巴比特專欄 | 區塊鏈在醫療衛生領域的應用指南（1）_ETH

根據對近幾年的文獻回顧，我們認為，到目前為止，沒有綜述論文對醫療保健應用中的區塊鏈技術進行了全面的分類。為了解決這個缺點，我們的目標是為讀者提供各種基于區塊鏈的醫療保健應用的技術背景，重點是該領域的最新發展和成就。本文對醫療領域中部署的最新區塊鏈技術進行了廣泛的技術研究，并分析了它們的優缺點。本文還討論了每個醫療保健應用領域中當前的研究挑戰，未解決的問題和研究前景。

醫療衛生領域中的數字化迅速普及，導致產生了大量有關患者的電子醫療記錄。患者醫療數據的增長提出了在使用和交換數據時對醫療數據保護的需求。

Justin Sun：并未與Binance就收購股份一事進行接洽:金色財經報道，Justin Sun 在社交媒體上針對此前 Coindesk 報道的Binance 已拒絕收購其 Huobi 股份一事發布回應表示，Binance 一直是 Huobi 的合作伙伴，未來也將繼續合作，但過去一周內其從未向 CZ 提出過收購 Huobi 股份的邀約或提議。[2023/4/6 13:47:04]

區塊鏈技術作為一種透明數據存儲和去中心化數據分發機制，為解決醫療保健中的數據隱私，安全性和完整性問題奠定了基礎。

Numen：一假推特賬號通過私信鏈接進行釣魚攻擊，已轉移了32.25ETH:3月9日消息，據Numen鏈上監控顯示，推特上arbitrum_store釣魚賬號偽裝成Arbitrum官方， 通過推特私信投送釣魚信息。

本次網站釣魚共計轉移了32.25ETH，當前部分資金還留在owner地址中，Numen實驗室提醒用戶一些不知名的鏈接不要隨意點擊，并且對于錢包簽名時的授權需要仔細查看，避免錢包資金被轉移。[2023/3/9 12:52:29]

在過去的幾年中，區塊鏈技術已經引起了工業界和學術界的極大關注。確實，每天都有新的區塊鏈應用和研究浮出水面。

BLUR前5名買家的5個地址從DEX共買入634萬美元BLUR:金色財經報道，Lookonchain數據監測顯示，BLUR前5名買家的5個地址共從DEX買入634萬美元BLUR，平均買入價為0.61美元。其中，以“0x367F”開頭地址用1379726枚USDC買入2,041,266枚BLUR，平均買入價為0.68美元。以“0x9891”開頭地址以 0.69 美元的平均買入價買入1,159,390枚 BLUR 。以“0x494a”開頭地址用561,044枚USDC買入1,128,092枚BLUR，平均買入價為0.50美元。oilysirs.eth用 302枚 ETH （469,954 美元）購買了 1,025,387枚 BLUR，平均購買價格為 0.46 美元。gay.eth以 0.66 美元的平均價買入 987,236枚 BLUR 。[2023/2/15 12:08:09]

區塊鏈技術被認為是用于點對點網絡上電子現金交易的分布式賬本技術，可以公開或私有地分發給所有用戶，從而允許以可靠且可驗證的方式存儲任何類型的數據。

區塊鏈的另一個主要概念是智能合約，這是一項具有法律約束力的政策，由一套可定制的規則組成，在該規則下，不同的當事方同意以去中心化的自動化形式相互交互。

區塊鏈技術已在能源領域，金融服務，投票和醫療保健的多個領域中產生了眾多應用。區塊鏈技術潛在的應用領域之一是醫療衛生。

區塊鏈在醫療衛生領域可以解決數據安全，隱私，共享和存儲有關的問題。醫療衛生行業的要求之一是互操作性。這是雙方準確，高效且一致地交換數據或信息的能力。

衛生保健互操作性的目標是促進衛生保健提供者和患者之間交換與健康相關的信息，例如電子健康記錄，以便可以在整個環境中共享數據并由不同的醫院系統進行分配。

此外，互操作性使提供者可以安全地共享患者病歷，而不管提供者的位置和他們之間的信任關系如何。

考慮到醫療數據的來源是多種多樣的，這一點特別重要。互操作性的這一方面通過使用區塊鏈技術得以解決，該技術顯示了在醫療界之間安全存儲，管理和共享EHR的潛力。

此外，行業中醫療衛生基礎設施和軟件成本的上漲也給世界經濟帶來了巨大壓力。在醫療衛生領域，區塊鏈技術正在積極影響公司和利益相關者，以優化業務流程，改善患者就醫的效果，患者數據管理，增強合規性，降低成本并更好地利用與醫療保健相關的數據。

同樣重要的是，區塊鏈技術在長期復雜的醫療保健供應鏈中影響藥品和醫療設備的能力。醫療保健供應鏈的區塊鏈有望消除假冒藥品的風險，這些藥品危害全球患者。當前正在各種醫療保健應用中探索區塊鏈技術，例如數據管理，存儲，設備連接性和醫療物聯網中的安全性。

區塊鏈技術在上述應用領域中提供的技術優點，對包括患者，護理人員，研究人員，制藥公司和保險公司在內的大多數利益相關者和最終用戶的體驗質量產生了積極影響。共享醫療保健數據而不會危害用戶隱私和數據安全性的能力是使醫療保健系統更智能，改善醫療保健服務和用戶體驗質量的重要步驟之一。

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