區塊鏈+AI場景化引領下一個十年 中國企業騰飛的時代到了？_區塊鏈

在已經過去的21世紀10年代，AI成為了科技界最矚目的技術之一。以2016年AlphaGo出世為分水嶺，在深度學習的推動下，AI在算法應用層面取得了突飛猛進的發展，不但加速了傳統產業的智能化升級，也催生了諸如自動駕駛、機器人等新物種和新業態。

新十年開啟，AI正邁入場景化、商用化的大規模落地階段，并成為商業社會基礎設施的關鍵部分。日前，咨詢機構IDC聯合中國AI芯片企業嘉楠，發布了2020世代首份AI報告——《場景化AI，讓智能觸手可及》，展示了AI在2020世代進一步場景化落地的美好圖景。

進入2020世代，以5G、物聯網、區塊鏈為代表的新一代技術，也在助力AI不斷升級。IDC報告指出，在AI的推動下，技術創新正在由“人使用新技術創造價值”轉變為“AI整合新技術創造價值”，而與AI密切相關的“算力、算法、數據”，將成為智能創新的三大核心要素。

以太坊等主流區塊鏈網絡上已累計發行10億枚NFT:8月13日消息，NFTScan數據顯示，以太坊、BNB Chain、Polygon、Solana、Arbitrum、Optimism等主流區塊鏈網絡上已累計發行10億枚NFT，部署超過265萬個NFT資產合約。[2023/8/13 16:23:19]

推動AI場景化落地

IDC報告指出，AI在未來的落地，離不開算法、算力在邊緣側的部署。未來，仍將有大量領域實現AI落地，即存量設備的智能化升級與傳統設備的智能化創新。

針對現有場景的改造升級，讓存量設備實現智能化升級，是AI實現場景化落地的第一步。

以嘉楠在貴陽花果園社區的智能抄表實踐為例，該社區有“亞洲最大的社區”之稱，總規劃面積10平方公里，總建筑面積1830萬平方米，擁有43萬入住人口，是全國最大的棚戶區改造項目。

如此規模的社區，水電表數的讀取和統計工作是一大難題。花果園社區內的各類住宅及商業樓宇總量接近300棟，且大多數都是高層建筑，水表、電表的抄表量巨大，耗時長，人工抄表也容易產生差錯，智能化改造迫在眉睫。

北京將超前布局6G、算法創新、區塊鏈等數字技術:金色財經報道，9月17日，北京市舉行“兩區”建設一周年成效新聞發布會，據北京市經濟和信息化局總工程師仝海威介紹，北京將超前布局6G未來網絡、量子科技、算法創新、區塊鏈等數字技術，搶占數字技術制高點，建設全球數字經濟標桿城市。[2021/9/17 23:33:29]

安裝智能水電表可以一勞永逸地解決這些問題，但更換智能水電表改造時間長、成本高，更換改造期間帶來的停水停電，也會影響居民生活。最終，花果園社區的解決方案，是為水電表加裝智能抄表組件，以AI代替人工實現傳統水電表的抄表工作。

（基于嘉楠勘智K210的智能抄表組件）

這套智能抄表組件集成了基于嘉楠勘智K210芯片的計算平臺及圖像采集設備等，可以定時拍攝水電表表盤照片，并對照片進行本地AI圖像識別，解析出圖片中的水電表度數，并結合歷史讀數進行驗證，修正誤差，最終將數據上傳到抄表平臺。

美國下屆副總統賀錦麗競選團隊包括區塊鏈相關人士引發關注:美國下屆副總統賀錦麗·哈里斯（Kamala Harris）競選團隊中有一位區塊鏈行業人士，引發了加密社區關注。據悉，此人是NBA薩克拉門托國王隊前首席技術官瑞安·蒙托亞（Ryan Montoya），他曾負責監督薩克拉門托國王隊使用區塊鏈相關工具和平臺。瑞安·蒙托亞此前在領域也十分活躍，在奧巴馬掌權時期擔任過總統辦公室助理職務，當時的副總統就是喬·拜登。作為薩克拉門托國王隊加密技術背后的核心架構師，瑞安·蒙托亞未來也許能夠說服喬·拜登看到比特幣、以太坊和其他數字資產的好處。（Coindesk）[2020/11/8 12:00:43]

與傳統的AI終端不同，花果園社區的智能抄表組件將算力部署在邊緣側，可以在本地完成圖像識別，無需上傳照片到云端。因此，整個系統可以僅傳輸水電表的度數信息，數據傳輸成本被控制在極低的水平。

在AI的助力下，花果園社區的抄表周期由人工時代的半個月，縮短到現在的數個小時。在此基礎上，花果園社區抄表數據的時效性也大大提升，當地水務公司和電力公司也能借此更準確地預測水電需求量、更有效規劃供水供電。此外，與全面改裝智能水電表相比，智能抄表組件節省了75%的硬件成本。

聲音 | 央行金融研究所前所長姚余棟：區塊鏈可運用在養老產品的登記領域:據金融界消息，在談及“是否可以實現區塊鏈技術與養老產品的結合”時，大成基金首席經濟學家、中國人民銀行金融研究所前所長姚余棟接受采訪時表示，區塊鏈可運用在養老產品的登記領域。個人養老賬戶中，養老產品的買賣及相互轉換需要強大的技術支持來保障效率。區塊鏈技術能夠提高數據流轉效率，為投資者提供服務與便利。同時，根據《資管新規》的要求，資管產品（除公募基金外），需實行向上、向下的穿透。賬本數據庫是區塊鏈技術核心部分，區塊鏈數據公開可驗證，保證完整和透明。這一技術可為產品向上和向下的穿透需求提供支持。[2019/3/21]

在花果園社區之外，嘉楠AI場景化的案例還在不斷出現，并活躍在智能家居、智能能耗、智能園區和智能農業等領域。將傳統設備替換成新一代的智能設備，則是AI場景化落地的另一大市場。

以北京中關村軟通智慧總部的AI無感門禁系統為例，傳統的門禁系統通過門卡、指紋等感知用戶。而在人臉識別時代，大多數門禁系統需要用戶對準攝像頭，并將人臉信息上傳到云端進行識別檢測，這樣的方式，不僅識別速度慢，也容易導致隱私泄露。

朱小黃：未來銀行業應用區塊鏈可能先從支付環節突破:中國行為法學會金融法律行為研究會會長朱小黃接受采訪時表示，主權貨幣與虛擬貨幣的分水嶺在于不同的信用基礎，虛擬貨幣背后的信用是技術信用。我國政府對區塊鏈技術積極鼓勵，而對虛擬貨幣持謹慎收縮態度。倘若未來大量交易在區塊鏈中結算，拒絕虛擬貨幣可能讓經濟體量巨大的中國變得被動，建議政府和民間組織共同打造具有中國特點的虛擬貨幣。法定貨幣結算體系下的交易成本高企，區塊鏈的安全性、對稱性和便捷性將極大降低交易成本。未來銀行業應用區塊鏈可能首先從支付環節取得突破。[2018/3/7]

但在軟通智慧總部，基于嘉楠勘智K210計算平臺的新一代無感門禁系統，卻可以實現遠距離人臉識別，以實現無感進門的體驗。此外，這一系統的算力部署在邊緣側，人臉識別在本地完成，無需數據傳輸，因此識別速度極快，且可以保護企業隱私。

（基于嘉楠勘智K210的無感門禁系統）

目前，這套AI無感門禁系統擁有30余個監測點，每個監測點日均通過者識別超過2000次，檢測時間也由傳統的2秒降低至1秒以下。

在這些案例中，K210芯片成為了整個AI系統的算力之源。K210基于RISC-V開源架構，亮相于2018年9月，由中國本土企業嘉楠科技研發。與傳統芯片相比，K210在保障了算力性能（1 Tops）的同時，將功耗控制在了0.3W的較低水平。此外，K210還支持視覺、聽覺雙模態識別，適用于智能家居、智能能耗、智能零售和智能園區等各個領域。

在K210之外，嘉楠也計劃在今年一季度推出第二代AI芯片K510。K510采用了升級后的RISC-V多核異構處理器架構，大幅度改良了原有的KPU架構（knowledge processing unit，嘉楠自主研發的AI神經網絡加速器）。此外，K510也為5G通信環境進行了優化，搭載多路高清、深度攝像頭接口，主要面向智慧零售、ADAS輔助駕駛及金融領域。

在芯片的基礎上，嘉楠也開發了自己的AI SaaS平臺，為終端客戶提供整合硬件、算法和軟件的一站式人工智能服務。圍繞AI，嘉楠正在打造從芯片到服務的全套生態。

中國AI新機遇

2020年開啟的下一個十年，AI的新機遇在哪里？

IDC認為，在5G、物聯網、區塊鏈等技術的推動下，未來將有更多設備搭載AI，實現數據互通和智能聯動。這也將進一步拓展AI的應用場景，尤其是邊緣側AI的應用場景。

與此同時，AI場景化落地帶來的海量數據，也將為未來的AI發展提供源源不斷的數據資源支撐，并最終推動AI迎來新的爆發。

IDC在報告中指出，數據已經成為與“勞動、資本、土地、知識、技術、管理”并列的新生產要素。作為AI戰略的基石，數據將成為衡量小到一個企業、大到一個城市乃至一個國家競爭力的關鍵指標。

數據資產的有效積累和多維度疊加，將助推AI的持續演進，而算法創新,則可以讓AI深入各行各業；算力的增長，也可以擴展AI的應用場景。下一個十年，伴隨著AI在各個場景的不斷落地，中國AI企業也將面臨前所未有的新機遇，它們也將在各個場景中精耕細作，并實現彎道超車。

在上個世紀的IT時代，中國企業在微軟、英特爾等巨頭的壓制下，幾乎全面落敗，鮮少出現具有全球影響力的國際企業。但在此后的互聯網與移動互聯網時代，中國企業則彎道超車——騰訊、阿里躋身世界前十市值企業；華為、小米等移動互聯網時代的新秀們，也建立起了廣泛的海外影響力。

在互聯網與軟件行業，中國企業在底層技術上并不占優勢，但它們卻憑借著場景化的應用創新，與精耕細作的運營推廣，將國際巨頭拒于門外，并在中國本土這塊巨大的市場中不斷崛起。也正因此，我們獲得了類似QQ、微信這樣體驗頂尖的IM工具，并擁有了淘寶、京東等品類齊全、物美價廉、配送時效領先世界的電商平臺。

在AI時代，中國企業在場景化應用上仍將保持領先。在基礎設施上，中國有望建立起全球最大的5G網絡系統，此外，在云服務、移動支付、地理信息等領域，中國也占據了先發優勢。一個廣闊的市場及海量的數據源泉，正亟待中國AI企業挖掘。

但與以往不同的是，在AI時代，中國企業已經形成了完備的生態。從嘉楠、寒武紀、地平線等AI芯片企業，到科大訊飛、商湯科技等算法企業，再到觸達各個行業的應用服務商，中國企業已經形成了廣泛的布局。在這場新技術革命上，中國與世界終于站在了同一起跑線上。

場景化時代的發令槍已然響起，在AI即將實現全面商業落地的新時代，每一個人都將成為這場變革的見證者。

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