虛擬貨幣的不確定性和異常回報_比特幣

對于比特幣市場的投資者和研究人員來說，如何合理解釋比特幣市場的巨大價格波動仍然是一個持續的挑戰。一個主要原因是，我們在對不可量化的風險或比特幣回報的模糊性進行穩健量化的方面存在弱點。本文引入了一種行為渠道，將模糊性厭惡程度視為比特幣市場投資異常收益的一個突出來源。利用10年的日度數據，我們發現，平均而言，比特幣投資者對模糊性的厭惡情緒在增加。此外，我們發現，比特幣投資者只有在模糊性較低時才會獲得異常回報。穩健性測試驗證了我們結果的有效性。中國人民大學金融科技研究所對報告核心部分進行了編譯。

引言

背景

以比特幣為代表的虛擬貨幣既代表了一種新的貨幣形式的出現，也代表了購買商品和服務的一種新的支付技術。比特幣是不確定性和模糊性的一個例子，新古典主義理論無法解釋這種加密貨幣市場上的行為，沒有足夠的日常信息來合理證明比特幣的巨大價格波動。因此，我們希望從行為金融學的角度來擴展我們對這個加密貨幣市場的理解。我們的實證研究基于Brenner和Izhakian(2018），通過嚴格研究模糊性對比特幣收益的影響，填補了文獻的空白。

廣東高院發布虛擬貨幣典型案例：不法投融資活動不受法律保護:金色財經報道，2月22日，廣東省高級人民法院發布2021年度全省法院涉互聯網十大案例。其中，韋某等與章某等網絡侵害虛擬財產糾紛案入選。

該案中，XIN幣為一種加密虛擬“貨幣”。2019年7月，韋某等組成A團隊、姜某等組成B團隊、章某等組成C團隊，共同投資XIN幣獲取收益，其中韋某等四人投入的XIN幣是向散戶募集所得，委托、募集行為均發生在中國境外。2020年3月章某將C團隊保管的私鑰刪除，導致三團隊投資的XIN幣無法取出。韋某等訴請章某等賠償XIN幣丟失的經濟損失1190萬元。廣州互聯網法院審理認為，XIN幣不具備法定貨幣的合法性，投資者通過境外募集獲取XIN幣并進行投資獲取收益的投資交易行為，危害公眾財產安全，擾亂社會經濟秩序，損害社會公共利益，違背公序良俗，不受法律保護，由此引發的損失應自行承擔，故駁回韋某等全部訴訟請求。（人民資訊）[2022/2/22 10:08:17]

意義

①從行為金融的角度擴展了對加密貨幣市場的理解，發現模糊性在解釋比特幣的異常收益方面發揮了重要作用。

《財經》雜志：公檢法機關正在探索針對虛擬貨幣交易所、挖礦等行為定罪量刑的具體路徑:據《財經》雜志消息，隨著《關于進一步防范和處置虛擬貨幣交易炒作風險的通知》下發，相關部門已在著手研究如何將監管要求落地。公檢法機關正對虛擬貨幣交易所及挖礦等相關情況進行研究，探索定罪量刑的具體路徑，后續預計會適時出臺相關司法解釋。[2021/10/11 20:20:52]

②與常規的定性研究不同，我們使用比特幣數據探討了加密貨幣市場中模糊性的重要性。

③對投資者來說，有利于優化投資決策，如果投資者在對系統性風險進行調整后確實能夠獲得風險溢價，那么將他們的財富配置到比特幣上是有幫助的。

④對政策制定者來說，雖然在目前的市場條件下，比特幣市場基本上不受監管，但如果決策者計劃在未來實施這些監管，他們可以利用我們的研究來指導監管。

模糊性的測量

模糊性主要指的是主體對偶發事件可能性的主觀認識與多個概率分布一致的情況，因此我們參考Izhakian(2020)的方法，將模糊性定義為：

安徽開展“虛擬貨幣”等網絡傳銷打擊行動:日前，安徽省委政法委、省市場監管局、省廳聯合下發《關于開展打擊傳銷“皖劍-2020”行動的通知》。此次行動重點打擊以“微商”“電商”“消費返利”“虛擬貨幣”等名義為幌子的各類網絡傳銷，以直銷名義從事傳銷活動的行為。（安徽網）[2020/7/27]

由于σ可由如下公式計算：

把σ測算公式代入模糊性測算公式中，可得如下模糊性測算的最終表達式：

數據

韓國8家虛擬貨幣交易所因對客戶個人信息保護不足而受到罰款:24日韓國通信委員會宣布對8家運營虛擬貨幣交易網站的公司以缺乏個人信息保護措施，違反了信息通信網絡使用和信息保護促進法”等規定為由，共計處罰1.41億韓元。 這八家虛擬貨幣交易所為Upbit、ripple4y、 coinpia、 Eyalabs、 youbit、 korbit、 coinone和 coinplug 等各自罰款1000萬到1500萬韓元。[2018/1/24]

數據來源

①從bitcoincharts.com獲取比特幣收盤價、開盤價、最低價、成交量

②從KennethFrench’swebsite獲取日度市場超額回報率、規模因子、賬面市場比因子、盈利能力因子、投資因子、動量因子和國庫券利率數據

③從global-q.org獲取q因子系數數據

④從WhartonResearchDataServices獲取CBOE波動指數

韓財長：政府各部門已形成管制虛擬貨幣的共識:韓國副總理兼企劃財政部長官金東兗12日表示，各部門一致認為政府需對虛擬貨幣交易投機過熱采取措施并予以合理的管制。金東兗在創新增長支援團會議后向記者透露，前一天法務部長官提出的關閉虛擬貨幣交易所方案應當與有關部門進行磋商。金東兗還指出，政府各部正在就虛擬貨幣投機過熱監管方案進行商討。金東兗表示，區塊鏈技術是第四次工業革命基礎技術之一，與保安、物流等不少產業關系密切，必須全面客觀對待。另外，金東兗在會議上表示，新的一年里，政府將積極推動創新增長，爭取讓國民和企業切身感受成果。[2018/1/12]

⑤從Bitcoincharts獲取比特幣5分鐘頻率數據

數據處理

①比特幣的收益率由日度價格變化百分率測算。

②比特幣的模糊性通過5分鐘的單日回報率測算。

實證結果

估計期望值

參考Andersenetal.(2003)和BrennerandIzhakian(2018)，我們利用時間序列自回歸移動平均ARMA(p,q)模型和最小校正Akaike信息準則(AICC)估計的系數，基于已實現的波動率估計預期波動率。

我們還使用ARMA(p,q)估計預期模糊度，類似于估計預期波動率的方法。具體來說，我們利用時間序列模型估計的系數，在已實現的模糊性的基礎上估計期望模糊性。

主要實證測試

期望概率在0.368到0.768之間，我們把這個區間分成37個相等的區間，每個區間是0.01，并用i.來表示，比如第一個區間為0.38到0.39，少數低于0.38的值也歸入第一個區間。我們構建的實在模型如下：

我們分別考察了OLS和WLS的回歸結果，研究顯示在良好收益的高概率箱中(例如，i=34)，模糊性系數顯著，這表明比特幣投資者對模糊性的厭惡程度在增加。

穩健性檢驗：替換波動性度量方法

在這里，我們在回歸中使用替代波動率度量而不是預期波動率，具體來說，我們通過以下兩個方程檢驗模糊性的作用。

此外，我們進一步考慮高階矩來進行穩健性測試，通過如下方程考察偏態、峰度和波動率。

研究顯示不確定性對回報的影響對其他風險度量是顯著的。

穩健性:非結構化風險

我們考慮了一個進一步的離散模型，方程如下：

結果顯示，投資者表現出風險偏好行為，并導致正的風險溢價。此外，根據有利回報的高概率箱中的模糊性系數，比特幣投資者對模糊性的厭惡仍在增加。

結論

投資者總是面臨已知風險和未知風險之間的選擇，因此，模糊厭惡投資者寧愿選擇一個投資結果的概率分布是已知的，而不是一個概率是未知的。本文首次研究了模糊性在比特幣回報中的重要作用，比特幣回報是一種投資組合，近年來吸引了投資者的注意。因為像比特幣這樣的虛擬貨幣不符合傳統的資產定價理論，因此它們的回報無法從理論上(至少部分地)預測，因此需要其他工具來描述其回報中觀察到的異常情況。我們引入了模糊的經典案例，通過使用信息價值的改進方法支撐設計，來理解模糊厭惡的程度對異常收益的可變程度的影響程度。

根據Brenner和Izhakian(2018)以及Baker和Wulger(2006)提出的方法，我們發現比特幣投資者對模糊性的厭惡程度越來越高，這種特征有助于量化比特幣異常收益的程度。此外，我們檢驗了在歧義條件下比特幣回報的表現。為此，我們使用了幾種資產定價模型，并在高模糊期和低模糊期之間區分比特幣回報的表現。

這個測試的一個重要發現是，與我們使用的資產價格模型相比，比特幣投資者在高模糊性時期獲得非常低的異常回報。我們的結果對比特幣價格波動的其他衡量方法、決定資產價格的高階矩(如偏度)以及對模糊性的態度取決于財富和風險態度的進一步離散模型的設計是穩健的。

以下為文章部分截圖

編譯|?葉健

來源|?SSRN

作者|?DiLuo,TapasMishra,LarisaYarovaya,andZhuangZhang

Tags：比特幣XINCOIBIT比特幣市值走勢圖最新AXIN價格BitcoinUpBit交易平臺介紹bitc幣銷毀

LTC