數據增量：企業服務+區塊鏈的商業新機遇_CLE

作者：黃凌波，分布式資本合伙人

眾所周知，區塊鏈經過了幾年的發展，其應用的落地性依然乏善可陳，其中的原因可以歸納為兩點：技術和數據。技術層面，區塊鏈底層技術還并不完善，不可能三角的平衡尚未上升一個質的臺階，激勵模型設計缺乏創新性，跨鏈技術、分布式算力、隱私計算等都還未有較成熟的方案。V神早在2017年的萬向大會就說過，區塊鏈行業的核心問題是技術。而這個問題的解決是個非常漫長的實驗過程。但是數據不然，這兩年區塊鏈行業可能會迎來各類傳統數據上鏈的大爆發，從而會衍生出這些數據在鏈上被應用的各種方式和機會。本文所說的數據上鏈，包括數據信息的哈希值上鏈、所有權等權益的憑證上鏈以及傳統支付場景的遷移上鏈。

從區塊鏈的角度來看，數據來源主要分為三類：第一類是鏈上原生生成的數據，就是原生的鏈上數據庫Oracle；第二類Oracle是與傳統機構合作，對傳統機構進行授信，讓他們作為節點給鏈上輸出數據；第三類Oracle是通過治理機制來進行數據本身的驗證以及上鏈。

數據：BNB Chain攻擊者向以太坊和Fantom共轉移約1億美元:10月7日消息，鏈上數據顯示，BNB Chain漏洞攻擊者使用跨鏈橋Stargate和Multichain等進行資產轉移，分別向以太坊和Fantom網絡發送約5335萬美元和4880萬美元，BNB Chain上仍有約4.3億美元。[2022/10/7 18:41:34]

第一類Oracle經過2017到2019年的不斷實踐，發展地差強人意，主要依然是資產轉移相關的數據，在交易領域應用的比較多。

第三類治理型Oracle一直是業內比較看好的方向，我個人也很看好，但覺得現在的時間點尚早，可能需要MachinetoMachine整體發展起來后才有機會，在這個情況下，數據是從機器上獲取的，而非從人。因為人參與的很多數據是不可控、不可信和不透明的，但是機器不一樣，機器所產生的數據是可以具備透明、可信、不帶任何私利的屬性。機器可以是區塊鏈網絡中的節點，網絡賬本可以保證機器數據的安全性和不可篡改，而機器本身也未必要屬于個人，而是作為數據載體屬于整個區塊鏈網絡。

數據：今日SHIB社交量（搜索次數）排第二，BTC排第一:根據加密情報網站LunarCrush的數據，以下為今日社交量排名前10的代幣：BTC、SHIB、ETH、SAFE、DOGE、CAKE、XTZ、MOVR、ELON、 ADA

社交量參考的社交數據是在搜索引擎上搜索或鍵入資產的次數。社交量是投資者在投資前考慮的重要指標。其中BTC仍然位居榜首，SHIB 排名第二。（Coinquora）[2021/10/31 6:23:12]

這里稍微發散一下，其實區塊鏈整個行業的飛速發展，很可能也會在M2M成熟之后，整個流程會是5G->IOT->M2M->跟蹤經濟->區塊鏈。在這個過程中，會出現大量的Machine，他們天然的成為區塊鏈網絡的Oracle和分布式節點，同時本身也是承載大量數據的虛擬資產載體，再配合適合的加密和通訊技術，才是區塊鏈能夠真正在M2M網絡構成的數字虛擬世界發揮效用、大規模落地的時代。不過整個過程可能需要5年以上的時間。

數據：以太坊上DeFi協議總鎖倉量582.8億美元:據歐科云鏈OKLink數據顯示，截至今日16時，以太坊上DeFi協議總鎖倉量約合582.8億美元。

近24小時鎖倉量增幅前三名的DeFi協議分別是Cream V2（+ 43.51%），Meme（+ 20.54%）以及BoringDao（+ 16.87%）。

當前鎖倉量排名前三的DeFi協議分別是WBTC 76.4億美元（+2.35%），Maker 62.1億美元（-4.71%）以及Compound 59.1億美元（+0.22%）。[2021/3/24 19:13:38]

而現在更適合當下環境的，其實是第二類Oracle，即支持更多的傳統企業、政府、金融機構，讓他們自發的將數據上鏈。能夠帶來這個數據增量的契機主要有兩點：

工信部數據安全標準征求意見稿：重點區塊鏈等重點領域進行布局:工信部公開征求對《電信和互聯網行業數據安全標準體系建設指南（征求意見稿）》的意見，征求意見稿表示，在基礎共性標準、關鍵技術標準、安全管理標準的基礎上，結合新一代信息通信技術發展情況，重點在5G、移動互聯網、車聯網、物聯網、工業互聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等重點領域進行布局，并結合行業發展情況，逐步覆蓋其他重要領域。結合重點領域自身發展情況和數據安全保護需求，制定相關數據安全標準。[2020/8/11]

一是政策，雖然有不少國家依然在觀望，但整體來說，全球都對區塊鏈技術本身持有一個正面的態度，很多企業出于各種各樣的潛在原因都愿意嘗試一下使用這個技術來支持自身的商業環境。

北京蘇寧易購總經理郝嘉：在零售的下半場，以區塊鏈等為代表的數據時代即將到來:5月10日，“2018首屆中國品牌發展論壇”在北京舉辦， 北京蘇寧易購總經理郝嘉表示，未來零售的發展是智慧零售，在零售下半場中，以物聯網、區塊鏈和人工智能為代表的數據時代即將到來。[2018/5/11]

二是智能合約/tokenize帶來了新的商機，隨著越來越多商業模式的電子化以及對區塊鏈技術理解的普及，企業開始發現智能合約能夠減少其商業模式中的摩擦，tokenize能夠帶來新的激勵措施。比如球賽門票NFT化，又或者有商家開始使用智能合約收取客戶預付卡資金以向客戶證明其卷款跑路的可能性很低等。

因此，在這個過程中，會有越來越多的傳統數據上鏈，包含生活消費、個人身份、金融信用、實物資產等等。這對區塊鏈行業未來的發展打下了很好的數據基礎。

當然，作為投資人，我們最關注的還是相關數據增量的區塊鏈項目。這類項目可以分為四類：

第一類是自己做公鏈，跟可信節點合作，然后用token去激勵節點，Vechain就是個很好的例子；

第二類是為政府、金融機構和大型企業提供技術服務，這類項目一般不會局限在區塊鏈技術，而是會給客戶提供一整套技術服務方案，方案中還會包含云計算和人工智能，對團隊的整體技術能力要求較高，這類公司一般是按照項目制來收費，是個重人力的服務，和傳統云計算服務公司比較像。產品模式主要是底層IaaS+中層BaaS+上層SaaS。不過，隨著區塊鏈底層技術服務的整體成熟和模塊化，未來可能會更多的呈現出類SaaS的標準化產品和收費模式。此外，這類公司未來還有其他的衍生收入機會，比如如果在為企業的產業鏈提供技術服務的話，可能會同時搭建一個產業鏈間的區塊鏈數據流通平臺，而在這個平臺上進行的數據交易或者上鏈存證行為，是可以由平臺運營者通過傭金分成來收費的，我們已經看到這樣的案例了。

第三類是和有C端流量的傳統場景合作，類似toBtoC，項目一般會選擇已有穩定流量的傳統場景，為他們提供技術服務。比如具備電子憑證+確權屬性的場景，包括票務行業、電子收藏品行業、數碼知識產權等。這類產品一般通過NFT實現，有意思的是，他們并不會局限在其產品屬性本身，還可以具備擴展性，成為擁有產品的用戶端功能集成，比如Alphawallet與歐足聯相關公司合作，制作NFT球票，產品不單有球票功能，同時可以集成贊助的酒店或者周邊衍生品信息并配合操作；某個IP收藏卡不單具有收藏唯一性屬性，同時可以集成這個IP相關游戲的優惠信息并配合操作，這是一個非常有想象空間的新的商業模式。此外，還有大家比較容易理解的，這些電子憑證的二級轉讓。

除了所有權外，收益權的鎖定和自動分配也是個新的方向，這類項目比較適用于現金流較好的消費服務領域，比如餐飲、理發、美容等，或是員工內部激勵。現金流的直接分配可以用于激勵用戶、員工等，而現金流的鎖定可以避免卷款跑路或者龐氏騙局。一般這種現金流會通過穩定幣的方式體現。比如用戶使用DAI來購買健身卡，然后通過智能合約來逐次完成消費，同時按約定部分給予到私教。當然，簡單的穩定幣支付本身就是一個很好的傳統支付場景上鏈過程，但由于沒有拓展出新的商業模式，而只是降低了一定的中間手續費用，因此很難推動。但如果發散一下，把更多數字經濟的衍生商業模式通過智能合約結合到穩定幣支付的場景，可能會帶來新的機會。此外，個人覺得這些權益本身的抵押和轉讓也可以開辟出一個新的資本市場。

總之，反觀區塊鏈行業，整體上非常缺乏傳統世界的數據，這種情況下談區塊鏈大規模落地基本上不太可能。而今年，會有越來越多的傳統數據開始上鏈，上鏈過程以及數據本身都能夠極大的豐富區塊鏈行業生態，并且帶來各種革新的商業機會，真正讓社會開始理解什么是區塊鏈、數字經濟。

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