OpenAI新推出的聊天機器人模型ChatGPT橫空出世,讓人們看到了AI的更大創造力,再次給了我們很大想象力。
最近OpenAI首席執行官SamAltman又做了一次預言:AI即將迎來下一個發展階段。
隨著AI行業的不斷進步,AI應用不再只是充斥著行業熱詞的紙上項目,已經發展為成熟的工具,助力多個行業的生產服務,也必將催生出無數新企業。
對此SamAltman在OneFlow社區上表示,AI可以幫助人類創造出前所未有的新應用,這將是人類的巨大的進步和勝利,是真正的科技革命。?從大模型的商業化機會、AI+應用再到AI發展方向。
未來AI初創公司會提供更多的服務
SamAltman認為,未來谷歌將要面臨嚴峻的挑戰,能夠達到人類水平交互的聊天機器人,會對搜索產品發生根本性的改變。以前我們總是嘲笑趨勢,覺得還早。就像是說起聊天機器人,覺得很好,只是太早了。
金色財經CEO王瑜琨:全面開放與Web3行業伙伴的合作:金色財經報道,5月26日金色電音節2023環球行·深圳站如期舉行。金色財經CEO王瑜琨在會上表示,金色財經已在行業深耕七年,成為集行業新聞、資訊、數據等的一站式區塊鏈產業服務平臺,我們追求及時、全面、專業、準確的資訊與數據,致力于為用戶提供最好的產品和服務。七年來金色財經服務了行業內上千家伙伴。2023年6月香港地區開始正式全面擁抱加密行業,因此我們今天舉行了金色電音節,并全面開放與Web3行業伙伴的合作。后續我們還將和行業伙伴們一起舉辦更多活動,助力行業發展。[2023/5/26 9:44:23]
但現在它可以用了,這就像新的醫療服務。通過它,你可以得到很好的建議,或者新的教育服務。這就會誕生非常大的公司,我覺得我們將在不遠將來訓練更多模型,這將帶來很多新的商業機會。
巴黎奧賽博物館等十二家機構加入Web 3獎學金計劃:金色財經報道,巴黎奧賽博物館、巴塞爾電子藝術學院 (HeK) 和倫敦皇家藝術學院等十二家機構加入旨在利用區塊鏈技術保護和促進文化遺產、實現社會公益、環境正義和金融穩定的Web 3.0 獎學金計劃。Web3 for the Arts and Culture (WAC) 獎學金計劃是由Tezos基金會、社會創新組織 We Are Museums 和 TZ Connect之間的合作和建立在 Tezos 上的公司于 1 月 26 日推出。[2023/2/19 12:16:11]
人們在做一些很酷的事情,通過機器人、程序、電腦來服務我們自身。就像語言交互一樣,你用自然語言說出來,這種交互就像是對話一樣。你可以輸入你的需求并且調整,然后電腦會為你做出來,這會是一個巨大的趨勢。
每個大公司都將基于這種新的交互方式,這些強大的模型,構造核心技術平臺。移動互聯網以后還沒有這樣現象級的機會,這將會由新公司引領。
NFT鑄造平臺Nameless推出Web3測試網工具StealthTest:9月27日消息,NFT鑄造平臺Nameless宣布推出測試網Web3軟件即服務工具StealthTest,旨在改進NFT項目測試和質量保證,解決新興Web3行業中的關鍵基礎設施和部署問題。
該工具能讓Web3開發人員訪問以太坊、IPFS和Arweave的私有測試網,以便在NFT項目生命周期內廣泛測試智能合約,提升項目安全性。(Einnews)[2022/9/27 22:32:25]
將來在基礎模型和具體AI應用研發之間會有一個中間層:出現一批專門負責調整大型模型以適應具體AI應用需求的初創企業。能做好這一點的初創公司將會取得成功。
元宇宙會融入AI新世界,而不是AI來融入元宇宙
SamAltman談到元宇宙,他認為這會發展成一種新的載體,就像手機一樣,成為一種計算機交互方式。而AI則是一場技術革命,所以問題應該是”元宇宙如何融入AI新世界“,而不是”AI如何融入元宇宙“。
基于波卡的去中心化借貸和質押平臺Parallel Finance獲得Web3基金會資助:Parallel Finance宣布獲得Web3基金會資助,將用于在Polkadot上建立去中心化借貸和質押平臺。
截至目前,Parallel Finance已在測試網上構建借貸和質押界面,可以用來在Kusama上對主網即將推出的功能進行回溯測試,Parallel將在贏得平行鏈拍賣后立即進行部署。此界面可用于測試稱為“杠桿質押(leverage staking)”的協議,該協議允許用戶利用其質押的KSM和DOT進行借貸,以便在獲取質押收益的同時獲得貸款收益。Parallel還構建了節點驗證者評估模式,
該模式使用其質押界面。此模式用于根據驗證者的信譽歷史為用戶指定最佳驗證者。Parallel已經提供教育材料(教程和媒體文章),允許用戶與新的借貸界面進行交互,并對其第一個版本進行Beta測試。在不久的將來,Parallel Finance計劃部署固定利率平行鏈貸款界面。此外,Parallel正在開發一種動態跟蹤利率的新方法。[2021/7/4 0:25:30]
動態 | Web3Journal創始人指責OpenLibra提議者傾銷ICO項目Wireline:一名中國投資者指控Libra無許可版本“OpenLibra”的提議者Lucas Geiger傾銷2018年ICO項目Wireline。Web3Journal創始人Andrew Lee聲稱,他和朋友在2018年向Lucas的ICO項目投資100萬美元,但沒有看到創始人采取任何實際行動。他表示,Lucas已經幾個月沒有回復消息。在誘使他們投資Wireline之前,Lucas和項目顧問Sizhao Yang做了很多虛假承諾:聲稱OmiseGO創建者將負責營銷,以太坊社區基金(ECF)將投資。Andrew表示,不建議任何人投資OpenLibra。注:Wireline公司聯合創始人Lucas Geiger近日在日本Devcon 5會議上宣布,他們將創建名為“OpenLibra”的區塊鏈,這將是Facebook區塊鏈的無許可版本。(News Logical)[2019/10/10]
SamAltman補充道,作為創作輔助工具,AI既有用也很受歡迎,但目前來看,AI在大部分的創造性任務上的能力都有待提高,未來很長一段時間內都不能代替人類創作者。
可能到100年之后,AI才可以獨立完成創造性工作。在十年前,大部分人都認為AI取代人類工作的次序是:藍領工作→低技能的白領工作→高技能的白領工作,最后才會取代創造性工作。
現在的事實證明,AI最有可能先取代的反而是創造性工作。?這也說明,預測未來是很難的,還說明人類可能不夠了解自己,不清楚什么類型的技能最難、最需要調動大腦,或者錯誤估計了控制身體的難度。
通常而言,如果某個行業獲得非常廣泛的社會關注,所有人都在談論它,這可能不是什么好事,可惜這恰恰是AI行業目前的情況,我不希望這是AI行業”垮掉“的前兆。
現階段的元宇宙發展不應該把重點放在”讓AI無所不能“上,而是先沿著現有的道路慢慢發展完善AI,然后留有開放探索的空間——偉大的事物都不是計劃出來的,有時重大的突破誕生于偶然。
AI的未來發展方向
SamAltman覺得只有一個比較確定的方向是:語言模型的發展會遠超今天的想象。雖然很多人都說算力和數據都已經跟不上了,這也是事實,但算法的改進空間依然很大,還可以帶來很大的進步。
第二個方向是多模態模型的發展。未來的多模態模型將不局限于文本和圖像的互相轉換,而是所有模態之間都可以方便地互相轉化。
第三個方向是,模型可以持續學習。目前的模型如GPT都停滯在當初訓練好的狀態,并不會隨著使用次數的增加而自我優化。我相信未來可以改變這一點。
如果上述三點都能實現的話,我們就可以解鎖無數全新的應用場景,實現真正的科技革新,幫助人類實現科技的飛躍式前進。而且SamAltman相信,我們也有辦法利用AI推動科研進步和新知識的產生。
SamAltman認為,現在普遍存在的一種錯誤觀點是:”雖然語言模型的功能已經比較完善,還可以應用到圖像和視頻領域,將應用智能的邊際成本降得非常低,但歸根結底,它只是模仿人類做過的東西,不能為人類產生新知識,不能治療癌癥,也不能拓展人類已知的科學領域。“
SamAltman相信,AI的發展會讓持這種觀點的人大吃一驚。
不僅僅靠模型本身,看看這些工具的效果,copilot是一個很好的例子。還有更酷的東西,將會顯著改變科技進步的方式,促進科學的發展。但是這是兩個是AI的優點,讓科學的發展加速。
AI將如何影響未來人類的生活?
SamAltman:AI終將滲入人類生活的方方面面。
未來十年里,智能和能源的邊際成本會迅速下降,趨近于零,而智能和能源又是其他各行各業的主要成本來源。整個社會的成本結構都會下降,正如之前多次科技革命的結果一樣。
在這種浪潮之下,很少有什么會一成不變。但有一點很重要,智能和能源成本只是趨近于零,而不是直接降為零。所以將來如果有人仍愿意花費巨額投資來購買智能和能源,他們得到的算力和能源的數量將突破想象。
我們也不需要擔心”AI取代人類的工作之后,人類何去何從“的問題,雖然未來人類的工作會和現在很不一樣,但人類最終都會找到自己滿意的事業,過上充實的生活。真正的難題是財富分配、AGI使用權和AGI的治理問題。
OpenAI正在進行全球最大型的UBI實驗。SamAltman認為,十年后AI的生產力可以創造巨大財富,足夠給每個美國公民每年無條件發放13,500美元。
OpenAI從受AI沖擊最大的行業中汲取意見,以便制定應對方案;對于那些最先被AI取代的勞動者,也嘗試利用AI幫助他們學習新技能。還會不斷地做類似的事情。
未來AI的重點不在于掌握某一種難得的技能,而是擁有學習的元能力,然后只要人類需要,它就可以往任何技能方向發展并精通。另一個概念是”超級智能“,它指的是比全人類加起來還要聰明的智能。
所有人類深層次的東西都不會被AI改變。作為人類,我們依然注重人與人之間的互動聯系,人類大腦的獎勵機制沒有變,我們依然追求快樂,擁有創造欲和競爭欲,渴望組建家庭……
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原文作者:RiaBhutoria在2022年,由于過度冒險和明顯的欺詐,Crypto行業面臨著災難性的事件,這導致許多人質疑我們正在做的東西是否對社會有益.
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