新冠疫情下，如何使用BTC和傳統資產建立投資組合？_BTC

作者：StephenMathai-Davis

翻譯：子銘

來源：加密谷

編者注：原標題為《新冠疫情下，該如何建立明智的投資組合？》

冠狀病流行的傳染效應損害了所有資產類別的估值

過去幾周全球市場的暴跌迫使華爾街和主要基金經理重新考慮在當前市場環境下到底應該怎樣實現資產的合理配置。在嘗試回答這個問題時，我們不僅僅關注了基本相關性，還考慮了其他非線性的價格關系，以幫助我們更好地理解如何用BTC建立多資產投資組合。

我們正在研究由以下資產組成的投資組合，以了解在當前的拋售中，隨著冠狀病疫情的惡化，這些資產是如何移動的：

聯合國貿發會議報告：新冠疫情爆發以來，加密貨幣生態系統擴大2300%:8月13日消息，聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）的一份報告顯示，印度加密貨幣持有者占比在世界上排名第七，2021年約有7.3%的印度人擁有加密貨幣。

在2021年數字貨幣持有者占人口比例排名前20的經濟體中，印度排在美國（8.3%）之后。

烏克蘭以12.7%的比例高居榜首，其次是俄羅斯和委內瑞拉，分別為11.9%和10.3%。新加坡（9.4%）和肯尼亞（8.5%）的排名高于美國。

在排名前20的經濟體中，有多達15個是發展中經濟體和新興市場經濟體。報告強調，在2019年新冠疫情爆發之后，全球加密貨幣的使用呈指數級增長。

根據UNCTAD的數據，在2019年9月至2021年6月期間，加密貨幣生態系統擴大了2300%，尤其是在發展中國家。（The Hindu Business Line）[2022/8/13 12:23:35]

SPDRS&P500ETFTrust(SPY)

伯克希爾哈撒韋：新冠疫情可能對二季度幾乎所有業務產生不利影響:沃倫·巴菲特旗下公司伯克希爾哈撒韋發布2020年一季報，財報表示，政府和相關部門為遏制新型冠狀病所采取的行動，在3月份開始對我們的經營業務產生重大影響，并且可能對第二季度幾乎所有業務產生不利影響，盡管這種影響可能會有很大變化。目前無法合理估算長期影響的持續時間和程度。[2020/5/2]

iSharesRussell2000ETF(IWM)

iSharesMSCIEAFEETF(EFA)

iShares20+YearTreasuryBondETF(TLT)

iSharesiBoxxHighYieldCorporateBondETF(HYG)

UnitedStatesOilFund(USO)

加密游戲Bling在新冠疫情期間下載量激增:金色財經報道，總部位于美國的加密游戲公司Bling報告說，自從世界大多數地區因應新冠疫情期間而進入封鎖以來，使用其產品的人數已大大增加。Bling的用戶統計數據比3月份增加了近50％。該平臺每天的用戶達到7萬，每月超過40萬活躍用戶。Bling的旗艦應用程序Bitcoin Blast在谷歌Play Store的下載量超過了100萬次。[2020/4/22]

Bitcoin(BTC;BTC/USD$Cross)

InvescoDBUSDollarIndexBullishFund(UUP)

我們發現，只需將投資組合的資產分配集中在BTC，SPY，USO和TLT上，就可以輕松構建多元化的投資組合。由于所有這些資產本質上都是美元敞口，因此在組合中添加UUP只會增加美元敞口。SPY與IWM和EFA的關聯度很高，這表明無論哪種ETF的增加都會增加我們對股票的潛在敞口而TLT與HYG之間有著明顯的價格關系。

中國新冠疫苗已經注射入體:中國研制的新冠病疫苗已注射進人體，志愿者有3組，每組36人，注射后將集中隔離觀察14天。（網易新聞）[2020/3/21]

現代資產組合理論與當今投資組合的構建

傳統的投資組合構建方法是基于現代資產組合理論的概念基礎上的，該理論假定投資組合資產配置應圍繞資產的波動性及與其他資產的相關性進行構建。波動率只是衡量資產的價格變化與平均預期變化之間的變化程度，而相關系數則衡量投資組合中不同資產的共同變動程度。

例如，如果您的投資組合有3只股票，即Facebook，Apple和Citigroup，而FB和Apple表現出很強的正相關性，那么MPT會說您應該持有更多的Citigroup以減輕Facebook與Apple之間的高度相關性。這種方法的最大問題是它是向后看的，這意味著它不考慮未來收益，而是“假定”過去的表現將表明“未來的表現”。最重要的是，簡單的MPT方法傾向于低波動率的資產；由于它是向后看的，所以該方法“假定”過去的低波動性資產在將來將繼續是低波動性資產。此外，簡單的線性關系無法正確地解釋資產在面對沖擊的過程中如何聚集，例如我們目前正在經歷的冠狀病疫情，或者僅僅是簡單的聚集。

Cardano創始人：Shelley測試網不會因為新冠疫情而被推遲:Cardano創始人Charles Hoskinson在Twitter發文表示，雪萊（Shelley）測試網不會因為新冠病疫情而被推遲，一切都在按計劃進行。[2020/3/15]

相關數據表明BTC和股票之間存在高度的敏感性

一個簡單的相關性分析表明，BTC與IWM和HYG之間的“正”相關性迅速上升。值得注意的是，BTC和HYG之間的相對偏移量最大，而IWM和BTC之間的相關性似乎最強。正相關關系意味著BTC價格正朝著與IWM和HYG指數相同的相對方向移動。值得注意的是，盡管投資組合中BTC與USO和EFA之間的呈現出相關性，但組合中的其他資產之間的相關性與BTC的敏感度并沒有因此發生變化。換句話說，雖然目標多資產投資組合中其他資產的敏感性或多或少保持不變時，BTC似乎具有更高的敏感性。盡管UUP和BTC之間的相關性并未顯著增加，但這里可能存在美元效應。美元對BTC的影響可能值得單獨發表一篇文章。

包括BTC在內的Q.ai目標多元資產組合中資產的相關性分析

2020年2月20日至2020年3月20日的價格變動

我們需要借助AI進一步分析

盡管相關性和波動性分析很有用，但我們不能單獨認為只有它才有助于建立真正“穩健多元化”投資組合。MPT的局限性在于它的分析純粹是線性的，總的來說是向后看的，但實際上，市場不是線性的，而且過去的表現從來都不是預測未來收益的有用指標。因此，我們喜歡使用基于人工智能的聚類算法，以查看是否可以發現基本的相關性與波動性矩陣可能錯過的更多有趣的非線性關系。

基于我們的分析，我們使用基本的近鄰傳播算法。該算法的易用性在于，盡管它是一個形心算法，但它不需要像其他類似算法那樣估計類的數量。我們正在尋找目標多資產投資組合中的不同資產如何“聚類”。

除了SPY，EFA和IWM聚為一類之外，在過去的一個月中，我們的目標多資產投資組合中沒有其他聚類的示例。正如預期的那樣，我們看到BTC和HYG之間的關系強度在過去一個月中有所增加。以前，BTC和HYG之間的關系最多只能描述為名義上的。圖中顯示SPY，IWM和EFA之間的關系相對較強，但有趣的是目標投資組合中的其他資產與BTC之間沒有其他顯著關系，這倒與我們的相關性分析存在重大差異。

Q.ai目標多資產組合中包含BTC的資產聚類分析

價格數據為2020年2月20日至2020年3月20日

以上分析意味著什么？如何使用BTC和傳統資產建立投資組合？

基于我們對相關性以及目標投資組合集群中不同資產的分析，我們認為將大部分投資組合配置集中在BTC，SPY，USO和TLT上是最有意義的。由于IWM和EFA都與SPY具有高度相關性，在三者之間進行分配成為一種名義上的做法，不過相對于USO和BTC，SPY將提供更好的多樣化。

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