金色深核｜解剖兩種去中心化云計算平臺設計_PHA

自以太坊帶來了“世界計算機”的愿景后，從業者前赴后繼。

世界計算機一直都是龐大的漫長的結構性命題，如何實現？思路定義已經明確，只是其結構之大，并非一朝一夕可塑之。在實現這件事的路上，需要數以萬計的人和數以億計的資源。

縱觀互聯網世界的發展，我們看到，在云計算的發展帶動下，互聯網展示了多種多樣的應用可能，以太坊世界計算機的構想也是如此豐富的，只是傳統云計算的中心化并不符合加密貨幣和區塊鏈行業的設想，如果云計算開始去中心化，或將是“世界計算機”以及區塊鏈行業的最終目標。

本文中，我們將用Phala、Dfinity闡述去中心化云計算平臺的思路。為區塊鏈行業向成熟產業的邁進，打開一個思路。

認識云計算

云計算是互聯網發展至今，支撐互聯網的底座，云計算平臺搭建了讓全球幾十億網民日常使用的互聯網基礎設施，帶來了科技進步、社會發展。每天在云計算資源上的命令操作已經無法計算，并且互聯網巨頭的商業帝國幾乎全部都建立在云計算資源之上。

以亞馬遜的云服務為例。其可提供來自全球數據中心的200多種功能服務。在全球擁有數百萬活躍客戶和數萬個合作伙伴，幾乎所有行業都在AWS上運行使用案例。

金色財經挖礦數據播報 | ETH今日全網算力下降1.50%:金色財經報道，據蜘蛛礦池數據顯示：

BTC全網算力122.381EH/s，挖礦難度17.56T，目前區塊高度645627，理論收益0.00000826/T/天。

ETH全網算力216.898TH/s，挖礦難度2746.35T，目前區塊高度10746277，理論收益0.00948144/100MH/天。

BSV全網算力2.033EH/s，挖礦難度0.27T，目前區塊高度650041，理論收益0.00044267/T/天。

BCH全網算力2.628EH/s，挖礦難度0.37T，目前區塊高度650253，理論收益0.00034247/T/天。[2020/8/28]

而這樣的云服務需要先建立足夠龐大的資源池，繼而讓客戶通過相應的服務平臺、開發平臺付費接入AWS使用計算資源。例如AWS云目前現已在25個地理區域內運營著80個可用區。

建立資源和通信網絡后，為了讓使用客戶使用更便利，需要提供開發工具以及向每個行業、每個應用環節單獨設計開發框架。例如AWS的具體行業解決方案大概分為了16個類別，包含例如金融行業、教育、汽車。而根據應用環節，也區分為內容傳輸、存儲、數據湖和分析、區塊鏈等部分。

金色財經合約行情分析 | BTC突破9500美元重回上升形態:據火幣BTC永續合約行情顯示，截至今日17:00（GMT+8），BTC價格暫報9614美元（+1.98%），20:00（GMT+8）結算資金費率為0.010000%。

BTC昨日突破9500美元，溫和上漲，最高至9800美元，目前仍在9500美元上方盤整。根據火幣交割合約數據，BTC當季合約成交額溫和放大，持倉量增加，精英多頭占比穩定，當季合約保持窄幅溢價。BTC此次上漲量能并未出現明顯放大，市場交易情緒偏保守，后續需關注9500美元和1萬美元等關鍵位置的測試情況。[2020/6/23]

只有對資源和平臺做到足夠成熟的優化，云計算平臺才能更快的被開發者使用。

對比來看，去中心化云計算雖然與傳統云計算有不同的結構，但實現過程也是如此，從搭建資源、建立網絡，再到一些特性的設計以及實現開發者的順利開發。

不過云計算已發展多年，而去中心化的云計算發展短暫，區塊鏈技術本身仍存在結構天花板，所以去中心化云計算還遠不能實現替代作用，但在云計算業務里，可以拿出來對比的業務是存在的，如今的區塊鏈網絡可以對標的云計算業務，有云服務中的數據庫和HPC高性能計算、云存儲等。

分析 | 金色盤面：XLM/USDT反彈遇阻 注意下跌力度:金色盤面綜合分析:XLM/USDT反彈至0.22下方遇阻，隨后再次下跌，注意關注下跌力度，下方支撐關注0.20。[2018/8/14]

我們還是以Phala、Dfinity兩個網絡的結構來全面認識一下去中心化云計算。

誰來提供資源？

首先，Phala、Dfinity網絡的基礎是計算資源，計算資源搭建成網絡，并通過共識協議、激勵等運作起來。

理論上參與網絡的計算資源可以是一臺計算機、一塊主板、一臺服務器、一個IDC集群。當計算資源間互相連通后，要有通信的方式和協議。以維持計算資源通訊的基礎規則。

Phala、Dfinity接入的資源有所不同。

Phala的要求是，具有TEE計算區的單臺計算設備可以連接到一起，組成計算網絡。

TEE即可信執行環境，其提供了基于硬件隔離的安全計算區域。例如英特爾在2015年后研發的CPU中都大多包含TEE區。

所以Phala網絡接入的設備的基礎要求，是TEE，可以使用擁有TEE的個人筆記本電腦、主板以及計算集群等接入網絡提供計算資源。目前，Phala上已經運行著來自三大洲30個國家超過1200個節點。

分析 | 金色盤面：LTC/USDT弱勢震蕩 下跌風險依然較高:金色盤面綜合分析:LTC/USDT在上方65美元承壓明顯，目前短線處于橫盤之中，注意下方61美元附近支撐的防守情況。如果破位，將較大概率出現深度回調。[2018/8/10]

接入的計算設備可以作為2種角色：TEE礦工和守門人。

全節點負責同步消息，運行智能合約。而守門人負責驗證賬本，執行共識過程。兩者都可獲得相應的獎勵收入。

當Phala的計算設備接入體系更加成熟的時候，還會發展出礦池等中間服務商，這更加有利于網絡的穩定運行。

相比之下，Dfinity網絡的入門難度比較高。其是邀請服務商建設IDC計算集群作為計算節點接入網絡。IDC建立的成本較高，運維難度較高，因此并不適合普通用戶。但其并不像Phala一樣要求具備某些特殊功能的計算設備。

使用IDC接入Dfinity網絡，除了計算外，還會包含存儲等資源的提供。

去中心化云平臺如何提供開發者需要的服務？

如果把云服務平臺解剖，底層的資源是IaaS，那為開發者提供的接入平臺、開發平臺就是PaaS，而簡捷的功能工具就是SaaS。

金色財經現場報道 優勢資本董事長吳克忠：區塊鏈打破金融業的信用壟斷和數據壟斷:金色財經現場報道，在2018中國區塊鏈高峰論壇上，優勢資本董事長吳克忠表示，“信息互聯網打破商業信息壟斷和渠道壟斷，互聯網共享經濟打破農業和工業的資源壟斷和產能壟斷，區塊鏈打破金融業的信用壟斷和數據壟斷。”[2018/5/19]

對于Phala、Dfinity來說，其目標是讓開發者開發DApp。

當兩者的主網上線后，會是一個持續運行的區塊鏈網絡，這可以看作一個信息公開的數據庫或總賬本。開發者需要利用區塊鏈網絡開發應用。

Phala選擇生長于波卡生態體系內。其開發基于Substrate，未來的應用開發也會基于波卡生態內使用的開發工具。

但值得注意的是，Phala用具備TEE的設備建立的計算資源，其與其他區塊鏈網絡一樣，使用智能合約執行，而智能合約是運行在TEE中，所以智能合約等具備天然的隱私屬性，可以完成隱私計算任務。

開發者通過波卡系的開發工具正常開發，思路如正常的區塊鏈DApp開發一致。

而Dfinity是獨立的生態和設計結構，Dfinity中執行應用的被稱為容器，雖與區塊鏈的智能合約功能一致，但使用上不同，另外，其開發語言等也是自己研發的語言。

據開發者描述，在Dfinity上開發，與傳統應用開發有一定相似度。

基礎設施開發后的應用多樣性

作為去中心化云計算的代表，Phala、Dfinity的核心都是云計算網絡，但其在資源到應用的定向開發上缺少像AWS那樣的框架，即垂直行業的優化。

例如Phala因為能向受監管的程序提供隱私保護，以及維護區塊鏈的安全和去信任化屬性。而例如Dfinity，其基礎設施是完善的，性能是突出的，但如果想要實現對垂直行業的優化，需要在生態內再多加一層基礎設施的設計，或者完全采用軟件和代碼解決垂直行業需求。

所以對比Phala這一類型可以有更多的場景可塑性。相比于以太坊等網絡，不僅僅是一個智能合約平臺。開發者和用戶可以在Phala上運行任意程序，包括智能合約和圖靈完備程序，甚至在完成網絡部署后，還可對它們進行更新和維護。

Phala結合了Web2.0和Web3.0的優點，即中心化程序的性能和分布式應用程序的去信任化隱私。可以確保各方在不泄露數據的情況下使用數據，所以它還可以成為無需互信的各方間進行大規模數據交換的基礎設施。

Phala、Dfinity展現了去中心化的結構，但實際的應用并不能很快塑造應用的多樣性。

即時以太坊上的Defi、NFT、DAO等目前都可以在Phala、Dfinity上使用，但接下來會存在開發者開發以及主網進度問題。

去中心化云計算有哪些實現剛需？

Phala目前已經拍下先行網khala插槽，這是Phala應用的開始，并且未來在波卡的異構分片結構里，會有大量的波卡開發者、用戶涌入單個平行鏈的應用里。而Dfinity則需要以公鏈角色開始促進生態開發者開發應用，與其他公鏈競爭。

此外，Phala在Defi、NFT、DAO等應用之上還可以具備隱私特性，而Dfinity則需要開發者自己做出特性的開發。

不過，基于兩個網絡的結構，我們可以把云服務中常用的應用場景在Phala、Dfinity進行一個預想。

其中包含HPC高性能計算、分布式存儲、大數據分析。

這三個云服務中的服務，是目前互聯網企業需求極為高頻的服務。高性能計算，主要為高頻交互類型場景準備，例如機器學習等AI需求服務。Phala的TEE集群和Dfinity的IDC集群都有能力提供服務，并且，Phala提供的機密計算以及數據可用不可見，是高性能計算場景中的剛需。

在分布式存儲上，Dfinity的IDC節點是可以實現的，Phala則可以將存儲放在本地或其他的分布式存儲網絡上。

在大數據分析上，Dfinity可以完成，但如果實現數據確權，需要搞定一套新的數據流動技術邏輯。這個選項里，Phala更加適合，其技術更適合將數據歸屬以及流通過程收到安全的可信保護。另外，在云服務中，云平臺通常會建立數據湖，而通過數據的確權和可信流動，Phala可能建立一個去中心化數據湖群，改變數據歸屬難題和中心化壟斷。

寫在最后

云計算是個龐大的工程，用去中心化的結構實現云計算，又是一個難度更大的工程。區塊鏈行業的探索，已經把傳統云計算資源的富集過程用經濟激勵快速完成。在激勵的持續作用下，網絡也會持續運行。

但接下來，難就難在如何用去中心化的形式實現云平臺對功能的開發和優化。就像2020年至今的Defi、NFT熱潮，是經過3年的積累才出現的。從技術上看，今天，Phala、Dfinity已經可以為Defi等應用提供基礎設施，只是我們對他們的期待不止于此，當Defi等應用已經應用成熟后，其他類別的應用才會紛至沓來，引領下一個時代。

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