孟巖、萬卉、藍狐等5位資深行業研究者告訴你，他們掌握的區塊鏈行業的高效學習技巧_EFI

原標題：《在速變的區塊鏈行業，如何高效地學習與思考？》

在快速變化的區塊鏈行業，新概念、新模式、新項目總是層出不窮，其中又混雜著大量的無效與垃圾信息。在這種背景下，區塊鏈行業參與者們如何增強自身的區塊鏈學習能力？如何建立靠譜的信息獲取渠道？如何更好地篩選優質信息與降噪？

為此，鏈捕手采訪了優證鏈通創始人孟巖、PrimitiveVentures創始合伙人萬卉、藍狐筆記主理人藍狐、鏈聞研究總監潘致雄、以太坊愛好者主筆阿劍等5名行業資深研究者，就上述問題詳細分享了他們的學習方法與思考技巧。

整理|LonersLiu

01優證鏈通創始人孟巖

1、每個人都要建立自身的核心能力，這是他的安身立命之本，使得他可以在任何一個新領域里面去充分發揮自己核心能力。

我最核心的能力其實是能把一個新東西拿到跟前來，通過自己的方式去理解，然后用自己的語言把它表述出來，我的這種表述有時可能比原作者更具特色，所以這是我的核心優勢。不管做什么工作，我自始至終都是牢牢的抓住我自己核心的能力。

2、建立所謂的第一性原理，我比較喜歡回到一些問題的本源。我不懼怕承認我自己在某個領域里的無知，就是SteveJobs說的「stayhungrystayfoolish」，因此我不會為聽到一些不懂的新概念感到羞愧，而花大量的時間去閱讀各種各樣的文獻，我想了解的是這個行業里面最大的問題是什么？最核心的根本問題是什么？

數字資產研究院副院長孟巖：數字經濟的下半場是要素市場的數字化:9月17日上午，火幣大學全球區塊鏈領導者課程（GBLP）第六期產業模塊正式開課，數字資產研究院副院長、火幣大學顧問孟巖以《數字資產與通證經濟》的主題為學員們帶來授課。

孟巖表示，歷經20多年的互聯網上半場已經結束了，在互聯網的上半場主要解決產品與服務市場數字化的過程，而數字經濟的下半場是要素市場的數字化。2020 年之后，互聯網將變革要素市場，企業組織員工和產業生態協作的基本方式將發生重大變化。數據要素化將改變經濟增長邏輯和財富分配邏輯，所有生產要素都要折疊成為數字資產，這個折疊過程需要可信數據機制，也就是區塊鏈。[2020/9/17]

那么為了要解決這類問題，我們需要用到什么樣的數學原理與思想方法，而一旦我回歸到這個層面之后，我就嘗試開始自己思考，而不是去看前人做過什么。這樣做的缺點在于如果你在一個成熟領域，你會做很多重復還可能是低水平的工作，遠遠不如那些大師做得到位。

在DeFi這種全新領域，這種思維方式能更快地讓我們向前推進，這個過程中要重視理工科思維，比如說數學基礎、邏輯推導。

3、要敢于表達，即使很多問題我自己也沒有想的很清楚，我也敢于把它用自己的語言表達出來。

這種表達往往不是很學術性，可能會造成你探討的問題層次不夠高、深度不夠深。但另外一個好處是，我覺得放在一個新領域的話，這種方式反而有一定優勢，因為它能夠幫助你盡快跟外界形成一種交流，跟外界以及身邊的人進行交流和碰撞，這種開放式的交流碰撞有利于你盡快理解很多事情。

孟巖：未來DeFi的目標是讓現實世界向區塊鏈世界轉進:金色財經現場報道，7月6日，由杭州市余杭區政府指導，杭州未來科技城管委會、巴比特主辦的2020杭州區塊鏈國際周在杭州舉辦。在主題為《DeFi呼嘯而至，會長出什么樣的新物種？》的圓桌上，數字資產研究院副院長、通證思維實驗室發起人孟巖表示，未來DeFi的目標不是區塊鏈向現實世界遷就，而是讓現實世界向區塊鏈世界轉進，使企業的核心數據上鏈，在監管合規的前提下，讓企業的上下游以及更多的人了解這家企業的發展情況。同時通過區塊鏈解決實體業龜速運作的問題，實現與金融業同頻。[2020/7/6]

4、在我過去的咨詢工作中，對于通證經濟模式的設計和判斷當然是有過失誤的，但是主要原因并不是設計失誤導致的，而是現實的種種壓力，導致設計方案出現不合理的扭曲，不能按原本的面目落地。

但判斷失誤當然也有，比如像YFI這種項目的經濟模型，它們的代幣都會在很短時間內全部釋放，這種模型在我們過去的觀點中屬于不可持續或者很糟糕的模型設計。

但是它的后期表現也促使我們反思，為什么我們原來的想法跟實踐當中對不上，這種反思也會推動我們不斷地在實踐中對這個理論做出改進。

02PrimitiveVentures創始合伙人萬卉

1.多看經典讀物，現在網上已經有很多整理的優質學習素材，包括世界頂尖大學的公開課。譬如在比特幣方面，最好的教程就是普林斯頓大學的比特幣公開課。

同時，帶著問題去學習效率會高很多，比如在看普林斯頓的比特幣公開課時，可以列一下「元問題」之類的問題：比特幣如何保證稀缺？如何保證礦工挖礦公平？挖礦究竟是挖什么？

孟巖：通證經濟如果不跟實體經濟結合，是沒有未來的:4月10日，Ystar創始人王東臨對話通證經濟設計專家孟巖，在對話中，孟巖表示：通證經濟如果不跟實體經濟結合，是沒有未來的，而鏈接通證經濟與實體經濟之間的橋梁就是技術，Ystar 是致力于此的技術平臺，它抓住了已經被充分驗證可行性與增長潛力的互聯網廣告與流量價值，致力于將相當部分的收益分配給流量的真正創造者——用戶。

他還表示，Ystar 的核心數字資產有合理的價值基礎，并使用算法激勵的技術手段向用戶采購生產要素，從而形成大范圍的協作，吸引更多的廣告、更多流量，促進資產增值。這是一個正反饋的效果。這是一個樸素但是可靠的邏輯閉環，在此之前已經看到了一些成功的案例，Ystar 具有不錯的潛力，不過真正成功還需要具備其他的多種條件。[2020/4/11]

「慢就是快」，不要想著什么10天30天速成，知識體系的搭建需要足夠的時間和耐心

2.少看群，少用社交軟件，并且最好不要用抖音、快手、頭條這類低信噪比的應用。我自己一直都沒有下這類應用，因為信息密度太低、太浪費時間，微信也是一天固定幾個時間看一下回復消息。

學習最好的方式是在自己有了一定的知識基礎之后和人討論，或者去回答他人的問題。了解信息最好的渠道其實還是行業內的專業人士，我基本每個領域都有幾個gotoperson，加起來可能不到20個，但是這20個人作為你的外延大腦就足夠了。

我現在有兩類瀏覽習慣，12年的時候就和灣區幾個PM小伙伴討論過兩種行為模式的區別，一種叫做SearchinBrowse(在刷屏中搜索有用的信息），一種叫做BrowseinSearch(在搜索結果中尋找有用的信息)，前者就是所有的信息流產品，譬如頭條抖音快手。

動態 | 孟巖在“區塊鏈平昌論壇”發表了區塊鏈社區的待辦事項列表:金色財經現場報道，1月28日，CSDN副總裁孟巖在“區塊鏈平昌論壇2019(Blockchain Pyeongchang Forum, BPF2019)”進行主題演講時最后發表了區塊鏈社區的待辦事項列表：高性能、可升級的區塊鏈基礎設施，自我實現的身份和隱私計算，Token經濟系統設計與評估，全球交換網絡，ICANN和IETF的治理，政府支持加密資產，符合監管的Token融資，大規模DAPP用戶。[2019/1/28]

想要高效學習是不可能通過SearchinBrowse完成的。所以有效學習的第一步是多做有目的的搜索，少做無目的瀏覽。不要成為互聯網時長里的人肉電池。

03藍狐筆記主理人藍狐

1、首先是基礎知識的構建，想要了解加密世界，首先比特幣和以太坊是繞不過去兩座大山。

在比特幣和以太坊的發展過程中，我們會遇到各種難題，比如可擴展性問題、費用問題、應用的產品和市場契合問題，圍繞這些問題的解決，又有一大堆新的東西誕生。尤其是DeFi的探索給我們大量的案例和實踐經驗，研究它們也會給我們帶來很多新的想法。

2、早期研究最大的障礙在于能不能把心沉下去研究，很多知識枯燥無味，而且看上去跟投資并沒有多大關系，但對于我們做決策有很大幫助。關于實用工具方面，目前還沒有大多，主要是緊跟新項目，然后有一些數據輔助工具，比如coingecko這樣的行情工具、etherscan這樣的區塊鏈瀏覽器、還有defipulse、duneanalytics、messari等等。

CSDN孟巖：去中心化的主要優點是安全:CSDN副總裁孟巖在“3點鐘無眠區塊鏈”群中分享道，去中心化的優點主要還是安全，要說效率高，肯定是一個正義的中心效率最高，但是中心容易異化，在中心的人會傾向于人為提高交易成本，為自己謀取私利，所以要么對中心進行有效的監督和審計，使之保持正義，要么就去中心化，以較低的效率換取較低的人為交易成本。

但現在有些去中心化系統的設計本身就試圖在中心化和去中心化之間尋找平衡點，比如 DPOS，我覺得基本上就是中心化記賬，分布式監督，孟巖認為有必要觀察一下 EOS 今年會如何發展。[2018/2/19]

現在的問題是新項目太多了。有價值的項目背后是好的創始團隊和好的模式，我一般會通過各種國內外社區去了解，往往是一個好項目會串聯出更多的好項目。當然，這里面也會有坑。

一個想真正做事的團隊和兜售概念的團隊是完全不一樣的，這從白皮書、產品、各種公開表達都可以看出蛛絲馬跡。有時候，從一開始，就決定了將來的局面。

區塊鏈最難的地方它是復合性的領域，涉及到密碼學、金融、編程等方面，這里的核心是第一性原理，有時候過多的概念可能反而妨礙了對事物本質的理解。

04鏈聞研究總監潘致雄

1、首先需要自帶對這個領域的真正興趣和好奇心，這樣就能產生自我學習的推動力。

十多年前我就特別喜歡電驢和BitTorrent這兩個分布式和點對點文件傳輸產品，它們試圖讓內容分發更平等、共享、互惠，而后又有一些類似的產品希望能將整個中心化的互聯網變得更公開、透明、抗審查。

但是當時并沒有區塊鏈這種可以在互聯網上通過分布式網絡安全傳遞價值的基礎組件，所以這些項目后來都規模很小，也很難長期維護。自比特幣和以太坊出現后，之前的那些分布式存儲、分布式網絡就有了一種原生的貨幣和原生的計算平臺，在它們的加持下，整個互聯網的應用和底層架構將被完全重塑。這就是一直推動我喜歡這個行業的核心原因。

然后，在有了自我學習的推動力后，就要構建自己的學習系統，涉及到信息的采集、學習、歸納、組織和再輸出。

不過由于加密貨幣行業內新術語、新概念特別多，還要對于計算機、金融、博弈論有一定的認識，甚至隨處可見的英文單詞術語。所以對于基礎知識的通識程度也可能會成為學習區塊鏈行業中的各種阻礙。有一個簡單卻很難堅持的方法，學習并記錄下所有不認識的詞匯，然后定期鞏固，這件事情可能沒有捷徑。

#采集系統

探索一套適合自己的信息采集系統。網絡上能找到的公開信息還是會分層的，所以先做到覆蓋面，然后隨著時間推移有了自己的判斷后，再刪去信息價值低的內容，隨時優化自己的信息組織方式。

這里推薦RSS或郵箱系統作為信息采集的底層協議，因為這是開放的標準，可以標準化。簡單來說，就是盡可能將所有來源信息「RSS化」或「郵件化」。

推薦的工具包括Reeder、Inoreader、Feedly、IFTTT等。

#信息整理工具

采集后的信息需要再整理、分類，這時候需要一個個人知識管理工具，專業術語一般稱為PKM。這類工具可以極大程度上提高效率，所以一般都是專有軟件，需要付出一些成本。

我比較喜歡用DEVONThink，不過Keepit或Evernote也是不錯的替代品。不少創業團隊也在重塑這類工具，比如RoamResearch、Notion以及剛出來的Craft都是不錯的，我目前更喜歡第一個。

#腦圖與制圖

在整理完素材后，可能會根據某些話題產生一些想法，這時候用大綱圖、腦圖、流程圖幫助整理思路很重要。

如果你有一塊白板或者紙，直接用起來會更直觀，iPad也可以。如果用電腦的話，腦圖可以用MindNode或Scapple，其他通用圖表其實用Keynote或者PowerPoint也挺好的。

2、目前來看，無論是DeFi項目、以太坊社區還是公鏈技術社區，都是海外的社區討論氛圍更好、更充分、更激烈一些，因為Twitter可以作為一種信息交流、討論、沉淀并儲存的平臺，國內缺少這樣的設施，更多都是以封閉的群聊作為承載。

之后還需要先搞清楚這個市場中最重要的參與者、影響力者有哪些，哪怕這些人也一直在很快速的更新換代。可以先從頭部的投資機構和頭部的KOL開始，關注這些人在關注的東西。

或者將這部分獲取重要信息的部分外包出去，也就是挑選一些Curator幫助你整理好最新的信息來源，比如國內外具有研究能力的媒體、研究機構或等，讓他們成為建立你自己研究體系的初始材料。

然后就需要挑選一些感興趣的課題進行深入研究。如果覺得自己一個人研究很乏味，可以找一些志同道合的朋友，或者認識一些專家，直接請教他們。

05以太坊愛好者主筆阿劍

對于如何減少噪音，首先你得保持對自己所偏愛主題的好奇心和敏感度。比如我非常關注Layer2，隨之而來就會遇到很多信息，比如某個項目最近要上測試網、要上主網、或者誰又提出一種新的方案。但其實你并不需要那么多信息，因為它們都可以簡單的分為幾個大類，比如狀態通道、側鏈、RollUp。

所以在學習的第一個階段，你要了解行業的每一個基本范式，以便去做梳理時能夠更加有的放矢。

至于如何快速了解這個基本范式，常用的方法就是提高你的閱讀量，有基本的了解程度。也可以直接找一個相對比較懂行的人直接提問，能得到一個相對比較中肯靠譜的結果。

在第二個階段，你要有意識地把每個問題想得更深一點，每次都讓自己去想一些不同的角度，然后努力讓自己的思考系統化，我們每一個人都在做這樣的事情，本身也沒什么捷徑可走。

當然很多人會一直停留在第一階段，他們太容易被時髦的東西吸引走，因為這個行業經常會出現一些新的名詞和概念。

所以很重要的點在于，你最開始要對一個東西了解得足夠細致，在這個過程當中鍛煉自己的思維能力，然后生成判斷其它事物的能力和自信。

當然在這個過程中，不要把自己局限在一個小世界里，要把自己跟很廣大的世界聯動起來。當你在面對一個議題的時候，你起碼知道學術界有一些已有的成果放在那里，你可以去吸收和接受它。

換句話說，如果你想很嚴肅的對待這個問題的話，你只能去更大的智慧當中去尋找一個小問題的解決，而不是在一個很小的世界里面尋找一個大問題的解決。

最后有幾句話想送給大家：希望大家都多關心事情的對錯本身。復雜的世界里會出現，也應該出現很多不同的聲音，但一定要相信有能夠比較不同觀點、不同看法的標準存在。理解或者找尋這樣的標準，就是我們要做的事。

但是，對事物本身的判斷，則始終與更廣大的知識世界相連，與我們的認知能力相連，也唯有這個，是我們應該不斷磨練的東西。

保持思考和比較的習慣，對大的概念保持警惕。

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