加密衍生品服務提供商IPOR Labs將EDSR引入其DAI流動性池:8月9日消息,據官方消息,鏈上利率衍生品服務提供商IPOR Labs已將8%的增強型DAI儲蓄率(EDSR:Enhanced Dai Savings Rate)納入IPORDAI資產管理合約中,其DAI流動性池現在可提供8%的EDSR收益率。Maker DAO于北京時間8月7日凌晨正式推出EDSR,這是一種在DSR利用率較低時,早期引導階段臨時增加用戶可用的有效DSR系統。[2023/8/9 21:34:02]

暗牌意味著非共識,往往對應增量人群,滿足的是未被滿足的需求,0到1的創新是最好的武器。快手抖音出來前,短視頻幾乎沒有被驗證過,是憑空造出個短視頻范式。拼多多出來前,下沉人群是很少網上購物的。

如果是一個經驗值豐富、善于靠商業和效率取勝的高手,上手打明牌是可以的,段位高到一定程度,還能起到嚇跑清場的效果。

如果是一個經驗值少、用戶洞察犀利、善于創新的AI產品經理,最好還是想想暗牌,從一個很獨特,非共識的切入點進入。起手打明牌是對加特林機槍的不尊重。

傻瓜時間

暗牌翻開就變明牌,作為暗牌的傻瓜時間窗口至關重要。

我的判斷是,相比Mobile,AI行業的周期會長很多,不是一波機會,而是潮起潮落的若干波機會,至少十年以上。但具體到每個項目的切入點,傻瓜時間會短很多。

BinaryX回應Boss Raid服務器錯誤:獎池將分配給合法的獲勝者,正在努力優化服務器負載:2月27日消息,BinaryX對從社區收到的關于過去幾天發生的Boss Raid服務器錯誤的一些反饋做出回應表示,對于服務器錯誤以及它給所有受影響的玩家造成的混亂,深表歉意。這是在短時間內發生的極端情況。開發團隊正在努力優化服務器負載,以便它能夠有效地承受高玩家數量。我們將盡最大努力防止這種情況再次發生,我們想向所有Boss Raid參與者保證,即使我們將來遇到任何其他錯誤,獎池也會分配給合法的獲勝者。我們會在解決此問題時尋求您的耐心等待。

此前2月24日消息,BinaryX將于今日20:00時發布游戲更新《CyberDragon:Boss Raid》。[2023/2/27 12:32:34]

ChatGPT是2012年11月發布的,三個月后,國內外的大廠都達成了一致——必打之局,AI的基礎底座必須拿下,數數手里的籌碼就開干了。大廠的動作幅度也都很大,微軟推出newbing和copilot,Adobe推出Firefly,GoogleAmazonMeta從各自角度切入,BAT字節華為也都入局。對平臺層來說,傻瓜時間窗口只有兩三個月,這是前所未有的。

螞蟻鏈推出版權AI計算引擎:金色財經報道,4月26日是第二十二個世界知識產權日。螞蟻鏈今日宣布,其曾經獲得入選頂會的技術已經產品化并商業化,這一名為“版權AI計算引擎”的產品將對相似內容的提取精確到“幀”,直接以“秒”為單位反饋比對內容的相似片段和相似度。

螞蟻鏈的版權AI計算引擎利用人工智能技術,據介紹,這一計算引擎對于切條、搬運、混剪等視頻侵權行為的識別成功率接近99%。這一產品可以快速提取音頻視頻特征,在短時間內完成對相似內容的自動識別和判斷。此外,該計算引擎還可以對相似內容的提取精確到“幀”,直接以“秒”為單位反饋比對內容的相似片段和相似度,“細顆粒度”識別,極大的提高了效率,同時也降低了門檻。[2022/4/26 5:12:21]

相比mobile的應用,AI應用的傻瓜時間窗口也會短很多,黑暗森林法則會在AI應用里演繹的淋漓盡致。mobile時代,字節、快手、拼多多有3-5年的窗口期,然后大廠發現被偷家了,開始狙擊和反追。在mobile的黑暗森林中,獵人是看到火把才開槍的;在AI的黑暗森林中,不用看火把,火柴剛點燃,獵人已經一個火箭筒打過來了。

為什么推測AI的黑暗森林法則會加劇呢?三個原因:

一是ChatGPT和Midjourney上來就是C端爆品,效果肉眼可見,AI具備認知能力是第一次,生成這么逼真的圖片也是第一次,一下把大家炸醒了,秒懂。

DAI目前持有比特幣數量是閃電網絡的五倍:MakerDAO的DAI目前持有約5000枚比特幣,價值約4500萬美元。比特幣閃電網絡(LN)盡管被譽為比特幣解決所有問題的解決方案,但只持有1000枚比特幣,價值約900萬美元。即使是幾周前才推出的Aave,其比特幣數量也超過了閃電網絡。(Trustnodes)[2020/7/13]

二是當下互聯網的人才密度是前所未有的,一群實力派演員,剛演完了mobile這場為期十年的商業大片,然后導演宣布,兄弟們,互聯網創業Gameover了,以后拍戲只拍硬科技了,大家做做生意自尋出路吧。現在導演改口了,PC是第一季,mobile是第二季,后面三四五六季的主題都是AI。又有戲可以演了,不allin是不行的!

這批人,既有財富自由的大廠高管,也有一批能力成熟的founder,這些人普遍把業務帶上過10億收入,或者千萬用戶,融過1億美金以上,帶過千人團隊。他們的心態都很一致——“上天欠我一個大成”,這些人天天在找合適的創業劇本。

三是大家的判斷力被“預訓練”過了,會預判你的預判。過去30多年的科技史、商戰史、投資史是巨大的數據,相當于已經煉成了一個科技商業大模型,當我們用到驚艷的產品,看到爆炸性的新聞時,我們的大腦就會告訴我們,這是個大機會還是小機會,往后可能局面如何,yesterdayoncemore。

分析 | Seachain.io: 法幣交易所成交額近4天持續上升 ETH數據無明顯波動信號:根據Searchain.io數據分析:昨日ETH市場較前日相比活躍度有所增長。大額轉賬5000-10000和10000+的數量均有所增長,大戶活動較前日活躍程度增加。昨日法幣交易所成交額與前日相比有明顯增長,近四天一直呈增長狀態。普通交易所和合約交易所成交額變化不大。根據數據分析,ETH市場投資者參與度整體呈小幅上升趨勢,但并無明顯波動信號。

投資有風險,入市須謹慎。

本資訊不作為投資理財建議。[2018/11/14]

在可預見的黑暗森林法則下,如果是暗牌,可能少做PR,低頭擰螺絲,悶聲發大財才是正確姿勢。

如果是明牌,那就喊出聲音,團結能團結的力量,把實力做實才是王道,然后在明牌的基礎上看能不能打幾張暗牌。

暗牌在哪里

我們來看mobile時代的幾張大暗牌,拼多多、字節、快手、B站、小紅書、米哈游、Shein等等,都是從側翼殺到平臺級別的主戰場的,都經歷過兩個階段:看不上,和攔不住。

之所以看不上,是因為新一代平臺都是以feature的形式出現。起初,今日頭條是百度新聞里的一個子功能——自動推薦,拼多多是微信里的拼團游戲——很像一場運營活動,快手是把視頻轉成gif的一個工具。

feature足夠犀利,就能打中垂直人群,產生高留存率。但這個垂直人群的規模有多大?這是是第二重迷霧。靜態來看這個人群可能只有5%,未來會有50%嗎,能泛化成功嗎,這個問題上往往很有爭議。幾乎所有的大產品,都是起于垂直人群,然后不斷泛化,變成國民級產品的。

之所以攔不住,不單純是因為先發優勢,一定是這種先發優勢轉化成了某種結構性優勢:

第一種是規模帶來的效應——網絡效應、雙邊效應、或者規模效應。抖音、快手、B站、小紅書這種都是天然帶社區屬性的,對手可以像素級別的抄功能,可以大力出奇跡的做投放,但到了一定規模后,社區氛圍形成,這種氛圍很難抄。

第二種是鏈條即資產,簡單說就是業務鏈條長,需要鼠標加水泥,創業公司把臟活苦活都干了。外賣、打車、物流、OTA、教育里的頭部公司都是這么做的。

第三種是自帶天然屏障,典型的是拼多多,借用微信流量發展起來,但微信對淘寶不開放,這是天然屏障。

換言之,什么容易被看上呢?在已有的大品類做創新容易被盯上,比如做手機瀏覽器,只要到了百萬日活,百分百被盯上,大廠在2012年就全部立項手機瀏覽器,派的也是相對精銳的團隊。在PC時代,瀏覽器是入口級產品,瀏覽器可以截搜索的流量,大廠的神經已經被刺激過了,只要日活過了紅線,先派團隊防守了再說。

但feed流是不容易被盯上的,PC時代沒有feed流這個品類,且feed流和搜索的KPI正好是相反的,feed流的KPI是時長越長越好——killtime,搜索的KPI是步長越少越好——盡快讓用戶找到結果,然后離開。所以天然不容易聯想到一起。

AI創業上,暗牌是什么?這個超級難回答,要是現在就能說出來那就不是暗牌了。或者換個問題,什么牌桌上天然容易出暗牌?舉幾個例子,感受一下。

第一個是泛娛樂,本質上今日頭條、快手、拼多多、B站、小紅書、米哈游做的都是娛樂業。娛樂業是個無限游戲,水無常形,只要玩法對了,路子對了總能找到增量人群,并且最大的增量人群永遠是下一代。很多產品是帶社區屬性的,社區文化是最難抄的一部分了,到了一定規模后確實攔不住。

AI有三個明顯的特性,自然語言交互、生成式、多模態感知,基于某一個特性很容易長出全新玩法。比如可以想象,類似原神這樣的游戲會變成真開放世界,里面是一個個智慧體在交互,連路人甲NPC都是AI驅動的,并且語言交互將成為推動情節的重要手段。比如,一些虛擬人的聊天軟件,比如character.ai、MiniMax都是AI驅動的娛樂新玩法。

第二個是長鏈條、重鏈條的行業,通常和服務業相關。比如美團外賣有600萬騎手,放到2012年,絕大多數的互聯網公司會選輕模式,而非重模式,這是一種避重就輕的“看不上”。而這種重鏈條的行業,往往比的是擰螺絲的效率,鏈條即資產,后面可能“攔不住”。

AI會改變很多行業,尤其是售賣認知的服務業,比如法律、醫療、教育、編程、會計、客服等等。softwareasaservice將變成resultasaservice,什么是result?對很多行業來說,result是AI+人工。以法律行業為例,可能最有價值的不是給法務從業者提供軟件,而是自己做了一個AI驅動的律所,中臺全部AI化,靠AI解決成本的問題,和不可規模化的問題,但前端和客戶溝通的還是律師,因為要提供深度服務和情緒價值。私有化的數據,和很重的服務鏈條,可能會讓它攔不住。

第三個是做“看不見”的客戶,Shein是個好例子。Shein是背靠中國供應鏈,往海外賣快時尚的品牌,2014年開始用Shein這個品牌,低調了六七年,大眾聽到這公司的時候,年銷售額已經千億,估值幾百億美金了。這種低調除了公司刻意為之,很大程度上是因為做了“看不見”的客戶,客戶完全在海外,和國內的玩家幾乎形不成競爭。這幾乎是創業最幸福的狀態了,不要有太多故事,也就不會有太多事故。

當然,還有很多適合出暗牌的方向,歡迎來一起探討,我的思考有限,這里只是舉幾個例子。

現在,最大的明牌已經出來了——大語言模型這個底座,和ChatGPT這個應用。價值極大,門檻極高,別的不說,幾千萬美金是入場券,幾億美金有機會進決賽。

打明牌和暗牌都有贏的機會,只是打法不一樣。打明牌基本看牌面,看手里的籌碼數量,更看絕對實力。打暗牌有猥瑣發育,以小博大的機會,可能會抽中大獎,但也碰運氣。

同時,明牌和暗牌不是對立的,而是動態變化的,比如做大模型的團隊,做大模型本身是明牌,但上面到底做chatGPT還是別的應用,這是暗牌。而所有的暗牌,被大廠和大佬盯上后,就成為明牌。

實踐出真知,歡迎一起來討論更多的暗牌。

來源:元宇宙之心

Tags:MDADASHASHAMPmdao幣違法嗎sDASH幣Ethash MinerDREAMPAD價格

比特幣價格
ChatGPT類應用服務 數據合規有特殊性嗎?_Chain

王融?騰訊研究院首席數據法律專家 本期觀點摘要: 1.ChatGPT等AI應用服務商直接面向個人提供服務,收集并處理個人信息,可被視為個人信息保護合規主體——數據控制者.

1900/1/1 0:00:00
巴比特 | 元宇宙每日必讀:承認ChatGPT正損害公司業務增長,預計二季度收入遠低于預期,美國知名在線教育公司股價一日腰斬_CHAT

摘要:近日,美國知名在線教育公司Chegg的首席執行官DanRosenweig在財報電話會議上承認,ChatGPT正在損害其業務增長:“自3月份以來,我們發現學生對ChatGPT的興趣顯著上升.

1900/1/1 0:00:00
AI通靈!類ChatGPT模型解碼大腦信息,準確率高達82%_GOLD

來源:新智元 編輯:桃子Joey 神經網絡之父GeoffreyHinton離職谷歌,直言對畢生工作感到后悔。現在看來,他對AI的害怕,不是沒有道理.

1900/1/1 0:00:00
不翻車不嫌累,月成本僅200元:AI主播攻占直播間_LIQ

來源:深響,作者:祖楊 圖片來源:由無界AI工具生成你能想象嗎?上百平米的直播基地里,工位上空無一人,桌面上數十臺電腦屏幕里的AI主播正不知疲倦、神采奕奕地直播著,他們的神態與真人無異.

1900/1/1 0:00:00
代幣解鎖如何影響價格?基于5000個項目的大數據分析_BIT

原文作者:MUSTAFA、CARL原文編譯:深潮TechFlow與其他任何投資一樣,加密貨幣也有其獨特的風險和挑戰,其中之一是了解代幣的解鎖計劃如何影響價格波動和整體表現.

1900/1/1 0:00:00
一張照片生成 3D 頭像!蘋果新模型擊敗 StyleGAN2,表情光線都能調_CEL

來源:量子位 隨便一張照片,就可生成3D頭像。而且光線真實,任意角度可調。這是蘋果的最新黑科技生成框架FaceLit。 正如其名,FaceLit的特色就是可以將人臉“點亮”.

1900/1/1 0:00:00
ads