區塊鏈變革生產關系？大數據還沒做好充當生產資料的準備_AMR

文|互鏈脈搏·金走車

去年年底在一次區塊鏈論壇上，銀保監會監事陳偉鋼提出：大數據是生產資料，人工智能是生產力，區塊鏈是生產關系。這一結論已經被科技界廣泛認知。

大數據、人工智能、區塊鏈當是相輔相成、融合發展的，但目前的情況是，這三種技術仍在各走各的路。雖然國內有企業在著手布局“區塊鏈+大數據”，卻也始終是“只聞其聲，不見其人”；另一邊國外推出了多項“區塊鏈+大數據”的應用，而其發展形式也并不樂觀。

大數據與區塊鏈，這兩種技術的結合已在國內和國外探出了兩條不同的發展路徑，但仍未迎來融合發展的時機。

國內：數據安全與交互

“1024”講話時，就有提出“加快區塊鏈和人工智能、大數據、物聯網等前沿信息技術的深度融合，推動集成創新和融合應用。”區塊鏈與大數據等前沿科技的結合已是勢在必行。在此之前，學者、產業人士對于區塊鏈和大數據的結合也曾提出較多設想。知網上，有關區塊鏈和大數據的論文便有百余篇。

美股開盤：區塊鏈概念股普遍上漲:美股三大指數全線高開，道指上漲1.19%，納指上漲0.98%，標普500指數上漲1.08%。美股區塊鏈概念股普遍上漲。柯達平盤，埃森哲上漲1.79%，overstock.com上漲0.58%；RiotBlockchain上漲1.83%，MarathonPatent上漲6.98%，Square上漲1.40%。[2020/6/19]

綜合來看，區塊鏈應用于大數據領域，主要在四個方面發揮作用：

1.?數據主權：運用區塊鏈技術為數據確權，解決大數據的實際歸屬權問題，同時保障數據隱私；

2.?數據安全：通過區塊鏈的應用，避免中心化數據解決方案中，敏感數據易被惡意篡改的問題，保障數據安全性、完整性、真實性，提高大數據系統中的數據質量；

3.?數據交互：運用區塊鏈技術確保彼此信任的達成，以促進數據共享，避免大數據處理過程中數據的重復分析、數據孤島現象；

4.?數據交易：基于區塊鏈的激勵機制，個體和小機構間可以用通證的形式，進行點對點的數據交易。

聲音 | V神：區塊鏈公證價值是“不存在證明”:V神今日發布推特稱，區塊鏈“公證”價值并不是存在證明（proof of existence），而是“不存在證明（proof of inexistence）”；即能夠證明某信息M是某類型中唯一被簽署認證的，或者是到目前為止尚未被發布的。[2018/10/1]

國內的“區塊鏈+大數據”項目便是基于數據安全、數據交互兩個場景展開應用落地。其項目主要面向企業間，旨在保障數據安全，促進彼此間的信任，以促成數據交互。

如國內2018年11月啟動的區塊鏈大數據加密計算平臺——UD數鏈開源項目，便是運用區塊鏈技術，使參與各方在保護自己的專有數據、保護用戶隱私的條件下，消除數據壁壘，實現數據安全、合法的流通。

據悉，該項目是由大數據智能服務商富數科技率先發起，其后獲挖財、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、數匯通、浙江大數據交易中心等企業和機構的認可，并成為創始節點單位。項目以跨公司的方式建設，每個貢獻單位都僅有一個節點，不存在單一公司控制。項目此前已落地金融行業的風控數據流通和用戶畫像聯合建模。

納斯達克CEO：區塊鏈技術將被用于重塑原有經濟:據 bitcoinist消息，納斯達克首席執行官Adena Friedman在接受CCN報道時表示，相信區塊鏈技術將重塑原有經濟，區塊鏈的第一個用途是監管較少、效率較低和更多定制需求的市場。[2018/5/12]

而針對金融行業中的風控領域，“區塊鏈+大數據”也確有用武之地。國內曾有團隊提出相似的解決方案，將區塊鏈與大數據風控結合，以解決大數據風控的數據孤島問題、改善大數據風控數據質量不佳的問題、防范數據泄露問題。

除金融領域外，區塊鏈與大數據在政務、教育等領域的應用也較受關注。

前幾日，經濟日報發布的“用好應急政策優化營商環境”一文中，便有提出，各部門應運用區塊鏈技術建立政務大數據服務體系，形成信息公開共享和政務審批智能系統，促進政務營商環境優化再造。濟南市也曾提出“區塊鏈+教育大數據”的平臺方案。

此外，數知科技在近期回答投資者提問時也表示，公司自2015年以來，已在區塊鏈相關的產業為數值聯盟鏈、智能投顧、自律智能合約等開展了技術研發，完成了基于區塊鏈技術的大數據平臺建設，并在積極拓展信用、環保、智慧城市等領域的應用。

前聯邦檢察官：區塊鏈在聯邦調查局調查流程中起重要作用:4月12日，前聯邦檢察官Kathryn Haun在接受Quartz采訪時稱，她曾參與過一些著名的加密貨幣案件，比如美國聯邦特工在“絲綢之路”調查期間參與欺詐和敲詐勒索。她認為，比特幣本身并不是犯罪行為，同時她也說明了使用區塊鏈記錄來逮捕罪犯的重要性。[2018/4/13]

新國都也曾表示，目前在區塊鏈技術和研究方向上，公司主要聚焦于區塊鏈技術+大數據等領域的技術融合。

但互鏈脈搏進一步檢索上述平臺和研究時，均無更詳細的介紹披露。

國外：數據主權與交易

而在前幾年，國際團隊也已開展相應的研究和實踐。其中，比較有代表性的項目有Streamr、Fysical、ReBloc、EndorProtocol，這幾個項目多是旨在運用區塊鏈來保障用戶的數據主權，從而促進用戶間的數據交易。

如Streamr便提出，大數據行業中，數據所有權多掌握在谷歌、亞馬遜、百度、阿里巴巴、騰訊等大公司手中，它們擁有海量用戶數據，但數據不對外。被排除在外的小公司、科研機構無法獲取數據；而同時，一些小的數據主能生產數據，但因為數據價值相對不高，所以無法找到買家。兩者之間無法實現直接的互通。

清華大學x-lab開設區塊鏈課程:據悉，清華大學x-lab開設了為期7-15周的區塊鏈公開課，在該校正式注冊的在讀學生中將有200個報名者被選拔參與該課程。課程導師包括任常銳（IBM區塊鏈研究總監）、楊東（人民大學法學院院長）、李林（火幣網CEO）、曹寅（能源區塊鏈首席展覽官）等人。[2018/3/27]

針對于此，Streamr團隊在2017年時推出了為個體服務的去中心化開源網絡。Streamr允許用戶出售各種實時數據產品，數據購買者可使用通證DATA與賣方直接交易，市場上所有數據均可通過Streamr網絡點對點交付，從而消除傳統的中間商及費用。

互鏈脈搏觀察，目前，Streamr網站上的數據產品涉及的領域、類型十分廣泛，有紐約人口密度數據、法國南特的空氣質量數據、健身數據等，同時數據有免費的，也有付費的。

而相對于Streamr，Fysical和ReBloc項目針對的是更為細分的數據市場。Fysical是分布式的位置數據市場，通過區塊鏈網絡交易的數據信息主要是人的位置和移動信息；ReBloc則是基于區塊鏈技術的房產數據網絡。

這兩個平臺同樣允許用戶將數據通證化，并保留數據的控制權和所有權，而買方可通過平臺獲取更低價和可靠的數據。

而與上述三個項目不同，EndorProtocol自動預測引擎重點結合了人工智能技術。項目利用區塊鏈基礎設施和Endor專有的社會物理技術，運用人工智能分析大數據，以準確找到客戶行為模式，從而為個人和企業提供快速、準確、智能的業務決策。

區塊鏈在Endor中發揮的作用，一方面是保障私人數據在傳輸和存儲過程中的安全性；另一方面，仍是促成數據交易，平臺用戶可借助通證EDR購買預測。

綜上來看，國外的“區塊鏈+大數據”項目多是面對個人和小機構，在保障用戶數據主權的基礎上，以激勵的模式，促成數據交易。觀察其官網，這四個項目均已有實際的應用案例達成。

但若從其各自的通證行情來觀察，上述四個項目的發展形勢似乎并不樂觀。

非小號數據顯示，Streamr的通證DATA年內有上漲，但總的來看仍下降了22.8%；EndorProtocol的通證EDR更是較發行時下降了99.02%；Coincodex平臺數據顯示，自從2019年10月起，Fysical的幣價就已歸零。而這或是因為國外的“區塊鏈+大數據”應用面向的主要是個體和小機構用戶，并針對細分場景。小數據主生產的數據價值相對不高，而細分數據領域的需求量也相對有限。

“區塊鏈+大數據”的時代尚未到來

由此來看，國內和國外的“區塊鏈+大數據”平臺建設似乎仍未迎來真正的發展時機。這主要是由于區塊鏈落地大數據領域，在認知、技術、標準等方面均不成熟。

一是認知層面，基于公眾對區塊鏈的認知程度，區塊鏈的信任仍是小范圍的，尚未無法促成大規模的信任的達成。能夠上鏈的數據仍是少量的，這與大數據分析所需要的海量數據不相匹。

二是技術層面，區塊鏈技術尚且不成熟。比如保護數據隱私的同態加密、零知識證明等計算技術尚不成熟。區塊鏈應用于數據交易市場，也仍以代幣交易為主，未能形成價值數據交易的規模化市場。

三是標準層面，大數據領域實際上需要更為標準化的管理，以適應各產業、領域的數據規范，但當前，什么樣的數據能上鏈、應上鏈，仍未有明確的標準。

國內外的“區塊鏈+大數據”項目仍在緩慢的摸索前行。卻也是在此階段做出了有益的探索和嘗試。

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