ChatGPT創造的新工作 比它毀掉的更多_HAT

ChatGPT可以給出很好的答案，但問題是，你能向它提出很好的問題嗎？

向AIGC提問，將是新的工作機會。

ChatGPT橫空出世，讓AIGC瞬間普及。很多人激動不已，迎接與人工智能相處的新時代，也有很多人憂心忡忡，因為如此強大的人工智能，將替代很多崗位是甚至很多行業。

一個時代有一個時代的使命，自然就有一個時代的工作。

ChatGPT為代表的AIGC，讓很多崗位消失，但也創造很多新的崗位和行業；如何在AIGC時代更好地生活、工作和發展，還會衍生出很多新崗位、新行業。

基于短期觀察，試舉幾例。

AIGC事實判斷者

許多人都開始使用ChatGPT來查找資料。確實，ChatGPT相比搜索引擎更加方便。只需要輸入幾個詞語，就可以獲得想要的資料。然而得到的資料是正確的嗎？我們需要打上一個問號。

比特幣礦企Argo Blockchain首席財務官Alex Appleton已辭職:2月1日，據官方公告，比特幣礦企Argo Blockchain宣布，在2022年12月29日將Helios礦場出售給Galaxy Digital之后，Alex Appleton辭去了首席財務官和執行董事的職務，以尋求其他機會。Argo已聘請了一家獵頭公司來協助選擇新的首席財務官，公司還聘請了BDO Canada LLP協助公司首席運營官SeifEl-Bakly處理階段性的財務事宜。[2023/2/1 11:41:03]

搜索引擎的好處在于我們可以看消息發布者或者原文，自行判斷消息可靠性。然而ChatGPT的回答雖然簡潔，但正確中參雜著錯誤，讓人無法辨別正確性。因此有人認為ChatGPT只是一本正經的胡說八道。知名科學期刊Nature則是認為ChatGPT是Fluentbutnotfactual，即流暢但未必正確。給出的回答正確性必然跟數據集的多少有關。越多數據，ChatGPT給出的答案越加正確。

Partisia Blockchain為Polygon提供基于ZK的隱私計算服務:8月25日消息，結合了多方計算的Partisia Blockchain已開始為Polygon提供基于零知識證明的隱私計算服務，Polygon的開發者可以在Partisia上運行隱私計算，部署智能合約，并通過專用跨鏈橋將其與Polygon上已有的DApp進行連接。目前隱私計算服務已支持Polygon原生的USDC，未來將擴展至其他Polygon原生代幣以及任何Polygon支持的ERC-20代幣。[2022/8/25 12:47:26]

在這之中，可能會產生一個職業，即AIGC事實判斷者，幫助AIGC矯正錯誤的數據/回答。當我們使用ChatGPT，實際上ChatGPT也在學習著，即把我們的提問以及反饋作為數據集來進行學習。而網上也有人在“誘導”ChatGPT寫出種族歧視等不良言論。微軟3年前發布的人工智能模型就是發生過類似事件，導致幾天之內匆忙下架。

加密交易所Blockchain.com將推出NFT市場:金色財經報道，Blockchain.com公司表示，基于購買、出售和持有以太坊的NFT功能將在幾周內推出，目前正在接受候補名單注冊。在一份新聞稿中寫道，我們想讓進入NFT市場像進入加密貨幣市場一樣容易，通過Blockchain.com NFT市場（測試版），能夠瀏覽、購買、出售和安全地存儲NFT，而不必離開Blockchain.com錢包。(雖然用戶可以離開；錢包是非托管的，這意味著NFT可以轉移到其他錢包）。（decrypt）[2021/12/3 12:48:03]

AIGC事實判斷者則可以很好的防止上述事件的發生，且能夠給AIGC帶來一定的價值，即訓練AIGC的事實判斷力以及提高準確性。事實上如今已經有著類似的職業，即人工智能圖片標示員工。人們標注圖片的一個特征，人工智能依靠標注來進行相關訓練。AIGC事實判斷者則是與這個有著異曲同工之妙。

AIGC提問者

0x交易平臺Matcha測試版將上線Compound治理代幣COMP:0x官方推出的端到端交易平臺Matcha的beta測試版將上線Compound治理代幣COMP，用戶現在可在該平臺上買賣和交易COMP代幣。[2020/6/22]

chatGPT火爆之后，朋友圈流傳一個段子：很多打工人擔心自己會被chatGPT取代，其實根本沒必要，你見過能說明白需求的老板嗎？

chatGPT會給你一個答案，但是能得到什么樣的答案，前提是你能提出什么樣的問題。常言道：提對問題，就解決了問題的一半。

以前我們對一個人能力的評價，是看能否高效地給出高質量的答案。隨著AIGC越來越強大，以后一個人的能力，將更多地表現為能否提出更好的問題。你的工作，將從尋找答案，變成尋找問題。

過往使用搜索引擎，只需要輸入關鍵詞，我們再根據搜索引擎給出的指引找到我們需要的答案。然而AIGC則可以幫我們省略上述過程，直接得到答案。但是在使用過程中，我們會發現AIGC給出的答案不符合我們的預期。可能的原因在于我們給出的提問不夠準確，過大范圍，亦或者是表達不準確。這些原因都會導致AIGC判斷錯誤，進而導致輸出結果不理想。

動態 | 百度超級鏈XuperChain、XuperData通過國家工業信息安全發展研究中心評測鑒定所測評:近日，百度超級鏈旗下XuperChain、XuperData通過國家工業信息安全發展研究中心評測鑒定所的測評。測評經歷為期半月的前期摸底，百度超級鏈先后提交網絡架構等20+份技術文檔，節點測試、性能測試、智能合約測試等14個類目下的58項用例均滿足要求。值得一提的是，在性能測試中，百度超級鏈并發可達每秒87000筆交易。[2019/8/16]

網上有人利用ChatGPT寫研報、文章等。當中生成內容質量好不好，取決于提問的質量。如果提問越精確，那么得到回復質量就會越高。網上甚至有人匯總了ChatGPT的提問技巧，提高得到內容的質量。

在職場上，老板下達一個任務，有些要求。往往要求都相對不明確，倘若直接輸入AIGC里，效果自然不盡人意。如何將這些要求，轉化成明確的表達，讓AIGC能夠按照我們的預期完成相關任務是一個重要的問題。

隨著人工智能的數據量越來越多，人工智能能夠給出的回答也能夠更加準確和長。然而想要達成理想的成果卻是需要一定的提問技巧。就好比谷歌搜索非常強大，但人們只利用了5%的能力，還有更多高階的搜索技巧沒有使用到。

對AIGC提問也是如此。如今人們只接觸了AIGC的冰山一角，還有諸多能力等著我們去探索、開發。而這些都需要建立在好的提問技巧。未來人們得到答案/回應的需求會越來越高，在保證AIGC內容生成質量條件下，對于良好提問的需求自然也水漲船高。在未來或許會有AIGC提問需求，了解客戶的需求，將其轉化成有效的AIGC提問，幫助客戶得到預期的回應。

AIGC咨詢

AIGC的出現會給許多行業帶來壓力。而從事這些行業的人未來面對AIGC的壓力會越來越大，無形中給人們產生心理負擔。比如那些被替代的行業或崗位。

而咨詢能夠幫助上述人更快的解脫心理負擔，幫助人們以更好的心態來面對AIGC，并在新的技術環境下重建自己的工作和生活。這樣的咨詢，既包含心理咨詢，也包含技術咨詢。而對于商業機構在AIGC時代的發展提供咨詢服務，將是未來商業咨詢公司的重要業務領域之一。

從現實層面來說，未來有許多工作可能會被AIGC取代。在未來如何更好應對AIGC的沖擊會是一個需求。例如人們會想要咨詢自己從事的工作如何弱化、消除AIGC的沖擊，提高自己不會被取代的幾率等；如何利用AIGC幫助自己的行業提高效率也會是一個需求。

例如將自己公司的許多資料整合進AIGC，未來如果有新的員工入職，只需要詢問AIGC即可得到答案，無需舊員工的帶領等等。亦或是頂級作家在時間有限下，想要AIGC幫助自己整理思維、整理稿件、幫助自己管理時間、寫作部分章節等。雖然上述任務目前AIGC都能夠完成大部分，但效果卻是不穩定。咨詢就能夠派上用場，咨詢能夠讓AIGC能夠穩定幫助自己完成任務。

chatGPT開啟了新時代，但這只是AIGC的開始，隨著它快速進化并滲透到各行各業及生活的各個角落，如何在新環境下更好地生活、工作和發展，將滋生廣闊的咨詢業務需求。

AIGC整合者

AIGC目前不支持輸出大量的內容，有一定的字數限制。例如無法輸出一本小說，但可以輸出特定段落的內容。這當中可能產生一個職業，即AIGC內容整合者。

在未來AIGC可能會支持更多字數內容的輸出，但終歸會有一個上限。例如AIGC難以輸出一本完整的小說或者是電影情節。利用AIGC輸出特定內容，后期在將AIGC生成的諸多內容整合起來，讓人閱讀通順、流暢等會成為一個需求。而此需求未來可能逐漸發展成一個職業。

AIGC可以分為文本AIGC、影音AIGC等，區別在于生成的內容類型不同。假設有一個影片想法，那么可以利用文本AIGC生成相關的腳本，將此腳本作為輸入給影音AIGC生成相關的視頻。當然這過程中需要修改文本AIGC生成相關的腳本，更好的符合我們的預期。此工作也可以歸類在AIGC整合者的范疇之內。

AIGC創作者

AIGC能夠幫助人類整理資料、寫小說、情書、創作部分腳本等。AIGC是人類內容生產上的一個好工具或者輔助工具。倘若我有一個想法，只需要輸入AIGC里，AIGC就能幫助我生成相關文件，那么效率就會大大的提高。

實際上有許多作家開始利用AIGC來進行輔助的寫作。輸入重要的關鍵詞，AIGC就幫忙生成內容。在此內容上再進行修改，提高寫作的效率。那么未來是否可以幫忙生成例如小說大綱、電影腳本呢？

Netflix近期更是利用AIGC來制作動畫，給影片AIGC打開了可能性。那么未來是否我可以給定大綱，AIGC生成相關的影片，為之后的影片制作打下基礎以及提高效率呢？借助AIGC的能力，可以大量生產內容。

例如一個歌手不會寫詞，可以借助AIGC生成自己想要的歌詞，在此基礎之上進行樂曲的創作，改變過往需要填詞人的音樂模式。再者，也可以利用AIGC生成的歌詞/內容，在此基礎之上進行二次的創作。

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