萬向區塊鏈王允臻：分布式認知工業互聯網的行業服務和企業價值_MDA

?前言

6月22日，“2021蘇州高新區區塊鏈產業發展峰會暨萬向區塊鏈蘇州研究院啟動儀式”在蘇州高新區獅山國際會議中心舉行。蘇州高新區黨工委副書記、管委會主任毛偉，中國信息化百人會執委、原中央網信辦信息化發展局局長徐愈，中國萬向控股副董事長兼執行董事、萬向區塊鏈董事長兼總經理肖風等出席活動。萬向區塊鏈執行總裁王允臻發表了題為《分布式認知工業互聯網的行業服務和企業價值》的演講。

以下根據現場速記整理的演講全文，略有刪減。

萬向區塊鏈執行總裁王允臻

今天我要與諸位行業專家和技術專家交流的主題是“分布式認知工業互聯網”。

想必大家都知道工業互聯網，國內有很多工業互聯網平臺。但什么是分布式認知工業互聯網？這是又一個工業互聯網平臺嗎？我想從兩個層面來回答這個問題。

第一，這不是“又一個”工業互聯網平臺，而是對當前工業互聯網平臺架構的一個發展。分布式認知工業互聯網，關鍵在于“分布式認知”，以分布式認知技術來解決目前工業互聯網尚未解決的問題。目前，各種主流工業互聯網平臺各有其優勢和劣勢，往往扎根于不同的行業，在行業邏輯的積累和洞見方面各有自己的強項。另一方面，這些工業互聯網平臺或多或少面臨著一些共同挑戰，這是我們希望通過分布式認知技術來加以提升和解決的。

萬向區塊鏈與新加坡IMDA合作探索跨境貿易金融解決方案:萬向區塊鏈與新加坡資訊通信媒體發展管理局（Info-communications Media Development Authority，IMDA）合作探索基于區塊鏈技術的跨境貿易金融解決方案，萬向區塊鏈供應鏈金融服務平臺已與IMDA發布的數字貿易平臺TradeTrust框架進行集成，共同推動區塊鏈在跨境貿易金融中的應用。[2021/1/6 16:34:36]

第二，什么是分布式認知技術？針對這個問題，我會逐步地展開來討論。

工業互聯網平臺同面臨的第一個挑戰是企業數據的安全問題，即企業怎么才能放心地把數據放在平臺或公有云上？第二個挑戰，是企業數據流轉的激勵：為什么企業要把數據放在公有云平臺上去？單講安全，放在私域網上不是最安全的嗎？在工業互聯網平臺上進行數據流轉，對企業有什么好處？

各大工業互聯網平臺以及整個行業如果不能回答這兩個問題，最終可能會約束它進一步的成長。可喜的是，數字化技術帶來的新的可能、新的數據流轉和價值挖掘手段，可能是工業互聯網進入飛速發展的重大契機。

在通訊革命和信息化革命之后，數字化轉型、經濟數字化發展使人類社會全面的線上化、數字化、智能化，不同程度地得到了實現。數字化和信息化有什么差別？我們先回顧一下信息化：首先，它往往是頂層設計的一種通用的信息化解決方案；第二，由于是頂層設計，它要設計出來一套通用的、能解決大多數行業和企業面臨的問題的頂層設計方案，勢必是“重資產型”；第三，哪怕只是微調，如只在邊緣上進行微調，它在調整推進過程當中的迭代成本都會比較高。數字化和信息化的不同在于，數字化整體上反映的是一種分布式邏輯——我不求做完整的中心化頂層設計，而是由行業企業整合自己的需求，順應到所在行業中供應鏈上下游的數字化趨勢，進行較細顆粒度的關鍵節點數字化部署，再以分布式技術及各種具體場景的技術解決方案，進行穩健、漸進的銜接和協調。

聲音 | 萬向區塊鏈杜宇：“2021年可能迎來區塊鏈大規模應用爆發”:萬向區塊鏈副總經理杜宇11月19日在第十四屆亞洲金融年會上表示，區塊鏈作為一種開源技術其實技術壁壘并不高。區塊鏈不僅是一種技術，更是新思維方式，把新理念、新商業模式和實際產業相結合是最重要的。從技術角度來說，區塊鏈技術誕生也有十多年時間了，還是屬于很早期的階段；從商業的角度來說，大部分區塊鏈的應用場景還屬于增量式創新，把區塊鏈作為一種工具來降本增效，但并沒有真正改變現有的商業模式。

杜宇還表示，“現在在市面上看到很多的應用場景，或許可能并不需要區塊鏈。總的來說，離區塊鏈大規模的商業應用還需要一段時間，技術、商業，都沒有準備好。但國家層面的重視會加速這個進程，拐點會更快到來。我個人感覺可能會在2021年會真正迎來一波區塊鏈大規模應用的爆發。（21財經）[2019/11/21]

6月7日，工信部和網絡安全信息化委員會部委出了一個《關于加快推動區塊鏈技術應用和產業發展的指導意見》。我們非常欣喜地發現其中三條指導意見對我們進一步推進工業互聯網非常有價值：第一條就是推進“區塊鏈+工業互聯網”的整合發展，這表明大家已經看到了工業互聯網在過去的發展過程中尚未根本上解決數據的可信、安全流轉和數據的價值挖掘問題所存在的局限，所以指導意見中已經明確提出了整合的價值所在；第二條是推進“區塊鏈+大數據”的發展，其中，大數據的價值挖掘要通過區塊鏈進行權益保障，并促成激勵機制的形成；第三條是推進區塊鏈和人工智能的共同發展，人工智能在廣泛的使用當中碰到了隱私保護、平臺壟斷等種種問題。我們已經在著手開發“AI治理”方案，以區塊鏈的信任機制，讓AI的巨大認知潛力能夠納入社會責任和倫理的框架內，并在實踐當中加以迭代和完善。

動態 | 萬向區塊鏈供應鏈金融服務平臺發生的融資金額已超 1 億元:萬向區塊鏈供應鏈金融服務平臺宣布其平臺發生的總融資額已超過 1 億元。萬向區塊鏈表示，自今年 6 月與江西銀行、江西正邦科技達成合作以來，萬向區塊鏈打造的供應鏈金融服務平臺已幫助多家企業尤其是中小微企業獲得多筆融資。萬向區塊鏈供應鏈金融服務平臺旨在基于區塊鏈技術，將中心企業與其上游供應商交易中的關鍵業務數據進行上鏈管理，并將金融機構引入平臺。[2019/10/9]

我們特別重視的是兩部委明確提出區塊鏈賦能工業互聯網這一重大方向指導。去年下半年，萬向區塊鏈致力于開發“蓋亞”分布式認知工業互聯網。隱私計算、區塊鏈和知識圖譜的結合我們稱之為“分布式認知”。其中，隱私計算解決數據隱私安全的問題，把“明文數據”上平臺變成“密文數據”上平臺；區塊鏈依靠共識機制、智能合約等，能夠解決多方之間有效的數據流轉；知識圖譜則是在數據得以保護和有效流轉之后進行企業上下游供應鏈的打通，或是滿足行業整體發展狀況、治理，以及本地產業格局治理等要求。因此，區塊鏈的核心價值在于其本身是一種分布式的技術邏輯，從而能夠形成一種分布式的產品邏輯以及分布式的業務邏輯。

這樣一來，我們所追求的就不是尋求最強大的重量級工業軟件平臺的頂層設計，或是成為一家無所不知的公司提供最為廣泛的行業服務，而是做好自己的事情——隱私計算、區塊鏈和知識圖譜的“分布式認知”集成，和治理、激勵機制運行，以幫助工業互聯網、工業軟件系統行業巨擘都能夠做自己最擅長的事情，這就是分布式和中心化頂層設計最大的不同。

金色財經現場報道，萬向區塊鏈首席技術官：區塊鏈解決生產關系問題:金色財經現場報道，在新金融100人主題論壇上，萬向區塊鏈首席技術官羅榮閣表示，人工智能、大數據解決企業內部生產力問題，區塊鏈解決有博弈關系的主體間生產關系問題。[2018/4/27]

在以下的一些案例中，我會分享分布式的業務邏輯如何通過區塊鏈技術加以實現。首先，區塊鏈對工業企業和產業的一大價值，體現在區塊鏈生態聯盟能夠打通產業協同——這可以是同一個產業中上下游供應鏈伙伴之間的協同，解決互信、融資的問題，也有可能是以諸如工業軟件、工業電商等形式來進行產業細分，并基于分工進行有效的價值分配。

在企業層面，分布式認知工業互聯網在具體的應用過程當中，首先是進行可信的數據采集。數據采集一般是通過物聯網設備，這也是數字化和信息化的不同。信息化有時需要人工輸入，這往往伴隨著很多問題。可信數據采集則將物聯網設備和區塊鏈結合，從源頭解決數據可信的問題。第二是可信數據流轉，隱私計算能夠在保障數據隱私安全的前提下，助力數據安全流轉。第三是可信數據追溯，比如新能源汽車的召回，動力電池全生命周期管理等。在我國的產業升級中，工業供應商要想獲得新的資質，服務于國際一流的整車廠商，并最終服務于國際一流的高端客戶，這對數據追溯提出了更多要求。最終就是挖掘數據價值。知識圖譜可實現一種可視化、可確認的數據價值的發掘。

金色財經現場報道 萬向區塊鏈副總經理陶曲明：區塊鏈將對金融帶來極大改變:金色財經現場報道，在2018區塊鏈技術及應用峰會上，萬向區塊鏈股份公司副總經理陶曲明認為，區塊鏈如果跟監管相互配合，未來將對金融行業帶來極大的改變。[2018/3/30]

數據價值的挖掘能夠解決什么問題、能給工業企業能帶來什么好處？一方面可以解決信息不對稱問題，使企業更容易獲得業務發展過程中所需的金融資源；第二，在隱私安全的條件下，可信數據分享能夠幫助企業獲得更好的保險覆蓋，這些都會體現在整體的業務降本增效中。

最后跟大家分享幾個案例。首先我想和大家分享一個我們內部討論工業互聯網時用來作為半正式座右銘的一句話：即使一個團隊在一個看似與工業互聯網無關的項目上面搭建價值模塊或者開發業務場景，其中體現的區塊鏈技術和業務邏輯的整合，往往落實在某種生產關系的創新協同上，也就往往容易找到對應的工業場景。或者說，其實你已經在做工業區塊鏈了，只是你還不知道而已。之后的幾個例子能夠說明這一情況。

一個案例是石化倉儲可信監管與融資平臺。這個案例的關鍵詞是“監管”和“融資”，前面我們說了數據上鏈對企業自身及上下游合作伙伴的影響，即可以實現產業間的相互協作。而另一個更關鍵的優勢是在園區層面。在地方產業發展過程當中聯儲聯備是實現經濟效率的重要方向，這個在我們國家各地已經得到了廣泛的推廣和政府的驅動。

第二個案例是生物信息數據協作平臺。這里邊的兩個關鍵詞，一個是“協作”，在對敏感數據進行處理通過協作平臺進行分享，可以有效喚醒沉睡數據的價值，又能避免數據流失或數據泄露；第二個關鍵詞是“工作站”，如果一個企業正猶豫是否要將大量數據或某種類型的數據放到平臺上進行分享，可以參考一下工作站是如何銜接在信息化時代已經建立起來的內部私域網-這個是企業本身可管可控的，和工業互聯網公共服務平臺和各種價值挖掘的聯盟鏈平臺，達到可信、安全、主權保障的數據流轉這樣一種良好的機制。基因制藥，貌似和工業沒什么關系，但邏輯是相通的；“你只是不知道在做工業區塊鏈而已”。

第三是南鋼工業區塊鏈質量溯源，這是一個流程行業區塊鏈質量溯源平臺，也是我之前提到的數據溯源解決現有問題的一個實際應用案例。區塊鏈質量溯源賦能企業進行質量體系管理，不管是對上游追責還是對下游負責，都可以避免沒有必要的重復質量認證，而是及時地進行多個數據系統協同的質量認證、質量分析。通過將所有數據在工業互聯網平臺上進行協同，你可以知道在別處做的驗證的真實性和有效性，從而避免同樣的驗證在多個點發生。在工業互聯網質量溯源方面，我們的關鍵詞就是“可信”和“供應鏈合作”。

最后一個案例大家可能又會覺得和工業風牛馬不相及：畜牧業生物資產可信監管及金融服務平臺，這是我們做的一個已經規模化的產品平臺。眾所周知，畜牧業是出名的難以進行信息化和數字化改造的行業，而萬向區塊鏈通過數字化對傳統牧場進行有效的改造。整個數字化的過程不需要在養殖場部署繁復的信息化、電子化系統，只需要將一個輕便的物聯網+區塊鏈賦能的頸環放到牛的脖子上。這個頸環一旦拆卸，牛的資產就變得無效，以此避免潛在可能發生的篡改和作弊現象。這樣一來每頭牛都可以形成非常可靠的數字形態，整個生命周期中以可靠的數字孿生作為資產管理和資產交易的憑證。

對于工業來說數字孿生的價值在哪里？以資產數字化為例，工業制造業的設備可以作為一個具備數字空間映射、因而可以進行實時、有效管理的物理資產，來進行融資；甚至產能也可以融資。由此，我分享的這個案例的關鍵詞就是“數字孿生”。

總結一下，剛才分享的幾個案例是關于各行業在分布式認知工業互聯網平臺上如何從信息化走向數字化，如何從中心化走向分布式，如何通過數字孿生、質量溯源、聯儲聯備以及供應鏈協同來實現降本增效，為企業和行業帶來價值。我今天的分享就到這里，謝謝大家！

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