深度 | 數字新基建時代ABCDI帶來的商業機會_數字資產

2020年被稱為是中國數字經濟元年，由于全球范圍內錯峰爆發的新冠疫情，催生無接觸經濟的需求，迫使我們加速擁抱數字化進程。

在這個進程中，有哪些技術會爆發，有哪些機會值得抓住？算力智庫創始人燕麗從數字經濟產業協同的角度，解讀了現階段全球經濟動蕩中，如何抓住數字經濟產業增長的紅利。燕麗表示，數字化的能力就是生存的權利，未來的數字經濟產業的發展是各項技術的協同。

1數字化能力將決定企業的生存

2020年被稱為是中國數字經濟元年，由于全球范圍內錯峰爆發的新冠疫情，催生無接觸經濟的需求，迫使我們加速擁抱數字化進程。

通過這次危機，我們發現傳統企業以前是可以選擇加入數字化進程，以及選擇延緩數字化進程。而今天傳統企業必須要擁抱區塊鏈、人工智能、大數據等新興技術，成為數字化的實體經濟，才能獲得更好的生存能力。

數字化的能力就是生存的權利，所以2020年是中國數字經濟的元年。

數字經濟的核心是大數據，識別—選擇—過濾—存儲—使用，引導、實現資源的快速優化配置與再生、實現經濟高質量發展的經濟形態。

我們通過不斷升級的網絡基礎設施與智能機等信息工具，互聯網—云計算—區塊鏈—物聯網等信息技術，人類處理大數據的數量、質量和速度的能力不斷增強，推動人類經濟形態由工業經濟向信息經濟—知識經濟—智慧經濟形態轉化。

從另一個意義上來說，數字經濟也是工業4.0或者工業經濟的本質的特征之一。

2017年數字經濟在中國的政府報告中被首次提出，2019年中央經濟會議中明確提出要大力發展數字經濟。

中遠海運集團董事長：將推動區塊鏈等新技術與航運物流行業深度融合:中遠海運集團董事長許立榮表示，未來，我們將進一步順應航運物流領域數字化、智能化、綠色環保的趨勢，加快推進數字化技術在航運物流領域應用，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與航運物流行業的深度融合，推動航運物流產業數字化、智能化轉型升級。（21世紀經濟報道）[2020/6/3]

從測算角度來說，數字技術投資的平均回報是非數字技術投資的6.7倍左右。這個還是基于2018年的數據，按照19年包括2020年上半年的整個數據，因為其他行業基本上處于相對萎縮的狀態，這樣的對比會更加強烈。

數據是數字經濟最重要的生產要素，因為我們講經濟，就是生產要素、生產力、生產關系幾個重大的權重。

劉鶴副總理在19年的11月22號的人民日報上就發表文章，陳述了數據對于提高生產效率作用的凸顯，數據作為一種獨立的新生產要素，將有助于實現其他要素的價值數據。而這種新要素必須要確權，然后才能公開共享和交易。

數據被列為生產要素，意味著數據跟勞動、資本、土地等其它的生產要素一樣，可以被企業用來生產商品和服務。值得注意的是，數據資源跟土地包括勞動相比，不存在上限，它的增長速度可以呈指數級增長。

2數據作為最重要的生產要素，但面臨諸多挑戰

如果我們能充分利用這樣一個用之不竭的要素，可以為經濟帶來極大的推動力。雖然數據這么重要，但其實數據也面臨著非常多的挑戰。

1.海量數據的存儲。無論是靜態數據還是動態數據，無論是冷數據還是熱數據，都面臨著大數據的存儲問題，而且這個數據生產的量會越來越大，對應的相應基礎設施就是IDC機房、超算中心，還有區塊鏈領域提到的分布式存儲。有這樣的一個數據的痛點，相應也需要一套基礎設施作為支撐。

聲音 | 陳宗建：利用區塊鏈等技術和實體經濟的深度融合:據中國金融商報網3月10日報道，新經濟專家陳宗建在接受美國華文新銳媒體《中美創新時報》灣區經濟專題訪談時表示，相比較粵港澳大灣區和杭州灣大灣區，數字自貿區將是渤海大灣區最大的亮點。他認為，數字自貿區建設尤其是先行示范區的建設一定要以若干科技手段、市場機制、政策機制和法律機制等創新舉措作為推進手段。要以數字科技手段推進數字自貿區建設，充分運用大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等技術和實體經濟的深度融合。[2019/3/10]

2.數據通信與交互。數據要發揮作用，不是靜態的，而是讓數據可以交互、流動、分享起來。這對于基礎設施的要求是網絡以及帶寬。

3.數據的確權。數據非常容易被復制，而且難確權。無論是在信息權、知識產權，還是我們在影視作品當中存在大量的盜播現象等等，其實都是一個映射，說明數據很容易被復制，很難被確權。

4.數據孤島與隱私保護。在我們的日常生產中，其實廣泛存在數據孤島效應，數據并沒有流通起來，數據孤島廣泛存在。另外還有一個延伸問題，大量的數據跟我們每個人日常生活信息、生產信息和個人的隱私息息相關，因此數據保護成為大數據面臨的重要問題。

5.數據的真實性如何去甄別？大量數據可能是無用數據和虛假數據，需要去識別才能發揮數據真正的作用。

6.數據的定價和交易。雖然數據非常重要，怎么樣給數據做定價，數據定價完在交易場所交易，是非常重要的問題。

以上是數據面臨的挑戰，同時也是數據經濟中存在的機會。

3?“ABCDI”協同下的產業數字化與數字產業化

今天我的主題叫數字經濟的ABCDI，也就是人工智能、區塊鏈、云計算、大數據、物聯網，這是我認為目前數字經濟中最重要的5個模塊。我把原來的E，邊緣計算替換成了I，物聯網。

聲音 | 李少平解讀最高法“五五改革綱要”： 要推動區塊鏈存證等科技創新手段深度運用:據中國之聲《央廣新聞》消息，《最高人民法院關于深化人民法院司法體制綜合配套改革的意見》，即《人民法院第五個五年改革綱要（2019—2023）》今日發布。最高人民法院副院長李少平在對該文件進行解讀時表示，“五五改革綱要”在前期工作基礎上，提出要構建中國特色社會主義現代化智慧法院應用體系，不斷破解改革難題、提升司法效能。其中，要推動語音識別、圖文識別、語義識別、智能輔助辦案、區塊鏈存證、常見糾紛網上數據一體化處理等科技創新手段深度運用。[2019/2/27]

如果說互聯網、移動互聯網和物聯網相當于一個人的神經系統，大數據就相當于人的五臟六腑加皮膚，云計算更像是人的脊椎脊梁。人工智能就是人的大腦。而區塊鏈更像是外部的DNA，它可以讓你的骨骼更強，可以讓你的大腦更聰明，讓你的皮膚更光鮮。

云計算的核心的功能在于計算能力、存儲能力和通道能力，大數據的核心功能在于靜態數據、動態數據和被使用后新生的疊加數據。人工智能的核心是過濾大數據中的冗余，把數據通過深度的挖掘變成知識，幫助人類在工作中的決策性判斷。

而區塊鏈作為一種特殊的互聯網技術，核心是產生一種新的信任機制，幫助人類去拓展協作的廣度和深度。

如果以新型基礎設施建設為核心，特高壓、城際高鐵，包括5g的一些基礎的基站的搭建，更多是原有的傳統產業，去賦能它做產業新舊動能的轉化。而人工智能、大數據中心實際上是新興的數字技術。

根據招商證券的預測，2020年到2025年新基建的七大領域，包括5g帶動的上下游的基建投資規模可達6.9萬億—10.3萬億之間，所以它對整個中國經濟GDP的提升非常有用。

北京銀行業績發布會透露：將深度學習區塊鏈技術:北京銀行召開業績發布會，北京銀行副行長魏德勇表示，“北京銀行未來幾年的零售戰略關注以下三個方向：一是，進一步優化操作流程，實現全面數字化轉型，北京銀行已經和騰訊阿里等展開合作。二是，數據深度學習，包括運用智能投顧和區塊鏈等。三是，拓展主要的零售客群。”[2018/4/27]

數字經濟中有一個概念叫產業數字化，還有一個概念叫數字產業化，兩個模塊到底有什么不同？

習近平總書記強調：“要發展數字經濟，加快推動數字產業化，依靠信息技術創新驅動，不斷催生新產業新業態新模式，用新動能推動新發展。”這里的產業數字化，是用新一代信息技術打開傳統產業的發展空間，實際上是用新的技術來幫助傳統產業再造流程、提升品質、拓展邊界，本質是在GDP經濟中去幫助存量經濟去做改造和提升。

數字化為什么能夠顛覆傳統產業？主要是基于5個維度。

1.打破空間與區域限制；

2.積累生產生活中24小時的信息數據；

3.打破場景邊界；

4.信息收集與預測的方式發生重大變化；

5.打穿價值孤島，重塑價值。

而數字產業化可以理解為增量的拓展，是新一代信息技術產業自身紅利，主要有3大產業：

1.核心產業：以AI大數據、物聯網、區塊鏈等新產業新模式新生態規模化發展；

2.前沿產業：新型芯片、基礎軟件、智能硬件，支持開展智能建模和自然語言處理等關鍵技術攻關，高端數控機床和工業機器人等；

3.關鍵基礎產業：新一代信息技術制造業。基于IPv6、5G商用的信息網絡設備和信息終端產品及系統應用，積極推進第三代北斗導航高精度芯片、太赫茲芯片等產業化及應用等；四應用服務產業——高端軟件與信息技術服務業。

摩根士丹利分析師深度報告全解析：比特幣“見底”規律及六大必讀趨勢:摩根士丹利分析師Sheena Shah 19日發表最新研報。主要觀點包括：今天正在經歷的比特幣熊市早就在2000年的納斯達克市場上演過，只不過是以15倍速度在“快進”；熊市看到唯一交易量增加的數字貨幣可能就是USDT，盡管USDT的可靠性遭遇廣泛質疑，因為交易員們面對各種幣的大跌只能暫時先買回USDT；日元升值可能促使日本散戶增加對比特幣的投資；千幣齊跌，但區塊鏈行業依舊火熱，對于傳統VC來說，參與ICO也有三大好處；比特幣與其它幣之間的相關性隨價格下跌而上升，市場上漲時，它們的相關性反而下降；比特幣在不同交易所的價差顯示，價格觸底反彈的日子，價差會有規律的突然拉大。[2018/3/20]

明晰產業數字化和數字產業化兩個概念后還有個概念：資產數字化和數字資產化。

數字資產可以劃分為數字的資產化與資產的數字化，數字資產化的一個典型即數據作為生產要素而形成的數字資產。資產的數字化則屬于傳統金融邏輯，指將現實中的資產映射到鏈上進行流通。

將我們現實中的金融資產或其他物理意義上邊緣資產，都可以映射到區塊鏈上進行流通。參考金融領域的資產證券化、ABS業務，基于資產抵押，在銀行獲得授信。

實際上我們在金融場景當中會發現，資產交割會分為場內交易和場外交易。金融本身是基于信任環境，在資產交割中，必須有一個信任環境，才能促使交易本身可以安全穩定進行。

各個國家都有法律作為輔助執行信用的輔助通道，實際上傳統技術在約束金融交易中的能力相對有限，需要一個可信技術給傳統金融賦能。

通過可信技術的賦能，數據與價值，真正聚合成物理與邏輯一體的數字資產。數字是價值，數字的流轉就是價值的流轉。任何資產均可利用可信技術展開數字化，流轉盤活起來。不僅能承載各類資產，如股票、債券、衍生品、資產證券化產品等傳統金融資產，也將激活目前在場外大規模“沉寂”的各類邊緣資產。

資產數字化的更深層次的涵義是，數據信息將是原生的，可以被穿透和追溯，可以被自證與他證，從而引申出了自金融模式，經濟前景和意義不可估量。

阿里現任掌舵人張勇提出這樣一個數字經濟的阿里體系參照圖。實際上可以表達出在數字經濟領域、底層技術看不見的映射技術，以及我們看得到的各種應用的這樣的一個關系。

最底層的人工智能、大數據、區塊鏈、云計算在根的末端，往上一層更靠近泥土的淺表層，像人工智能領域的語音識別、圖像識別，物聯網設備里的傳感器、大數據監測平臺，都是數字經濟當中的底層技術。

其實通過這棵大樹的一個樹根、樹干和樹葉，我們就能看出在數字經濟中，技術和應用層的場景和產品的映射關系。

4數字經濟賦能實體案例

1.AI豬臉識別

以京東數科自主研發的智能養殖系統為例，這套智能養殖系統包括神農大腦、人工智能巡檢機器人、IoT的飼喂機器人以及一套SaaS模塊。巡檢機器人、飼喂機器人等設備，可實時監測豬場內的溫度、濕度，精準識別每一頭豬并精細化飼喂，實時監測生長情況。包括豬每天的進食量、體重增長、體溫、是否生病等等，這些數據反饋給神農大腦，神農大腦可以智能地做出反應。

在部署完成1年內，可以將養殖人工成本減少30%-50%，降低飼料使用量8%-10%，并且平均縮短出欄時間5-8天。按照這個算法，假如推廣到全行業，可以幫助產業降低超過500億元成本。

2.區塊鏈

廣州南沙區上了一個基于區塊鏈的疫情防控協同系統，通過區塊鏈，協同衛生署、健康局、大數據中心等5個不同的部門。包含五大功能模塊，分別是疫情防控指揮中心、疫情匯總管理、防疫物資管理、企業復工管理、疫情防護信息上報等。而疫情重點關注人員、最新疫情數據、資源調度情況，多部門數據被打通，都通過區塊鏈技術被匯總。

上線僅兩天時間，這個系統便已匯聚數據210項、27萬余條。疫情發展趨勢、醫院床位、疫情防控物資、高快速路出入口等信息一目了然。借助區塊鏈，許多需要當面接觸的工作也可線上完成，大大降低了人群接觸風險

3.云計算

2020年3月20日，廈門市政府與神州數碼集團合作打造的廈門鯤鵬超算中心投入使用。該中心既能為政府、企業等提供海量存儲和計算支持，也能在政務、健康醫療、海洋氣象等領域提供大數據、人工智能等超算服務，將成為廈門“新基建”領域的標桿。

項目一期可容納近200個機柜，未來還可根據需求發展進行靈活擴容。有別于以數值計算為主要負載的傳統模式，超算中心在提供海量存儲、海量計算能力的同時，更以產業實際需求為導向，為用戶提供大數據集群、云搜索、云數據庫、三

維渲染、微服務、容器等多樣化的新型超算服務。

4.物聯網

中國石油長慶油田目前已建成我國規模最大的油氣生產物聯網系統，油田覆蓋率94.4%，氣田覆蓋率100%，油氣水井上線率96%，構成“長慶數據湖”的基礎數據。

長慶油田通過智能化生產指揮系統，及時收集、跟蹤協調每日疫情影響產量的情況，24小時實時監控公司油氣產量、銷量、產能建設、生產輔助等重點生產信息，實現生產運行高效指揮、智能調度、信息共享，部門聯動。目前，長慶油田生產一線無人值守站覆蓋率50%以上，氣田無人值守站覆蓋率80%

5.5G

2019年9月26日，基于海爾COSMOPlat大規模定制模式打造的天津海爾洗衣機互聯工廠正式落成。這是全球首個智能+5G智慧園區，也是全球目前唯一的5G波輪滾筒柔性生產工廠，規劃產能300萬臺/年。前端5G技術主要圍繞數據采集、辦公管理、智慧物流、生產質量管理、智能裝備應用、智能安防6大場景展開，體現在園內、園外兩大區域。

在5G技術支持下，智慧園區外的停車場、路燈、巡查機器人均實現聯網聯動，甚至園區停車場占用情況、路燈使用及維修情況、垃圾桶內堆裝程度也實時可視。

天津的海爾的洗衣機工廠，5G的智慧園區基本上可以把人工智能、大數據、互聯網、包括工業機器人的巡檢、智能安防等所有能用到的數字領域的一些技術協同在一起。海爾的工廠還有個點，可以通過人工智能的數據自動去給用戶做個性化定制化生產，可以直接面向c端，大大提升定制化產品的輸出，這對于智能制造產業未來可以提供非常重要的借鑒效應。

數字經濟面臨的機會和挑戰

1.產業數字化基礎薄弱

2.與實體經濟融合不深

3.數據開放共享水平不夠

4.智慧社會建設與社會治理需求不匹配

而傳統企業的數字化轉型還面臨一些問題：

1.轉型能力不夠;

2.轉型成本太高，不能轉；

3.轉型的周期較長。

所以現在政府是牽動經濟的非常重要的推動力。各個區域政府都在推行上云服務，無論是用華為、阿里還是百度云，給傳統的中小企業做一些基礎的信息化、數字化改造，用大數據跟傳統的信息化數據融合，最后用人工智能的算法幫助他在客戶的訂單獲取、銷售的預測、區域市場的精密測算等中，用人工智能賦能，通過這種路徑可以解決目前傳統產業在數字化改造中遇到的一些重要問題。

實際上政府也在探索打造如何去幫傳統企業去除物理邊界，做數字化的產業集群，把傳統企業的上下游供應鏈中的企業都加入到這個數字供應鏈中。

這樣可以跟原有的傳統企業協同，不然單一企業完成的數字化，上下游不能匹配，并不奏效。

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