比特幣交易所 比特幣交易所
Ctrl+D 比特幣交易所
ads

ETH 和 BTC 會迎來牛市嗎?從供給分析中尋找答案_NLA

Author:

Time:1900/1/1 0:00:00

撰寫:BENLILLY

編譯:深潮TechFlow

牛市什么時候會重現?這是所有人都想問的問題。

然而問題并沒有確切答案,但一個分析框架有助于我們接近正確答案。

加密分析師BEN從經濟學最基礎的供給曲線入手,分析了供給變化后以太坊和比特幣可能的價格變化,并以歷史上石油價格變化為例,試圖穿透那個供需關系左右價格的規律。

以下原文,是刻舟求劍還是精準預言?也許讀完后每一個你們的心里,都會有各自的答案。

2023年的后半年將迎來各種敘事的百花齊放。這曾在2020年和2021年發生過,當時由于COVID,印鈔機在當年全面運轉。當然,后遺癥就是通貨膨脹。

牛市中,每個交易員、投資者和玩家都在鼓吹著比特幣可以對沖通貨膨脹的敘事。這也是很多人認為比特幣長期趨勢上漲的原因。

但將時間倒回一年前,結果并不理想。在2022年3月至9月的幾個月里,通貨膨脹率每個月都超過8%......但在同樣的時間范圍內,比特幣下跌了50%。

距離在ETH合并還有不到40000個區塊:金色財經報道,距離ETH合并到權益證明之前,還有不到40000個區塊。[2022/9/9 13:18:06]

結果證明,比特幣對沖通貨膨脹的敘事并沒有奏效。那么發生了什么?

嗯,許多專家開始改變說法,說比特幣是通貨膨脹的早期指標。

事實上,你可以忽略任何敘事、宏觀情緒以及其他所有因素,只關注一個主要的問題——減半。正如我們將在后面提到的那樣,許多價格的變化是基于供應基本面的。

但是,讓我們今天我們先從以太坊開始說起。

它進行了Shanghai升級。雖然這次升級看起來對其供應的影響微乎其微......但是,在未來幾個月中,它可能會造成沒人預料到的供應沖擊。這可能使得以太坊在第三季度和第四季度比比特幣更具優勢。

然后我們將討論我之前提到的……比特幣在2023年末和2024年將迎來的全方位敘事。

sassal.eth:Web3已經出現了,只是還沒有平均分配:金色財經報道,天使投資人、EthHub聯合創始人sassal.eth在推特中表示,Web3已經出現了,只是還沒有平均分配。[2021/12/16 7:42:26]

EigenLayer,從供給側影響ETH價格

我花了十多年的時間試圖掌握經濟學這門“社會科學”的規律,所以當我大約六年前進入加密領域時,我以為我正在放棄之前學習的東西,轉而開始嘗試新事物。結果發現,從“社會科學”中學到的供需曲線已經深深刻在我的腦海里。

所以,在分析ETH時,我忍不住會用供需曲線來看待問題,并且會應用貨幣理論來分析ETH。

EigenLayer也不例外。

簡單介紹一下,EigenLayer旨在讓人們使用質押的ETH來保護以太坊生態系統的其他領域。該團隊認為重新質押的ETH所產生的能力,可以使ETH這種代幣更具生產力。

行情丨ETH在1小時內跌幅超過2.50%:據Bitfinex數據顯示,ETH/USD在1小時內出現劇烈波動,跌超2.50%,達到-2.51%。當前報價為 257.04 美元,行情波動較大,請注意風險控制。[2019/5/16]

這是一個很棒的想法。首先,它將減少用戶參與生態系統多個板塊的成本,因為他們不需要啟動額外的服務或質押額外的ETH。

此外,它還可以幫助那些想利用以太坊強大共識層來使自己更安全的項目。新項目在早期往往會在安全方面預算超支,用代幣過多地獎勵驗證者進行高安全性支出,而網絡并不需要這樣高的安全性支出。這在市場上創造了供應過剩,給項目帶來額外的財務負擔。

因此,它可能是市場上非常有力的解決方案。但是,當涉及貨幣經濟影響時,我很矛盾。

實施超流動性質押的主要好處是,用戶無需購買更多的ETH來質押到新項目中,而是可以重復使用當前已質押的ETH。

動態 | ETH鏈上交易數相比上周增加14.85%:截至3月4日,BTC活躍地址數為58.06萬,較上周同比下降1.6%;鏈上交易數為30.40萬,較上周同比下降3.8%。以太坊活躍地址數為29.71萬,較上周同比增加7.4%;鏈上交易數為62.02萬,較上周同比增加14.85%。[2019/3/5]

下面的這組圖表可以幫助鞏固這個觀點。

在下面的第一個圖表中,白線表示ETH的供應量。供應線下面的紫線表示減去質押的ETH后的ETH供應量。這是一種查看ETH“凈流動性”的方式。

這種方式的問題在于,因為Lido、Frax、RocketPool和其他人提供了流動質押衍生品,它們本質上使得質押的ETH再次具有流動性。這意味著這種凈流動性觀點從一開始就存在固有缺陷。

動態 | ETH全網算力為134,774.83GH/s:據BTC.com數據顯示,ETH全網算力為134,774.83?GH/s,全網難度為2,362.46T。當前交易速度為5.10筆/秒,收益為?0.00011 ETH (¥0.09)/T/天,當前未確認交易?6604筆。[2019/2/10]

因此,在下面的圖表中,我加入了Lido的LSD-stETH的供應量,重新計算了ETH的凈流動性曲線。

無論如何,如下所示,凈流動性明顯更高。如果我們再加上RocketPool的rETH和Frax的frxETH,它將會更高。

換句話說,從表面上看,EigenLayer似乎會使得質押的ETH更具流動性,因為它允許重新使用質押的ETH。

但實際上,EigenLayer將導致ETH供應量變得比之前更不具流動性。因為用戶將不再在LSD上質押ETH,而是使用EigenLayer進行重新質押。這意味著EigenLayer將導致凈流動性下降。

市場上供應減少會導致更強勁的價格趨勢。EigenLayer解決方案可能不會受到加密市場的關注,但一旦生效,我們可以期待看到其對于價格基本面的提升效應更加強勁。我們期待跟蹤EigenLayer的使用情況。

但請記住,ETH的命運仍然由市場之王BTC決定。無論去向何處,ETH都會追隨BTC的腳步。

BTC供給減半,迎來新牛市

討論完ETH,下面進入BTC。

距離比特幣下一個減半大約還有一年的時間。每次比特幣減半都會使得新的比特幣流通量減少,帶來供應沖擊。如果我們把它類比為石油,那么這就相當于從地下開采出了更少的石油。當我們看到石油生產商討論這個話題時,市場價格會因此上漲。通常情況下,新聞會引起價格波動……然后是市場平靜……隨后價格會在較長時間內緩慢上漲。舉個例子,在1999年左右,全球石油供應量就出現了下降。

這是由于1998年3月和6月宣布的全球減產協議所致。有趣的是,在這些減產措施實施之前,我們已經看到了價格有所行動。下面的圖表顯示了原油期貨的價格,并在那個時間段上方畫了一條垂直的紅線。請注意該時間段附近的價格變化。出現了兩次快速上漲超過20%的情況,說明市場預期會減少石油供應。

但價格繼續下跌直到1999年。這是因為像這樣的供應變化需要時間才能反映在全球市場價格中。

削減供應量和價格反應之間存在滯后效應,因為市場上仍然有存量供應在支撐。但一旦市場上的可用供應開始明顯減少,價格就會做出反應。

在1999年和2000年,一旦供應減少被市場發覺,石油價格上漲了200%以上。

比特幣也是如此。主要區別在于,它的減產被編程進其代碼中。這意味著不需要新聞發布,市場知道即將到來的情況,可以基本上提前對它作出反應。

歷史表明,在BTC每個減產事件前的13-18個月之間,價格會觸底。我們現在距離下一個減半還有12個月,根據這個歷史,這就是為什么BTC價格最近一直在上漲的原因。

另一個重要的關注點是,在底部和減半事件之間往往會有一個冷靜期……而正是這個冷靜期提供了一些歷史上最好的買進機會。

Tags:ETH比特幣NLAGENPumpETH買比特幣的人是不是都發財了WHENLAMBOORIGEN幣

以太坊交易所
金色早報 | 紐約金融監管機構采用虛擬貨幣評估規則_比特幣

頭條 ▌紐約金融監管機構采用虛擬貨幣評估規則金色財經報道,紐約金融服務部(NYDFS)通過一項新的規定,規定如何評估加密公司與其監管相關的成本.

1900/1/1 0:00:00
從即將通過的EIP提案窺見NFT的未來_ETH

EIP的全稱是以太坊改進提案(EthereumImprovementProposals),以太坊社區中的任何人都可以創造一個EIP。以太坊改進提案編寫準則在EIP-1?中提供.

1900/1/1 0:00:00
詳解新公鏈Shardeum:基本概念、技術特點及生態發展_SHA

原文:《WhatisShardeumandHowDoesItWork?》By?CJ,CoinGecko編譯:餅干,ChainCatcherShardeum是一個基于EVM的Layer1網絡.

1900/1/1 0:00:00
金色早報 | 狗狗幣基金會董事:DOGE是比特幣的分叉 并非證券_ALL

頭條 ▌狗狗幣基金會董事:DOGE是比特幣的分叉并非證券4月22日消息,狗狗幣基金會董事MarshallHayner在接受FoxBusiness最新采訪中駁斥了Dogecoin屬于證券的觀點.

1900/1/1 0:00:00
除了 「四大天王」這兩個L2創新項目也值得關注_以太坊

原文來源:「Biteye」社區 自ARB通證上線后,Layer2生態總鎖倉量創下歷史新高。從Layer2總質押量的增長趨勢可以看出,以太坊技術升級是確定性十分高的Web3長線敘事.

1900/1/1 0:00:00
AIGC磨刀霍霍向To B:所到之處,裁員者眾,老闆暗爽_IGC

文: 數科星球,作者:苑晶,編輯:大兔 圖片來源:由無界AI工具生成ERP、SaaS等傳統企服花了幾十年教育市場,至今,從業者們仍能回想起開拓客戶之不易.

1900/1/1 0:00:00
ads