分析Coinbase的“拉盤效應”_NBA

注：本周四晚上，全球領先的加密貨幣交易所Coinbase宣布將于4月14日在納斯達克直接上市，其股票代碼為“COIN”，根據此前私人市場的交易情況來看，Coinbase的估值有可能會超過1000億美元，這自然會引發一場新的市場風暴。而除了股市這一戰場，Coinbase上市事件也有望促進該交易所本身的影響力，對此，messari研究員RobertoTalamas分析了“Coinbase效應”。

以下為譯文：

當Coinbase交易所上線一種新資產時，這一事件對該資產將會產生非常積極的影響，這已經成為一種眾所周知的現象，我們將其稱之為“Coinbase效應”。這種效應背后的經濟原理很簡單，當一種加密資產上線一家受歡迎的交易所時，它會立即接觸到一批新的市場參與者，當我們研究這種效應時，Coinbase便是主要的研究對象，此外，在這份報告中，我們還將研究范圍擴大到另外5家知名的交易所，以比較不同交易所上線加密資產的效果。

此外，考慮到Coinbase是最大的加密資產散戶入口，該研究包括了一項使用MessariEnterpriseAPI中Coinbase上幣樣本的事件研究。事件分析提供了對上幣事件如何影響代幣回報的更好理解，并考慮到了市場環境的影響。

分析：匿名實體已壟斷DigiByte兩種算法的礦池算力 或可對其發動51%攻擊:據Reddit上發布的詳細分析，一個匿名實體正在使用高級挖礦硬件并開始壟斷Digibyte其中兩種算法Skein和Qubit的礦池算力。該實體挖礦的速度大約是其他礦工的三倍。該分析考慮了萊特幣創始人Charlie Lee對DigiByte的“5種算法系統”的評論，即這并不比萊特幣更安全。總而言之，分析稱“這個實體在NiceHash上租幾百美元的算力就可對該網絡發動51%攻擊。具有諷刺意味的是，就在幾天前，DigiByte聯合創始人Jared Tate還重申了基金會對權力下放的承諾。據了解，DigiByte是一個基于PoW共識算法的網絡，于2013年推出。與許多其他加密貨幣不同，它使用五種不同的挖礦算法，包括Scrypt、SHA256、Qubit、Skein和Groestl，旨在增加網絡的去中心化程度。（CryptoPotato）[2020/4/27]

不同交易所的上幣效應

在分析的第一部分中，我們使用了Messari的情報數據庫從六個不同的中心化加密資產交易所收集了上幣信息：

Coinbase

Binance(上線22種資產)

分析 | 市場小幅平緩下跌，建議交易者耐心等待機會:據Bgain Digital投研數據：截止北京時間2020年2月4日18:00點，BTC價格9174.2美元，24小時內BTC價格下跌1.81%，結合量化交易的BTC本位增強指數均略有下跌，其中Bgain交易指數下跌0.42%，CTA指數下跌0.50%，對沖交易指數下跌0.21%。截至18點，OKEX精英用戶多空占比為51%/47%；火幣精英用戶多空占比45%/54%，Bitfinex多/空保證金占比為80%/20%，BitMEX多空倉位占比為60%/40%，市場情緒相對看空。幣價24小時內波動平緩，略有小幅下跌，整體成交清淡，近日市場進入盤整階段，或將在窄幅調整之后出現新的趨勢，建議交易者耐心等待機會。[2020/2/4]

FTX(上線19種資產)

Gemini

Kraken

OKEx(上線14種資產)

對于每一個交易所，我們都將代幣上線交易所后5天的累積收益分布作為一個粗略的代理數據來觀察其效果。毫不奇怪的是，上線Coinbase的平均回報率是最高的，數據為91%，但其收益分布范圍也最為廣泛，從-32％到645％。

分析 | 預測Tron網絡的日交易量將在2019年達到580萬筆:InfoSec經理、BitTorrent及Tron（TRX）社區支持者Mike McCarthy發推稱，他預測TRX大概率會在12月之前和2019年底的幾個月里飆升。他主要關注Tron網絡每天處理的交易數量。McCarthy預計，這些交易數量將很快呈指數增長。在他看來，到2019年12月31日，Tron可能每天處理490萬筆以上的交易，而這只是保守估計。樂觀地說，Tron網絡的日交易量或將達到580萬筆。（Zycrypto）[2019/8/21]

鑒于以上結果，我們可以很容易地得出結論：相比其他交易所，上線Coinbase會帶來更高的回報。但是，在Coinbase的樣本中，有一些異常案例在其上幣公告發布后便獲得了巨大的回報，從而顯著地將平均值向回報分布的右側傾斜。

分析 | BTC連續放量考驗8000點 多幣種顯露機會警惕追高:據鏈塔數據平臺數據顯示，鏈塔數字貨幣整體指數（BI）今日12時報1286點，相較昨日上漲25點，漲幅1.98%。24h內市值前10的貨幣8漲2跌，BNB上漲幅度最大，為5.04%，24h內加密貨幣市場市值上漲至2610億美元左右。昨日市場震蕩上行，除LTC有所回調外，其他主流貨幣均有上漲。BTC自昨日已出現3波短時拉升，一度觸及8200點，目前在8000點上方有回調趨勢，還不能肯定站穩8000點，需關注后續量能能否持續。

BTC今天繼續考驗8000點，近期投資者成本應在7600上下，支撐較為穩固，連續放量拉升即使缺乏后續量能，大概率也會在7900-8000點震蕩。LTC凌晨開始回調，目前位置仍有回調空間，下波回調后可考慮建倉。OKB昨日傳出利好，平臺幣依舊是值得持有的貨幣，但目前不宜追高。[2019/6/13]

在這些異常案例中，District0x和Civic的代幣價格分別上漲了645%和493%。通過控制Coinbase樣本中的離群值，我們可以更清楚地比較交易所之間的收益分布。

分析 | BTC市場相對冷靜 數據沒有較大波動:根據Searchain.io數據分析：相較于ETH市場，BTC市場并沒有受到近兩日的市場波動的影響。從數據來看，BTC各項數據比較穩定，交易熱情近三日都處于平穩狀態。[2018/11/8]

在剔除了異常樣本之后，很明顯的是，Coinbase上幣的影響力仍然是最大的，其平均5天回報率為29%。從表面上看，這些結果表明，交易所上幣往往會導致資產收益的增加。

但是，在分析事件對資產價格的影響時，我們需要考慮的另一個重要因素是發生這些事件的市場環境。為了解決這個問題，我們對Coinbase上幣樣本進行了一項事件研究，以探索公告發布時的市場狀況，以試圖從上幣事件的影響中分解出歸因于市場的反應。

事件研究方法簡介

有效市場假說指出，所有可公開獲得的信息都會立即納入到資產的價格中。雖然對該理論的有效性的完整解釋不在本報告的范圍內，但我們可以以此前提為基礎，通過量化某一特定事件對資產回報的影響，研究該事件如何改變資產的市場認知。有學術研究人員已經提出了事件研究方法論來解決此類分析，重點是了解事件如何影響資產收益的統計特性。

事件研究的目的是量化事件對“異常收益”的經濟影響。反常收益的計算方法是，如果事件沒有發生，本應實現的回報率與實際回報率之間的差額。

雖然實際收益很容易觀察到，但正常收益需要我們去估計。對于這一部分的分析，通常使用預期收益模型，這也是其他金融研究領域常用的估值工具。

市場模型是事件研究中最常用的估計正常收益的方法。其使用參考市場的實際收益和資產與參考市場的相關性來估計正常收益。在形式上，某一天的異常回報率，表示為資產實際回報率與正常回報率之間的差額，這是根據資產與參考市場之間的典型關系和相關性以及參考資產的實際回報率來估計的。

那么，如果我們僅查看交易所上幣前后的資產收益以評估事件的影響，那么執行所有這些額外步驟的意義何在？看一下模型背后的直覺可以幫助澄清這個問題。

假設Coinbase宣布了一個新的代幣上線交易所，正如我們所期望的那樣，代幣在上線交易所后便會經歷劇烈的價格上漲，截至目前，這一點并不奇怪。我們還假設在同一天，比特幣在一些宏觀消息的影響下，實現了10%的收益率。在這種情況下，我們如何確定代幣價格的上漲是因為交易所上幣，而不是由于市場整體走勢？這就是市場模式發揮作用的地方。

利用歷史價格數據，我們可以通過觀察它們的收益如何一起移動來研究它們之間的潛在關系。換言之，如果比特幣在某一天上漲5%，考慮到它們的歷史關系，我們通常應該期望代幣獲得什么樣的回報？通過繪制這兩種資產的每日收益率，可以更好地將這種關系可視化。

在這個案例中，將以太坊的每日收益回歸到比特幣的收益，得到了上圖所示的擬合線，然后可以將其用作簡單的線性模型，以估算執行該收益所需的正常收益事件研究。遵循這種方法，我們可通過從上線交易所當天的資產收益中扣除整個市場的影響，來隔離出交易所上幣事件的反應。

實驗方法與結果

為了進行交易所交易時上幣事件研究，我們使用Messari的情報數據庫收集了2020年5月14日至2021年3月23日期間上線Coinbase的代幣數據，總共有28種加密資產。由于研究結果嚴重依賴于正常收益的準確估算，因此我們只列出上幣前至少有一百天數據的資產，以避免在模型中引入偏差。此外，該研究的重點是使用上幣前后的15天窗口分析資產的異常收益，因此將2021年3月8日之后上線Coinbase的資產排除在研究范圍之外。根據這些條件進行過濾后，只有14種資產滿足了研究要求。

為了衡量上線事件的總體影響，我們將所有個別異常收益相加，以創建累計異常收益圖表。作為一個例子，下圖描繪了在上幣事件窗口期間，Maker的異常和累計異常回報率。

在圖表中，垂直線表示在事件窗口的每一天經歷的異常收益，實線表示累計異常收益，灰色區域表示99%的置信區間。就在Coinbase上幣的當天，Maker經歷了與該事件相關的顯著異常回報，這表明Coinbase上幣對資產回報產生了強烈的經濟影響。

在對14項資產的觀察研究中，我們發現有9項資產在事件窗口期間顯示出具有統計意義的異常回報。在這9項資產中，有4項資產在上幣后的累計異常收益率持續正增長，這表明Coinbase上幣對該資產的收益率有持續影響。

其中兩項資產在Coinbase宣布上幣當天出現異常回報。在這種情況下，資產的價格包含了上幣的所有信息，在上幣當天沒有看到任何額外的反應。

其余三項資產在活動日期前后均顯示出較高的正異常收益，但很快又恢復了正常，這表明上幣對收益沒有重大影響。

結論

我們的分析表明，就交易所上幣而言，Coinbase的上幣公告對資產的平均收益會產生最大的積極影響。這一結果可以歸因于Coinbase在散戶投資者中的受歡迎程度，這使其成為最著名的加密貨幣交易平臺。

此外，對Coinbase上幣的事件研究表明，上幣市場對資產回報率有很強的影響，但并非所有觀察結果都一致。在初始樣本的14項資產當中，只有9項資產在事件窗口期間表現出具有統計意義的回報，只有6項資產獲得了更高的正回報。

鑒于這些結果，我們可以得出結論，盡管Coinbase上幣有可能對資產回報產生積極影響，但它并不會以同樣的方式影響所有代幣。

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