區塊鏈數據層 Vs. 傳統數據層 有何異同與革新？_區塊鏈

什么是區塊鏈？什么是分布式數據庫？相信很多人容易混淆這兩個概念。表面上看，區塊鏈打造的不可篡改、分布式的數據庫，和傳統分布式數據庫在基礎技術方面有很多相似的地方，但也僅僅只是相似而已。

就拿分布式存儲而言，二者都存在冗余的備份數據，但在技術目的上仍有本質區別。傳統分布式數據庫核心目的是盡可能構建一個邏輯中心，這個中心能對外提供高性能、低成本以及擴展性好的服務。而區塊鏈使用這些技術的核心目的在于構建一個分布式的、數據所有權被永久保護，以及數據可自由分享的世界。

此外，在數據的安全度、可信度及治理方式等，兩者亦有較大的差別。但在展開具體解讀前，我們先回溯數據庫的發展歷史，以更好地理解區塊鏈分布式數據庫所帶來的革新。

實際上，數據庫是個非常古老的話題。我們今天所知道的數據庫可以追溯到20世紀50年代，然而，人類對于存儲數據和整理數據的需求要比這早得多。

區塊鏈存儲協議Arweave 2.6發布，硬分叉擬于3月6日激活:2月11日消息，據區塊鏈存儲協議Arweave創始人Sam Williams在社交媒體宣布，Arweave 2.6現已發布，新版本將提升提升網絡及其存儲市場的能源效率，并且激勵礦工存儲更多數據。

網絡硬分叉大約在3月6日激活，隨著網絡難度的重新調整，未捆綁的Arweave交易屆時可能會在處理過程中出現暫停，預計將持續幾個小時，而捆綁服務的用戶或將不會受到影響。

Sam Williams還透露，硬分叉完成后的幾周或幾個月內還將發布一個或多個調整版本，但相關升級不會對用戶造成太大干擾。[2023/2/11 12:00:47]

除了歷史上知名的洞穴壁畫和罕見的泥板文書，Ugaritic （現敘利亞境內城市）博物館被認為是第一次記錄了人類全面存儲數據的努力，在該處發現了大量的泥板文書以及來自公元前12世紀的外交文本和文學作品。但這也僅僅記錄了數據收集的工作，并非是對數據進行整理。有關整理數據的努力是在古羅馬廣場博物館才得到客觀的證實。然而，這段深厚的歷史也只是滄海一粟。

四川大學陳良銀：區塊鏈用作數據安全記錄是較有前途的技術:四川大學工業互聯網研究院副院長、教授陳良銀介紹，工業互聯網的安全體系目前正處于探索階段，對于企業上云所擔心的問題，未來會有大量的解決方案。至少現在，區塊鏈用作數據安全記錄是較有前途的技術，基于量子的安全協議設計也將是一個比較可觀的方向。（四川日報）[2020/12/9 14:38:41]

18世紀，索引卡的出現，被認為是計算機數據庫的前身。自然學家卡爾·林奈（Carl Linnaeus）當時引進了一種系統來分類記錄，每個物種被放在一張單獨的紙上。有了它，可以很容易地整理和補充相關記錄。但索引卡有一個很大的缺點——必須由人來登記處理，非常繁瑣。

聲音 | 廣東省政協常委：對于區塊鏈這一新事物的發展，政府監管的力度至關重要:在1月12日下午政協第十二屆廣東省委員會第三次會議上，廣東省政協常委、港澳專委會副主任、尚東控股集團（香港）股份有限公司董事局主席郭澤偉在《關于促進粵港澳大灣區區塊鏈技術協同發展的建議》中提出，對于區塊鏈這一新事物的發展，政府監管的力度至關重要，既要明確 “自治”“自律”是區塊鏈的主要特征，又要認清區塊鏈技術的發展仍然處于早期階段，所以“管”首先應重在規范化、法治化，引導相關行業建立統一的監管標準、規則體系，推動行業自律，落實安全責任，推動有序發展。（南方都市報）[2020/1/13]

因此，1890年，美國統計學家赫爾曼·霍爾瑞斯（Herman Hollerith）發明了一臺計數機，以滿足政府部門在人口普查的需要。這臺機器使用穿孔卡片來存儲信息，也是人類第一次機電數據處理。1911年，赫爾曼組建了一家計算制表公司，該公司到1924年改名為“國際商用機器公司”，這就是舉世聞名的美國IBM公司。

金色財經現場報道 火幣區塊鏈應用學院院長袁煜明：越來越多的女性加入區塊鏈行業:金色財經現場報道，在火幣Pro舉辦的越南Blockchain Festival千人大會上，火幣區塊鏈應用學院院長袁煜明就《2018年全球區塊鏈行業發展報告》進行演講，他指出，越來越多的女性正在加入這個行業，目前比特幣社區參與者有17%是女性，83%是男性。以前女性比例只有10%，歡迎更多的女性加入。另外，中間層存在很棒的機會，是區塊鏈的“甜蜜點”。[2018/5/24]

而在第二次世界大戰前，美國制定了記錄雇員社會保險號碼的義務。應當局的要求，IBM公司制造了一臺新機器- UNIVAC I，并于1951年開始用在人口普查中。這也是第一臺大規模生產用于商業用途的數字計算機，在計算機歷史上具有特殊的地位。

1960年，數據庫迎來編程語言，計算機化的數據庫開始建立。當時使用計算機對私營組織來說是一種成本效益更高的選擇。隨后的十年誕生了兩個流行的數據模型：

一個是被稱為CODASYL的網絡模型；

另一個是被稱為IMS的分層模型。

而后，隨著代數、關系演算和可理解術語的引入，開始了結構化查詢語言的創建 (SQL)，這些數據庫系統的主要特點是存儲結構化數據。但在世紀之交，人們對數據的看法發生了某種轉變，建立在結構化數據模型和對象應用程序上的邊界正在出現。這使得非結構化數據庫（NoSQL）的概念重新浮出水面。

總之，數據庫技術本身在不停的演進，如何選擇適當的數據存儲是應用程序平穩有效運行的必要條件，也是使用適當的技術處理數據的必要條件。伴隨著現實的需求不斷升級，數據庫也在不斷發展的，我們通過NoSQL，能很好的解決數據存儲和數據訪問的可擴展性問題，通過云存儲等技術，可以解決互聯網海量數據的處理問題。

但下一個問題接踵而至，那就是如何以一種規模化的方式解決數據真實性和有效性的問題。

分布式數據庫是在互聯網背景下應對大數據量和分布式請求的需求下產生的，其在中心化控制下假設每個節點都誠實，從而由多節點共同維護一個具有邏輯整體性的分布式數據庫。我們可以看到，區塊鏈數據層通過封裝底層數據區塊以及加密算法和時間戳等基礎數據及算法，和傳統分布式數據庫有著底層邏輯上的區別。

首先是數據分布性：雖然數據是被存儲于不同設備上，但在傳統數據庫使用客戶端-服務器這種架構下，中央機構可控制并統一調度各個節點參與運算，用戶（或稱為客戶端）可以修改存儲在服務器中的數據。而在區塊鏈數據層，信息被分布式地存儲在各節點間，沒有任何一個節點可以控制賬本數據的形成，只能通過各個節點之間的協調，從而生成一致的賬本。

其次是數據的安全性：在使用傳統分布式存儲的時候可以會遭遇數據被追求和篡改的問題，一旦數據信息被偽造就會給客戶造成嚴重的損失。而區塊鏈數據層是一條從創世區塊起始的鏈式結構，包含了區塊鏈的區塊數據、鏈式結構以及區塊上的隨機數、時間戳、公鑰、私鑰數據等。各區塊之間用Hash簽名的方式相互關聯，如果區塊中的某一個交易發生了改變，則其Hash值也會發生改變，通過與其他節點的數據比對，就可以發現“惡意節點”的改動痕跡。因此，這種數據存儲結構不僅支持防篡改，可溯源，同時保證了數據記錄過程的公開性，透明性，以及對敏感數據上鏈后的隱私保護問題。

最后是數據的可信度：有了數據處理的安全保障，企業不僅可以信任與他們合作的公司之間共享的數據，甚至可以信任競爭對手共享的數據。這為垂直領域更多的參與者加入區塊鏈網絡并增加數據的可見性創造了機會。

通過多節點儲存數據，算法加密數據，區塊鏈數據層由此搭建起了一個底層信任體系。但這些數據如何實現點對點的傳播與交流，我們下期“網絡層”繼續聊。

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