2021年科技新熱點 隱私計算需提前關注_PHA

10月20日， Gartner發布了2021年需要深挖的9項重要戰略科技趨勢，其中隱私增強計算（Privacy-Enhancing Computation）赫然在列，成為年度重要戰略科技趨勢中的新秀。

Gartner認為，到2025年將有一半的大型企業機構使用隱私增強計算在不受信任的環境和多方數據分析用例中處理數據，企業機構應在開始確認隱私增強計算候選對象時，評估要求個人數據轉移、數據貨幣化、欺詐分析和其他高度敏感數據用例的數據處理活動。

作為目前依舊相對小眾的戰略科技趨勢，當下區塊鏈行業的前沿發展探索中，“隱私計算”的身影也開始逐步顯現，那究竟什么是“隱私計算”？它又能在區塊鏈及未來的數字經濟中扮演怎樣的角色？

根據中國信息通信研究院的定義，隱私計算是指在保證數據提供方不泄露敏感數據的前提下，對數據進行分析計算并能驗證計算結果的信息技術，主要分為密碼學和可信硬件兩大領域。

CleanSpark2022全年共產出4621枚比特幣，截至12月31日持有228枚比特幣:金色財經報道，比特幣礦企CleanSpark公布其截至2022年12月31日未經審計的比特幣挖礦和運營更新，CleanSpark12月共產出464枚比特幣，2022全年共產出4621枚比特幣，截至2022年12月31日持有228枚比特幣。CleanSpark在2022年12月以約1.7萬美元的均價出售了517枚比特幣，獲得了約870萬美元的收益。CleanSpark表示目前已部署6.37萬臺比特幣礦機，總算力為6.2EH/s，環比增長13%，同比增長225%。[2023/1/5 9:53:04]

通俗講，隱私計算就是在不影響數據使用的前提下，保護隱私信息的技術。而在實現“平衡數據安全和數據價值實現之間的矛盾”的過程中，安全多方計算、同態加密、零知識證明等密碼學技術起到了關鍵作用，其核心思想是設計特殊的加密算法和協議，從而支持在加密數據之上（即不接觸數據明文內容）直接進行計算，得到所需的計算結果。

加拿大央行：當地居民持有比特幣的比例在2021年增至13.1%:10月16日消息，加拿大央行研究數據顯示，本地居民持有比特幣的比例已從2016年的3.2%增至2021年的13.1%。其中男性持有者從2016年的4.4%增至2021年的19.3%，女性持有者從2016年的2.2%增至2021年的7.2%。年齡在18歲至34歲的人群中，比特幣持有者比例達到25.6%。（Blockworks）[2022/10/16 17:28:00]

隱私計算和比特幣在某種程度上頗為相似，都是“站在一眾巨人的肩膀之上”——雖然誕生和發展的時日并不長，但其中的關鍵技術組成，諸如安全多方計算、同態加密、零知識證明等密碼學技術早在上世紀八、九十年代就被先后提出，所以技術基礎上已經相對成熟，目前已經邁入了各領域實質落地應用的階段。

Gartner就專門強調，隨著全球數據保護法規的成熟，各地區首席信息官所面臨的隱私和違規風險超過了以往任何時候。在這種趨勢下，不同于常見的靜態數據安全控制，“隱私計算”可在確保保密性或隱私的同時，保護正在使用的數據，所以前景廣闊：

瑞典政府探索向數字貨幣轉型的可行性 相關評估將于2022年11月底完成:12月11日消息，瑞典政府將開始探索向數字貨幣轉型的可行性。金融市場部長Per Bolund表示，周五啟動的數字貨幣審查評估預計將于2022年11月底完成。據悉，瑞典是世界上最早引入數字貨幣的國家之一。其中央銀行已經在與埃森哲公司一起進行試點項目，以引入基于支持比特幣等數字貨幣的相同的區塊鏈技術的電子克朗。（彭博社）[2020/12/11 14:57:24]

借助“隱私計算”技術，能夠實現數據“可用不可見”。數據擁有方能夠安全地將數據對外開放，讓“凍結”的數據成為“流動”的數據“石油”，釋放數據價值。

“比特幣第一次從技術角度真正實現了個人財產的神圣不可侵犯”，這也正是催生了以比特幣為代表的數字貨幣革命的關鍵所在——給了每一個人真正擁有屬于自己“金融權”的可能。

同樣的，伴隨著互聯網的發展尤其是WEB 3.0時代的到來，個人數據權這個問題的迫切性也逐步顯現。而在海量的數據及對應的保護需求之下，擁有安全可靠信息保護的“隱私計算”無疑就成了數字“新基建” 解決方案的關鍵一環——作為解決數據不透明情況下可信計算問題的新興技術，“隱私計算”在助力數據私有化運動中功不可沒。

動態 | 到2025年全球加密貨幣市場市值將達到67億美元:據verdict消息，研究公司Transparency Market Research的一份報告顯示，到2025年全球加密貨幣市場市值將達到67億美元。截至2017年，全球加密貨幣市場的價值為5.74億美元，但預計2017年至2025年的復合年增長率（CAGR）將達到31.4％。[2019/3/11]

不過隱私計算在確認數據所有權和激活數據共享流動方面其實效果有限，需要引入新的工具將功能進一步發揮。與此同時，區塊鏈的分布式特性和建立在其上的Token機制，正好可以彌補“隱私計算”的局限，二者幾乎天然是絕配。

目前有一些明星區塊鏈項目就專注于這方面的挖掘，諸如國內知名的基于區塊鏈與TEE技術的隱私計算協議Phala Network，就是將隱私計算應用于區塊鏈上，既一定程度上增加了隱私計算結果的不可篡改性和可驗證性，也增加了區塊鏈上數據的保密能力，目前也成為主流的技術融合方向之一。

矩陣元創始人兼CEO孫立林就曾針對隱私計算定過性：和區塊鏈一樣，隱私計算不是單一技術，所以如果把區塊鏈和隱私計算當技術去做，可能很難往下走。隱私計算應該是作為基礎設施重要的一部分，或者本身就是基礎設施的載體，天生是面向運營的生意和商業，而不是單獨的“技術”。

硅谷投資教父Tim Draper：2022年比特幣25萬美元:今天在專注全球區塊鏈發展的Draper Pitch Event活動上，硅谷投資教父、Draper University創始人Tim Draper稱，2022年比特幣25萬美元。[2018/4/13]

而目前各行各業已經誕生了諸多結合“隱私計算”技術的數據共享方案，在金融風控、精準營銷、智慧醫療、保險理賠等領域落地應用。

與此同時，以DeFi為代表，區塊鏈目前在逐步向金融等行業融合發展的過程中，海量資產之下的隱私保護自然也就成了剛需——將區塊鏈功能和安全隱私計算相結合，搭建更好的有可擴展性、隱私保護的DeFi，同時又能夠建立起新興數據資產，實現安全又便捷的數據分享、交互，打造可靠、負責任的數據經濟。

目前也有一些明星區塊鏈項目專注于隱私計算方向的挖掘，諸如國內知名的隱私計算公鏈 PlatON、基于區塊鏈與 TEE 技術的隱私計算協議Phala Network以及最近主網上線的Oasis等等。

具體仍以Phala Network為例，它首先從協議層強制用戶對個人數據掌握100%所有權，并利用區塊鏈的分布式特性，允許所有個人或者組織自由接入Phala Network，通過引入Token媒介來激活整個網絡，使之成為一個可交易流動的自由市場。

并且Phala整個網絡是無需許可型隱私計算服務。這一方面避免了TEE計算方案會產生不可用的缺陷，另一方面也規避了當英特爾這類硬件巨頭實施作惡時，網絡仍然保持安全，因為構成整個Phala網絡的節點分散在全球各地，且可以自由進出。

同時Phala作為一個去中心化的網絡，運行的程序由智能合約來保證去信任化。這也便意味著沒有任何中心化的機構或組織可以掌握用戶數據。除此之外，它還解決了一個數據規模與可信計算需求相匹配的問題：即產生了多大規模的數據，便有多少的需求使之進行計算。

也即采用了區塊鏈+隱私計算方案的Phala協議從某種程度上在努力實現讓普通用戶真正擁有屬于自己的“個人數據權”——從壟斷巨頭中奪回控制權，并將所有權交還給數據所有者。

從這個角度講，疊加隱私計算技術的基礎，我們都有必要重新審視區塊鏈和區塊鏈的可能性用途——隱私計算與區塊鏈的結合，滿足了更復雜多變的商業需求，特別是面向數據存證/確權/共享/交易的各類場景，實現從信息互聯網到價值互聯網的轉變。

今年以來，無論是灰度（Grayscale）的持續大舉“屯幣”，還是Square和PayPal對于數字貨幣支付的新興支持，這些國外機構的“高調”布局或入場使得比特幣和區塊鏈行業迎來了前所未有的高光時刻。

其實近些年來，國外科技巨頭一直也在布局隱私計算產業。2019年4月微軟新發布的兩項專利申請表明其正在推出的區塊鏈產品中使用可信執行環境（TEE），8月谷歌也發布消息稱推出新型多方安全計算（MPC）開源庫，以隱私安全的方式進行數據協作。

而反觀國內，金融機構和科技巨頭在“幣”層面則相對顯得“低調”，為數不多的信息披露多集中在技術研發尤其是應用層面，致力于突破規模化可靠應用的瓶頸，其中隱私計算技術也是國內主要的攻堅方向之一。

螞蟻金服、騰訊云、百度在2019年紛紛推出了各自的多方安全計算（MPC）產品，阿里巴巴、微眾銀行、京東等企業也在各自的技術領域形成一定優勢。

Phala第三階段（POC-3）的測試網絡（代號：Vendetta）也已于11月15日正式上線，正式允許隱私計算節點自由注冊，任何集成了SGX功能的設備都可以通過運行POC-3客戶端加入到Phala網絡，這都是國內在這“隱私計算”方向探索的中堅力量。

與此同時，我國在法律層面一直對數據隱私高度重視，早在2016年11月的《中華人民共和國網絡安全法》中，即強調了數據隱私的重要性。到了2019年，網信辦發布了《數據安全管理辦法（征求意見稿）》。今年7月，第十三屆全國人大常委會第二十次會議公布了《中華人民共和國數據安全法(草案)》，進一步完善了我國數據隱私方面的法律條文。

人們總是習慣于高估一項技術兩年內的發展，卻低估它未來十年可能帶來的革命性影響。未來數據時代的大潮洶涌而來之際，如何使得龐大的數據要素成為可管控資產，可能是隱私計算技術最能大展手腳的爆發方向，讓我們拭目以待。

你有關注Web3.0和隱私計算相關的信息嗎，怎么看他的未來發展？歡迎來留言區寫下你的看法。

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