算力即權力，暢想AI計算與算力挖礦模式的結合_BCH

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作者：cncoin

最近在AI領域出了一件比較轟動的新聞，就是一個名為OpenAI團隊做了GPT-3的AI模型，使用1750億參數，投喂了45T的數據，花費1200萬美元，最終打造了一個大型的“玩具”，當然這個GPT-3也并沒有大家想象的多么智能，有報道GPT-3模型根據關鍵詞生成的一些英文文章，出現了一些錯誤的語法和多個單詞重復使用的情況，但是相對于之前的AI模型，已經算是先進了許多。

AI在這幾年來一直是一個比較熱門的行業，AI的大爆發始于谷歌的AlphaGo圍棋中戰勝李世石，當然作為一個劃時代的比賽，意義深遠，在AlphaGo之后還有更多非常厲害的AI圍棋選手，很多以AI為題材的科幻片紛紛上演，AI熱潮也正式拉開。

礦企HAG將在美國數字證券發行平臺INXS上發行基于永續比特幣算力的STO:金色財經報道，6月20日，基于永續比特幣算力的STO將正式登陸美國數字證券市場INX。來自新加坡的比特幣礦業企業HAG Holding Limited (HAG)正式宣布將在美國的數字證券發行平臺INXS上按照美國證劵法規要求，面向全球發行數字證券（Security Token）。正式發行時間為美國東部時間 2023年6月21日，數字證券代碼為HAG Token。該Token是按照美國證券法來發行的，基于比特幣算力的證券型代幣。HAG Token是一個永久錨定BTC挖礦算力，并且每月發放WBTC作為股利的Security Token。[2023/6/20 21:49:55]

AlphaGo的成功主要是因為人工神經網絡技術的成熟，簡單說這是一種利用已有數據進行訓練的模型，從原始數據中提取特征，然后進行各種線性計算或者其他矩陣計算等，最終生成新的數據，而多次進行數據投喂和計算，就可以“大力出奇跡”，當然這里經過的計算量還是非常大的。

Chia全網有效算力34.74EiB 挖礦產出2,212,520?枚:金色財經報道，據chiaexplorer數據顯示，2021年11月7日，Chia當前全網有效算力為34.76EiB，目前XCH總量23,212,520枚，挖礦產出2,212,520?枚。當前每天每TiB算力可產出0.0002個XCH，1TiB算力挖出1枚XCH需要花費約11年25天。行情顯示，當前XCH報價為184.76美元，日內跌幅1.73%。[2021/11/7 6:37:07]

AI主要方向大致分為兩個，一個是算法，另一個是硬件，算法方面這幾年的發展還是比較不錯的，但是受限于硬件，因此AI發展仍然比較緩慢，用于商業方面也只能簡單的替代以前的電話客服，更深層次的可能還有很長的路要走。

動態 | JRR研究院：BTC算力近24小時內上升6.36%:據JRR研究院最新數據顯示，各主流幣價格上攻乏力，未來24小時內或迎來新一輪調整。目前，BTC全網算力為47.72 Ehash/s，近24小時內上升6.36%，BCH全網算力為2.25 Ehash/s，近24小時內下降5.86%，ETH全網算力為155.80 Thash/s，近24小時內上升2.17%，LTC全網算力為348.83 Thash/s，近24小時內下降3.05%。[2019/5/8]

目前AI訓練主要還是采用的類似于GPU這樣的硬件進行，算力是AI發展非常關鍵的因素。對于計算芯片來說，現在還是比較薄弱的，往往訓練一個模型不僅花費金錢比較大，而且還需要幾個月甚至接近一年多的時間來進行，甚至出現bug之后團隊都不敢重新進行計算，因此AI算力市場需求其實還是非常旺盛的，這也使得大量的芯片設計公司開始研究AI芯片。

動態 | BCH三鏈中BCH ABC算力領先 原BCH算力已歸零:據coin.dance數據，BCH分叉后三條鏈中老BCH鏈的算力已經歸零，新鏈之一的BCH ABC從最初算力就領先，之后逐漸擴大優勢，算力現已遠超其他兩條鏈，而BCH SV一直處于中間位置。[2018/11/16]

AI芯片我們可以理解為一種專用芯片，就和數字貨幣挖礦中使用的CPU、GPU、FPGA、ASIC等芯片一樣，都需要執行特定的任務，然后返回結果，在專有算力芯片行業，我們都知道比特大陸是非常知名的，比如比特幣等數字貨幣的挖礦芯片，其效率也是高于普通通用芯片好幾十倍的算力，因此對于礦機芯片研發企業來說，如果能夠將挖礦芯片算力運用到AI芯片領域，那么這將會引起更大的作用。

現在不僅比特大陸，嘉楠科技等都開始將一部分精力拓展到AI芯片之中，其實也是利用自己的優勢，一旦在AI運算的某個環節使用ASIC芯片能夠替代現有的通用芯片，那么這也將帶來AI領域的快速發展，其前景自然是非常可觀的，要知道現在的比特幣全網算力實際上已經超過了全球超算的算力總和，而且效率也特別高。

通過對AI市場和挖礦市場做對比，可以得知目前比特幣的專用算力芯片基本上已經難以出現功耗大幅下降的空間，也就是說，未來礦機的比拼可能還會主要集中于工藝成本這方面，先進低功耗算力芯片會在未來幾十年里提升空間逐步降低，因此將來肯定會出現市場逐漸飽和的現象。

那么如果沒有新的優秀礦幣出現的話，對于礦機生產廠家來說是不好的事情。而在AI領域，現在算法方面已經比較成熟，數據獲取比較容易，目前主要還是卡在算力芯片上面，算力成為了AI領域目前最大的困難。

對于挖礦領域來說，未來AI芯片如果運用到位，那么就可以誕生出類似于現在這樣的礦場算力的模式。我們可以大膽想象一下，企業需要用AI算法進行相關的模擬，然后將任務利用類似于數字貨幣挖礦的模式分配給礦池，然后礦池將任務再進行分解，讓大量的礦場運行AI計算，同時礦場獲取利潤，這就形成了一個完美的閉環，同時在這個環節中，還能夠降低相關計算的費用，并且減少計算時間，從而為企業贏得了先機。

同時我們都知道現在的高科技技術，像5G、人工智能、大數據、云計算、AI等產業雖然大部分都非常看好，但是對于大眾的參與管道來說，卻是非常少。也就是說，我們大部分人基本上只能作為消費者，而不是技術的參與貢獻者，這里的區別就是這些高科技帶來的發展紅利與我們大多數人基本關系不大，即使有股市參與途徑，但是仍然顯得不夠友好。

通過這種這種類似挖礦的模式，其實我們普通人通過購買帶有AI算力的設備，然后在自己家里或者托管到礦場，進行相關的運算任務，最后獲得的收益也根據機器的工作量得到證明，這也就使得大眾能夠真正參與到AI產業鏈之中。

實際上這種模式在新冠肺炎期間已經有團隊進行了體驗，根據媒體報道，今年初就有以太坊礦工捐贈自己的算力進行新冠肺炎相關的研究，這是一個很好的開頭。

幣圈有一句非常知名的話“computingispower”，算力即權力，未來無論是在數字貨幣挖礦方面，還是AI人工智能領域，其實大量存在著計算，而計算的分布式運行，其實很大程度上提高了大眾的參與度，促進社會面向更智能化的方向發展，同時參與者也能夠獲得計算獎勵。歸根到底，誰掌握了算力，誰就掌握了未來，也就是這個道理，從這個角度上來看，專用的任務計算廠房如礦場在未來也是很具有社會價值和意義的。

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