StarkNet Alpha 的費用機制_STA

StarkNetAlpha在幾周前登陸了主網，上線初期并沒有應用費用機制，而與L1交互的gas成本實際上是由StarkWare補貼的。我們針對目前StarkNetAlpha版本提出了一種估算和收取交易費用的方式。

隨著網絡的不斷升級，我們認為網絡計算和收取費用的方式也相應地更新。我們在這里提出了一個初步的費用計算和收費方法，目的是隨著StarkNet的發展對其進行完善。了解這些參數有助于構建者在設計他們的StarkNetdApp時更好地進行規劃。

StarkNet的交易成本

通常來說，一筆交易的成本由幾個因素決定：

1、數據——發送至L1的數據量：

1.1狀態差異信息

Reserve將向Convex、Curve和Stake DAO投資2000萬美元:金色財經報道，穩定幣協議Reserve將向Convex、Curve和Stake DAO投資2000萬美元，該投資旨在增加Reserve穩定幣RTokens的流動性。它還將增加Reserve在這些應用程序的治理系統中的投票權。Reserve是一種穩定幣協議，允許用戶創建自己的代幣，由他們想要的任何資產支持。[2023/6/21 21:50:43]

1.2L2→L1信息的數量

1.3已消耗的L1→L2信息

這些數據都會在不同的StarkNetL1交易中以calldata的形式發送到L1。

2、計算成本——這是針對跟蹤步驟(tracesteps)的計費，包括操作系統(OS)步驟(如系統調用)。包括：

Bitstamp USA首席執行官：本周ETH交易量增長由機構主導:9月18日消息，Bitstamp USA首席執行官Bobby Zagotta表示：“就本周ETH的交易量增長而言，它實際上是由機構主導的，這是我們交易所業務的重要組成部分。機構的交易量增加了大約56%，而我認為，散戶的交易量增加了35%。”（CoinDesk）[2022/9/19 7:04:41]

L1證明驗證

L2計算成本(SHARP)

3、存儲成本：在交易執行期間需要進行多少讀/寫操作。

4、交易的L2網絡傳輸成本：它的調用數據和發出的事件。

目前的費用機制

概括來講，目前的解決方案是讓用戶/應用程序使用定序者(Sequencer)來估算接受“交易”所需要花費的成本：

前Instagram Shopping創始人和產品總監加入Gemini任產品副總裁:7月26日消息，加密貨幣交易所Gemini宣布前Instagram Shopping創始人和產品總監Layla Amjadi加入Gemini任產品副總裁。

Gemini表示，近期加入Gemini的高管還包括首席技術官Pravjit Tiwana（此前任職于亞馬遜）和平臺副總裁Nils Pommerian（此前任職于Netflix）。[2022/7/27 2:39:32]

用戶要求一個新的服務("gas估算服務，estimategasservice")來估算在當前狀態下運行給定“交易”所需的費用。該服務根據下文中的公式進行估算。這項服務由Sequencer公開。在內部，它將嘗試根據當前的StarkNet狀態估算處理該交易所消耗的資源。

以太坊2.0質押協議StakeWise完成200萬美融資:金色財經報道，以太坊2.0質押協議StakeWise已在主網啟動前完成了200萬美元的融資。據悉，StakeWise旨在使以太坊用戶更輕松地進行以太坊2.0的質押。新聞稿稱，該輪融資由Greenfield One牽頭，Collider Ventures、Gumi Cryptos、Lionschain Capital和一些私人投資者共同出資。[2021/3/8 18:26:23]

正如下文所解釋的，這個估算值將是交易成本的首個粗略的近似值。費用本身將以ETH(支付貨幣)來指定，而gas價格作為估算服務的參數提供。

在這一點上，用戶可以選擇是否接受所估算的費用，或標記更高/更低的費用。然后，用戶確定其愿意支付的費用并進行簽名，這個簽名也作為交易的一部分被發送到Sequencer中，以便執行這筆交易并添加到未來的區塊中。

成本公式

對于費用的首個近似值，我們考慮了服務提供商(sequencer定序者+prover證明者)支付的一些外部成本，如用于數據和計算的L1gas(上述的第1和2.1項)。計算的費用可能包括一個加價，以補償L1gas成本的波動。在這一點上，我們忽略了證明創建、存儲操作和網絡的L2成本(上述的第2.2、3、4項)。

因此，在這個階段，計算費用的公式將是：

其中：

1、gas_price是服務中配置的gas價格，每gas單位使用多少ETH。這個價格以后可以通過API查詢。

2、gas_per_byte是存儲調用數據時單個字節的gas成本，目前為每個字節16gas。

3、?(msgs)是交易從L2到L1發送的信息數量。

4、bytes_per_msg是消息的字節數。當然，每個消息的字節數都可以不同，所以我們可以使用所有消息的平均消息字節大小。額外的5000gas是用來更新一個內部計數器的。

5、?(state_diff_items)是該交易所做的狀態差異的數量。2?31分別代表每次存儲寫入時需寫入兩個字段元素，每個字段元素由31個字節組成。

6、gas_per_step是(L1上)單步驗證的一個常數定價。stepstxn是該函數執行的步驟數。

注意：該交易費成本的大頭在于L1數據部分。這包括狀態差異和消息。換句話說，與在L1上發布數據的成本相比，計算成本可以忽略不計。(gas_per_step<<gas_per_byte)

未來的計劃

這個機制在未來可能會有幾種變化。

首先，我們希望進行一些優化以減少成本。具體來說，當幾筆交易共享相同的證明時，它們也共享一些開銷，因此會降低生產區塊和驗證的成本。在這種情況下，可以對原始交易的估算費用進行一些削減。

引入volition用于數據可用性(即鏈下數據可用性)，從而可以提供另一個節約成本的方式，我們希望將其納入成本估算的因素。為基于L2的數據所做的存儲修改可能會產生不同的成本。

當網絡變得去中心化時，我們會采用其他機制和市場設計，其中細節目前正在研究中。一個例子是使用“費用拍賣”模式——用戶可以使用不同成本組成的某種線性組合進行付費，并允許sequencer挑選付費最高的交易。

最后，引入費用抽象將允許網絡參與者使用ETH以外的代幣進行付費。

來源|community.starknet.io

作者|LiorSchejter

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