產業應用系列報告 | 區塊鏈在醫療健康應用中存在什么難點？附10大具體案例分析_ALT

編者注：原標題為《區塊鏈開啟醫療健康新篇章——火幣區塊鏈產業應用系列報告之二》

摘要

醫療健康產業是中國最大且增長最快的產業之一。隨著居民養老、健康管理需求的日益加大，我國醫療健康產業發展迅速。我國大健康市場規模預計在2022年增長至17萬億元。本報告重點對醫療健康產業中的醫療服務、醫藥制造及醫療健康保險等三大板塊進行分析。由于醫療領域的特殊性，數據流通不暢及信息不對稱產生了如就醫體驗差、醫患矛盾、假藥劣藥等諸多問題。

面對醫療健康產業的種種問題或痛點，區塊鏈技術憑借分布式、不可篡改、可追溯等特點，可以在保障患者數據隱私的前提下，打通醫療數據的信息流通，改善機構之間互為數據孤島的現狀，重建醫患之間的信任，提高行業效率。區塊鏈憑借與生俱來的特性，能為醫療健康行業在數據共享流通、建立信任機制及流通溯源等諸多方面作出重大貢獻。

然而，區塊鏈技術并不是萬能的，醫療健康產業除了產業環節錯綜復雜，還涉及到行政監管等方面的問題，行業具備一定的特殊性，區塊鏈技術應用到產業的過程中將面臨一定的困難，主要包括：醫療數據標準尚未統一，信息收集與流通將受阻；醫聯體之間體系難以打通，數據孤島現象仍存。

區塊鏈技術的出現，將有望推進醫療健康產業的發展。未來，區塊鏈結合AI大數據，利用區塊鏈沉淀的真實、高質量的數據進行算法優化及深度學習，將推進醫療科學發展；另外，監管機構及行業協會或將成為醫療大聯盟的建設推手。

區塊鏈在醫療健康的應用主要涉及患者ID認證、電子病例、臨床研發、藥物溯源、醫療保險理賠等方面。由于區塊鏈技術尚處于發展初期，處理維度復雜的醫療數據存在較大難度，加上醫療產業的特殊性，迄今為止區塊鏈技術并未在醫療產業大范圍應用。本文在最后梳理了世界范圍內現有的部分應用案例，并對其作出簡要分析。

一、醫療健康行業發展概況

醫療健康行業以保障人民群眾身心健康為目標，主要包括醫療服務、健康管理、醫療保險以及其他相關服務，涉及的產業面廣、產業鏈長，包括制藥制劑、醫療器械、保健用品、保健食品及健身用品等等。隨著居民養老、健康管理需求的日益加大，不僅推動醫學領域持續發展，獲得重大突破，同時也推動了商業模式創新和產業融合不斷加速。未來民眾在養老、醫療方面的支出將日益增多，醫療健康產業是中國最大且增長最快的產業之一。

根據弗若斯特沙利文數據，2018年中國全年衛生總費用達到5.8萬億元，占GDP總量的6.4%，2015-2018年衛生費用復合年增長率達13.0%。發達國家中，2016年美國衛生總費用占GDP比為17.1%，而同期日本的衛生總費用占總GDP比為10.9%，可以看出，我國在衛生費用的支出與發達國家一定差距。

根據弗若斯特沙利文數據，2018年我國大健康產業規模達11萬億元，為2013年6萬億元的1.8倍，2013-2018年復合增長率達12.7%。弗若斯特沙利文預計2019年我國大健康市場總規模將達到12萬億以上，并于2022年增長至17萬億元，行業發展空間巨大。

1.1醫療健康行業發展現狀

縱觀整個醫療健康產業，它實質上由諸多大的垂直細分產業所組成，包含了醫療服務、醫療器械、醫療信息化、醫藥制造及保險等幾大板塊，各垂直細分領域涉及環節眾多，且相互之間關系復雜。

本文將主要從醫療服務、醫藥制造及保險等貼近民生的醫療健康產業環節進行詳細闡述分析。

1.1.1?醫療服務

根據弗若斯特沙利文的數據，2018年中國公立和民營醫院收入構成的市場規模接近3.2萬億元，保守估計到2023年市場規模將達到4.9萬億，醫院市場規模不斷擴大。

再從醫院的數量來看，2014年至2018年，全國公立醫院數不斷減少，民營醫院數不斷增加。2018年底民營醫院數量突破了2萬家，而公立醫院為1.2萬家，這一定程度上是民營資本進入醫院市場的直接反應。

目前，無論在就診人數還是技術實力上，民營醫院與公立醫院之間仍有不小的差距，但這差距正在逐漸縮小。民營醫院已經在國內醫療市場占有舉足輕重的地位，加上政策層面的放開和支持，民營醫院在中國醫療行業中將會扮演更加重要的角色。

隨著互聯網技術的發展，醫療服務逐漸“觸網”。“互聯網+醫療”的解決方案大多通過信息化、數字化改造傳統醫療基礎設施及就醫問診流程，加速醫療資源跨機構、跨區域流轉，提高行業效率。

根據弗若斯特沙利文的預測，中國互聯網醫療市場規模將在2019年達到267億人民幣，并在2026年增長至1,978億人民幣，呈穩定增長趨勢。

互聯網醫療不能取代線下實體醫院，但是卻可以幫助盤活醫療現有的“存量”資源，優化優質醫療資源的配置情況，普及更廣的受眾面，提高基層醫療機構現有資源的豐富度，更好的服務于老百姓。

1.1.2?醫藥制造

中國是繼美國之后全球第二大制藥市場。根據弗若斯特沙利文的數據，中國制藥市場規模由2014年的1.1萬億人民幣增至2018年的1.5萬億人民幣，復合年增長率為8%，預計將逐步增長至2030的3.2萬億人民幣。增長主要受人口老齡化及慢性病患病率相應上升以及中國政府的優惠政策推動，該政策旨在開發中國高質量創新藥物及生物制劑市場，增加可支配收入及擴大承保范圍。

Statter Labs發布元宇宙產業應用平臺:4月17日消息，專注元宇宙技術開發的StatterLabs于美東時間4月16日宣布上線元宇宙產業應用平臺Statter Network。據官方介紹，該平臺可以為游戲應用等元宇宙產業提供基礎開發框架、加密運算技術和存儲等服務。專注元宇宙技術開發的Statter Labs于美東時間4月16日宣布上線元宇宙產業應用平臺Statter Network。據官方介紹，該平臺可以為游戲應用等元宇宙產業提供基礎開發框架、加密運算技術和存儲等服務。[2023/4/17 14:08:25]

我國的制藥市場按照藥物種類，可分為化學藥、中藥及生物藥，其中生物制劑為增長最快的藥物類型，2014年至2018年的復合年增長率為22.4%，遠高于全行業增長水平。

而醫藥在產業鏈上，由于部分藥企沒有足夠的資源或精力專注在藥物的所有研發及生產工作，傾向于將這部分工作外包給擁有專業資質的機構，這些機構我們稱為合同研發服務商及合同制造服務商。受藥企不斷增加的醫藥研發支出以及持續增加的藥物需求所推動，醫藥在研發及制造的外包合同服務市場呈快速增長的態勢。

根據弗若斯特沙利文數據，中國合同研發服務市場規模由2014年的21億美元增至2018年的59億美元，復合年增長率為29.2%，預期將快速增長至2023年的214億美元，復合年增長率為29.6%。

中國合同生產服務市場規模由2014年的12億美元增至2018年的24億美元，復合年增長率為19.8%，預期2023年將達到85億美元。

1.1.3?醫療健康保險

醫療保險一般指基本醫療保險，是為了補償勞動者因疾病風險造成的經濟損失而建立的一項社會保險制度。通過用人單位與個人繳費，建立醫療保險基金，參保人員患病就診發生醫療費用后，由醫療保險機構對其給予一定的經濟補償。

截至2018年底，我國已有共計13.45億人納入城鎮基本醫療保險，基本覆蓋了全體國民，與主要發達國家差距明顯縮小。

雖然我國當前醫保體系已基本建成，但醫保保障力度不足一直是我國醫療保險制度里較為突出的矛盾，居民普遍負擔較重。具體體現在我國醫療保險的保障水平較低，享受待遇的條件較多且相對苛刻。

商業健康保險是補充社會基本醫療保險的有效手段，是我國發展醫療健康行業的主要方向，健康險可以補充醫保缺口，提升保障力度。我國商業健康保險隨社會醫療保險的發展而快速發展，兩者相互依賴、共同發展。

我國居民醫療費用快速上漲，但個人支出占比仍相對較高，居民醫療負擔較重。對比各國醫療費用結構便可以發現，2014年我國個人衛生支出占比達到了32.0%，在實行社會醫療保險與國家醫療保險的國家中占比最高，說明我國居民仍舊承擔著巨大的醫療支出負擔。

到了2018年，我國衛生總費用約5.9萬億元，同比增長12.4%，個人衛生支出占比雖然下降到了28.6%，但與主要發達國家相比仍相對較高。我國健康險在未來整體衛生費用支付結構調整的過程中仍存在較大成長空間，加之居民健康意識不斷提高、可支配收入的持續升高，購買健康保險以降低醫療費用負擔的意愿不斷增強，健康險必然將受惠于此而快速發展，在總體衛生支付結構中占有更重要的地位，成為社會基本醫療保險的有力補充。

當前，我國商業保險高速發展。2018年商業保險基金實現保費收入5,448億元，2014年至2018年健康險保費收入復合年增長高達36.1%。

2018年商業保險基金支出1,744億元，2014年至2018年健康險賠付支出復合年增長率為32.2%，盡管我國商業保險增長迅速，但就當前而言總體規模尚小。

商業保險機構的經營管理也逐漸跳出傳統的經營思維，除大力發展商業健康險外，也積極探索與健康管理板塊的有機結合，同時也積極開展其他險種及產品，如重大疾病保險及多元化的高端醫療產品等。

1.2醫療健康行業面臨痛點

隨著互聯網科技的發展，傳統醫療產業的信息化、數字化改造已大部分完成，“互聯網+醫療”的各種商業模式也趨于成熟，進入了穩健發展階段。尋醫問診、報銷支付等流程變得更加便捷、更加扁平化，互聯網技術的嵌入也解決了部分信息不對稱的問題，但行業當前仍存在許多問題或癥結尚未解決。下文將繼續以醫療服務、醫藥制造及醫療健康保險三個板塊為例，闡述醫療行業當下所面臨的痛點。

醫療服務：

1.2.1?醫療信息不通暢，導致就醫體驗差

2012年，我國衛生部發布《中共中央國務院關于深化醫藥衛生體制改革的意見》，該意見對電子病歷、居民健康卡等信息工程落實提出了相應要求，并指出居民健康卡發放為醫療信息化工程建設的重點。衛生部的居民健康卡集社保卡、新農合一卡通、醫療機構就診卡的功能為一體，旨在實現全國跨地便捷就診、異地報銷結算，記錄個人一生的所有醫療信息。然而，居民健康卡的改革推進中存在諸多難點，各地醫療機構的就診卡、市民卡等公共服務卡與居民健康卡整合的前提是保證符合衛生部的標準規范，并且全國各地的醫療數據標準不統一也對居民健康卡整合醫療信息形成了巨大的困難，這為全國醫療體系信息化建設構成了極大挑戰。

同時，在用戶數據的法律和隱私層面，醫療數據相較其他行業數據有著一定的特殊性，尤其是涉及遺傳基因等領域的數據則顯得更為敏感。2017年我國出臺了中華人民共和國網絡安全法，該規定強調運營機構應當將用戶數據安全地保存在自己手中，防止數據泄露。對應在醫療領域則是指，醫療機構應當將患者數據嚴格保密保存，因此多數醫療機構不輕易、也不能將醫療信息對外公開，造成醫療信息流通不順暢，各個醫療機構形成了數據孤島。

焦作日報：推進區塊鏈等技術創新與產業應用:8月7日，焦作日報刊文稱，在今后的發展中，要繼續以綠色智造為重點，加強傳統產業“三大改造”；要把制造業作為主攻方向，加快工業十大項目建設，推進新一代信息技術與制造業融合發展；要以“三新一高”為牽引，搶抓“新基建”“新經濟”機遇，大力發展數字經濟，推進人工智能、物聯網、大數據、5G和區塊鏈等技術創新與產業應用。[2020/8/7]

雖然當前大部分地區已實現全省鄉村的醫療機構、市級醫院的互聯互通，提供便捷的跨院就醫體驗，但仍有部分地區不同等級標準的醫院到社區衛生中心對就診檢查結果及數據不共享、醫療信息不對等的現象仍存在，各醫院之間也不存在成熟的業務協作流程體系，這將導致就醫過程中諸多的不便，比如在患者轉院轉診的過程中，患者將面臨相同項目重復檢查的窘境，造成金錢及時間上的浪費，醫療資源未能有效利用，患者就醫體驗差。

1.2.2?缺乏信任關系，造成醫患矛盾

雖然互聯網平臺一定程度上可以緩解患者尋醫過程中的信息不對稱，扁平化尋醫就診的流程，但醫療服務本身具有極高的信息不對稱性，醫療資源的稀缺性也使得這種不對稱性加劇了信息不透明。在醫療機構中患者的醫療數據也存在錄入錯誤或被攻擊篡改的可能。同時，互聯網上充斥著虛假信息，醫生及相關人員素質良莠不齊，患者難以辨別信息真偽，存在欺詐的可能，醫生為了利益亂開、多開藥的現象也時有發生，進而損害病患的利益，更嚴重或將危及患者生命安全。以上種種原因造成了醫療機構及患者之間的信任問題，醫患矛盾導致的醫鬧事件頻發。糾紛背后由于醫療數據的缺失或失真，也導致法律問責時難以取證。

1.2.3?患者隱私數據泄露

醫療機構對于用戶的醫療數據有實質上的掌控能力，小到個人的體檢數據，大到高度機密的基因數據，醫療機構有可能將患者數據用于商業用途，從中獲得經濟利益。另外，多數醫療機構在經營過程中將用戶數據收集至數據庫并上傳至云端，由于醫療機構并不掌握云數據庫的ROOT，對于數據安全的掌控程度有限，這類行為實質上是違法的。患者面臨個人數據泄露的問題，隱私面臨挑戰。

醫藥制造：

1.2.4?臨床數據缺失，不利于藥物研發

臨床及試驗數據對于藥物的研發階段至關重要，但由于臨床數據涉及病患隱私，加上數據源呈分散狀態，大約一半的臨床試驗數據未對外公布，臨床醫生和管理人員在整合分析數據上面臨著重重困難。數據的缺失將不利于藥物的研發過程，也一定程度上抬高了制藥企業的研發成本。

1.2.5?假藥、劣藥的制造銷售難以根除

假藥是存在劑量不正確、成分虛假或錯誤的藥物，同時，由于貯存不當等問題也可能導致藥物質量不合格。根據WHO對中低收入的發展中國家的調查，考察了超過4.8萬個樣品藥物，得出發展中國家市面上銷售的藥物中每10種就有1種藥物是假藥或劣藥。這些國家的藥品銷售額每年可達到3,000億美元，這說明假藥在這些發展中國家的貿易額高達300億美元。同樣的，我國近些年也查獲偵破了部分頗具規模的假藥劣藥的制造銷售案件，這些假藥對社會造成了極大的負面影響。由于缺乏適當的追蹤機制，藥物供應鏈中從制造、流通、貯藏到銷售等環節存在著部分的不規范現象，例如醫藥銷售網點不具備經營資格、藥物或疫苗貯藏標準不達標，導致了假藥、劣藥的出現。假藥、劣藥的生產及販賣不僅危害用藥患者的生命財產安全，也侵害了正規藥廠的權利。

醫療健康保險：

1.2.6?保險理賠流程冗長，效率低下

患者的健康狀況、就醫數據、疾病歷史等分散在各個醫療機構，醫療保險公司與醫療機構之間存在信息不對稱問題，導致保險公司與醫療機構相互獨立，大量關鍵信息無法實現共用，因此投保人在投保、索賠和報銷等流程環節需要提供諸多證明材料，保險公司也需要對上交的證明材料做人工的核對及驗證。一方面各個環節極其浪費時間，導致整體流程效率低下，投保患者體驗差；另一方面也增加了保險公司的人力成本。

1.2.7?保險的欺詐與不公

患者數據分散、無法溯源，一方面數據的不真實導致保險欺詐案件頻發，損害投保公司的利益；另一方面數據的失真導致保險公司無法多維度、細顆粒度地客制化保單，造成投保人保費不公平的現象，損害投保人的利益。

二、區塊鏈賦能醫療健康行業

由于區塊鏈技術具備分布式、不可篡改、可追溯等特點，得以通過區塊鏈在保障患者數據隱私的前提下，打通醫療數據的信息流通，改善機構之間互為數據孤島的現狀，重建醫患之間的信任，提高行業效率。

2.1醫療數據共享流通，保障患者隱私

隨著互聯網時代的深化，各類網絡應用逐步滲透到人們生活的方方面面，個人數據越來越多地被曝光在網絡世界，對用戶數據的保護勢在必行。未來，越來越多的用戶數據將成為用戶資產，只有獲得用戶許可并且支付一定費用才可使用。在醫療領域，數據重要性高、隱私性強且分散在各個機構，對于數據的使用和管理難度大。而區塊鏈技術通過構建多方協同可信環境，并配合使用可信計算等密碼學技術，將有望建立安全、可靠的數據資產存儲和共享平臺，將數據所有者、數據提供方、數據使用者以及系統維護者等參與的各方聯合起來，并明確各方權責利，實現數據的高效流通和共享。

2.1.1?患者數據上鏈，打通信息流轉，優化就醫體驗

在醫療診斷中，使用區塊鏈技術構建電子病歷數據庫，將患者的健康狀況、家族病史、用藥歷史等信息記錄在區塊鏈上，并結合MPC、TEE等可信計算技術保護患者相關信息數據，確保患者隱私不被侵犯。通過區塊鏈平臺上的數據共享，更大范圍、不同層次的醫療機構之間的信息通道得以打通，醫生及護理人員可以在權限內調閱患者的數據資料，掌握患者的健康狀況，并對癥下藥，病患可能不再需要就同個診斷項目做重復檢查，就醫體驗有望大大提升。

2.1.2?提高醫療健康保險理賠效率，改善投保人體驗

在區塊鏈上記錄著患者的就醫記錄、疾病歷史、用藥歷史等，借著區塊鏈平臺保險公司得以與患者、醫療機構等打通數據隔閡，提高保險索賠過程的透明性，區塊鏈存證查驗系統可在短時間內完成保險索賠資格審查。區塊鏈的防篡改性賦予數據更高的可信度，這將減少投保人提供理賠材料和證明的負擔，且無需再經歷冗長的報銷手續流程。未來，從保險合同的簽訂、相關數據變更、理賠資料審查到款項的收支等關鍵節點信息都可以上鏈，即保證了數據的可信度，又方便各方隨時進行鏈上查驗核實，提升了流程的透明度和可控性。。甚至，將來還能實現就醫自動化理賠，付費看病的同時也同步完成了商業醫療保險的理賠，將就醫數據流和理賠數據流合二為一，這將大大加快理賠流程，改善投保人的用戶體驗。

焦作日報：推進區塊鏈等技術創新與產業應用:5月21日，焦作日報刊文稱，只有持續穩步推進結構調整，才能真正夯實制造業高質量發展的基石。藉此，我市工業高質量發展的路徑清新明了：堅持以高端化、智能化、綠色化、服務化為方向，加快推動傳統產業提質效、新興產業上規模、產品和服務創品牌。一手抓傳統產業改造升級，深入推進以智能化改造為引領的“三大改造”，全面提升企業設計、制造、工藝、管理水平；一手抓新興產業培育壯大，抓住國家實施戰略性新興產業集群工程等機遇，推進人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈等技術創新與產業應用，培育發展智能制造、數字經濟。[2020/5/21]

2.1.3?減少保險欺詐，保證保險的公平公正

患者在區塊鏈上儲存的相關信息真實準確且不可篡改，這將有效避免保險欺詐的案件發生。各保險機構甚至可以在同業之間進行合理的數據共享，有效地發現和排除保險欺詐。保險公司也能通過更加真實可信的數據為不同投保人客制化保單，投保人保費將更加公平。

2.1.4?臨床數據流通，助力藥物研發

藥物研發機構可以通過區塊鏈數據平臺，有條件地獲得以往不輕易公開，且極度分散的臨床數據，有效地降低研究數據獲取的門檻，臨床數據的質與量均得到了提升，利好藥物研發進程。另一方面，患者也可通過授權機構使用自身數據，從中換取相關利益，互利互惠。

在以上醫療數據的流轉過程中，由于患者的相關信息數據在區塊鏈上是經加密處理的，第三方調用數據需要獲得患者的私鑰授權。區塊鏈技術可幫助建立數據共享平臺，可嚴格控制數據的獲取和使用，很大程度上避免了患者數據被商業化濫用，保護患者的數據隱私。

2.2建立信任機制，化解醫患矛盾

區塊鏈不只將病患的數據記錄在鏈上，同時也會對醫療機構及醫療人員的相關信息進行記錄，患者可以通過查看鏈上數據，考察醫療機構及人員的專業資質，緩解信息不對稱帶來的信任問題，避免虛假信息與虛假廣告所致的誤導，最大程度上避免醫療欺詐現象的出現，降低患者的選擇成本，保障患者人身與財產安全。

同時，患者也能在診后通過鏈上數據了解醫療人員的操作記錄，監督醫生是否存在亂開、多開藥的情況，在發生醫療糾紛時，記錄在區塊鏈上的數據為法律問責提供了取證來源，既保障了患者的合法權益，同時也能一定程度上免除醫生來自“醫鬧”的困擾。通過區塊鏈建立可追溯、不可篡改的數據平臺，使得醫患雙方在解決矛盾糾紛時，均有法可依，有據可循，當今社會上備受關注的醫患矛盾問題有望得到緩解。

2.3藥物供應鏈及流通溯源，實現打假打劣

雖然當前《藥品經營質量管理規范》及《藥品生產質量管理規范》已經對藥品的生產、運輸、儲存及銷售等多個環節進行了強有效的規范及監督，但由于不同協作節點之間不存在一個通用的協作平臺整合各方數據，完成整個藥物供應鏈的數據鏈條閉環，協作節點之間存在協作盲點，業務協作多以線下紙質票據進行交互，低效且易出錯。不合規的假藥、劣藥也極有可能借由此協作盲點滲入藥物供應鏈中。再者，若存在藥物供應鏈的協作平臺，中心化平臺上的數據也存在遭到篡改的可能，仍舊為假藥、劣藥的滲入提供了可能。

由于區塊鏈數據具備可追溯的特點，可通過區塊鏈技術透明化藥物供應鏈，對市面上的藥品進行溯源追蹤。從藥物原材料的獲取到藥物的生產制作、貯藏和流通銷售等環節，進行適當的監控和追蹤。消費者可以通過區塊鏈平臺看到所購買藥品的生產廠家、日期數據及流通環節等是否符合標準，也可通過區塊鏈技術配合物聯網對藥物或疫苗的貯藏溫度、出入庫時間等進行實時監控。保證藥物的真實性與質量安全，在原本GSP及GMP的強有力監管基礎上，更進一步實現公開監管與追蹤，打擊假藥劣藥市場，保障各方權益。

三、區塊鏈在醫療健康應用中的難點

利用區塊鏈的分布式、不可篡改、可追溯等特點，在保障患者數據隱私的前提下，解決了以往醫療信息流通不暢的問題，提升了各個環節的透明度，建立各方的信任關系，緩解緊張的醫患關系。區塊鏈技術的嵌入解決了醫療行業當前的諸多痛點，很大程度上提高了醫療體系的運轉效率，但“區塊鏈+醫療”的模式創新因為醫療行業的特殊性，在發展進程中面臨著以下難點：

3.1醫療數據標準不統一，信息收集流通將受阻

當前，我國醫療健康數據主要包括醫院臨床數據、公共衛生數據和移動醫療健康數據三大部分，而隨著醫療科學領域的不斷進步，民眾的醫療健康需求不斷增長，醫療健康領域的數據量呈現爆發式的增長。

然而，這些數據通常極其分散且復雜，難以進行系統性的采集；其次，這些數據的處理量不僅巨大，而且一些數據較難分類，缺乏分類登記，類似于患者的藥量、臨床診斷數據和影像資料等有價值的數據比較匱乏，將這些數據進行匯整時會面臨著諸多的問題，難以形成患者完整畫像。最值得討論的是，由于醫療健康行業的特殊性，該行業涉及到的利益相關方、相關政策較多，利益鏈條復雜，加之我國不同地區差異化較大，導致產品標準不統一、服務規范不統一，不同的醫療體系之間缺乏統一的數據標準，這已經成為了阻礙我國醫療數據應用的一大難題。

這些孤立分散的、非標準化的信息嚴重地限制了醫療大數據所能體現的潛在價值，醫療健康產業效能得不到提升。

利用區塊鏈技術，將醫療數據存儲在區塊鏈上進行互通共享，數據經過分布式的節點驗證僅能確保上鏈的數據真實可信且不被篡改。但源頭分散且異構的數據將不利于區塊鏈對醫療信息的收集與流通；數據標準不統一將負面影響數據集的質量，限制區塊鏈對醫療健康行業的賦能價值；另外，智能合約也難以對這類數據進行分類判別，如自動化理賠等需要嵌入智能合約的環節將面臨困難。

當前醫療數據標準不統一的問題還有待國家醫保單位實施改革推進，力推醫療數據的質量、標準、維度上的標準化，加快形成全國統一的醫療標準化體系。

3.2醫聯體之間體系難以打通，數據孤島現象仍存

我國疆土廣大，大大小小的公立醫院、民營醫院散落在全國各地。區塊鏈技術在醫療健康領域中的應用通常以聯盟鏈的形式開展，醫療機構通過聯盟鏈將醫療數據互通共享，但由于醫院在區域性上的分散，市場上會形成多個由聯盟鏈串起來的醫聯體。各大醫聯體均希望將自身的醫療體系打造成全國的行業標準，并擁有主動權與話語權，醫聯體之間由于存在行政性問題、業務協同的執行層面問題或利益上的沖突在合作結盟上存在困難，醫聯體之間也不存在協同打通體系的組織或機制，這導致的結果是，醫療機構之間的信息數據僅能在各個醫聯體內部流轉，各醫聯體的數據集之間難以形成交集。

聲音 | 工信部：2020年持續深化區塊鏈等技術創新與產業應用:12月23日，2020年全國工業和信息化工作會議在京召開。會議要求明年抓好7個方面重點任務，著眼融合發展，拓展數字經濟發展新空間。堅持智能制造主攻方向，持續深化人工智能、區塊鏈、物聯網、大數據等技術創新與產業應用，推動工業化和信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展。依托工業互聯網創新發展工程，繼續推進網絡、平臺、安全三大體系建設。（工信微報）[2019/12/23]

區塊鏈確實能一定程度上解決醫療體系中“數據孤島”問題，但僅僅是讓各個分散的孤島聚集，變成一個“更大的孤島”。雖然當前的跨鏈技術可以解決聯盟鏈之間的數據交換問題，但由于上述原因，通過區塊鏈實現全國范圍內的醫療體系數據流通存在較大困難。

四、展望

新中國成立以來，我國大力發展醫療事業，努力完善醫療保障制度，特別是改革開放以來我國的醫療衛生事業取得了顯著進步。在取得明顯進展的同時，當前的醫療體制所暴露的問題也日益增多。醫療資源總體不足，資源配置不合理導致醫療體系無法滿足廣大人民群眾醫療衛生的基本需求，看病難看病貴的問題飽受詬病，滯后的醫療衛生事業已經成為影響、制約中國社會和諧發展的瓶頸問題之一。

為保障各方民眾群體利益，在如此龐大人口基數的背景下，制定先進合理的醫療保障體系實屬不易，除了醫療資源不足外，醫療體系運轉效率低下也是制約我國醫療事業的主要因素之一，區塊鏈技術的出現，將推進醫療行業的發展進程。

4.1區塊鏈結合AI大數據，將推進醫療科學發展，重構醫療體系

區塊鏈技術一定程度上解決了醫療信息數據流通不順暢、各方互為數據孤島的困境，避免了以往在法律上醫療信息敏感所帶來的不變。記錄在區塊鏈上真實有效的數據，積淀成更高質量的龐大數據庫，通過處理大量高質量的醫療大數據，進行反復的深度學習、算法優化，推動人工智能發展，如病例、影像、基因，并建立可驗證、可重復的醫療標準。人工智能在推進醫療科學領域的發展的同時，也使得無論在診前、診中、診后還是院內和院外，患者均可享受標準化的醫療服務。

將頭部醫院的醫療能力賦能基層醫療，針對不同病種開發輔助診療等功能，讓基層醫院也可共享頭部醫院的醫療技術，最終將醫療資源平均分布在各個層級，重構醫療體系。

4.2推進數據標準統一，區塊鏈賦能更高效

由于我國當前醫療信息數據標準不統一，醫療信息大數據難以共享，推進醫療信息化建設的關鍵一步是統一數據標準。未來隨著國家醫保單位對醫療改革的推進，當前“雜亂無章”的醫療信息數據將逐步實現標準化、統一化，并被各方所接受，在此之后，區塊鏈為醫療行業實現的信息流通所帶來的效果將大幅提高，行業效率進一步得到升華，推動我國醫療體系的建設發展。

4.3監管機構及行業協會或將成為醫療大聯盟建設推手

在多方醫療聯盟鏈逐步搭建成熟后，為了達到更大規模協同，勢必將進一步進行整合。而由于各方體系架構、利益訴求不同，整合的過程中會存在諸多困難，行業的監管機構或協會或將成為推動整合的最佳角色。

以醫院體系為例，各大醫聯體在合作結盟上存在困難，導致醫療機構之間的信息數據僅能在各個醫聯體內部流轉。若此時由具備產業話語權的醫院協會發起聯盟整合，提出統一的標準，醫院主動進行配合，搭建跨區域、跨體系的大型聯盟鏈，實現更大范圍的醫療數據共享。在此之后，打通與保險機構、制藥廠商等其他機構體系，推進全產業鏈數據流通，最終打造出完整的醫療區塊鏈數據共享平臺。

鑒于醫療行業的特殊性，推動產業各方整合將會是個極其漫長的過程。然而，一旦這個過程落實完成后，我國的醫療品質將會有質的飛躍，國民日益增加的醫療健康需求將得到滿足。

五、案例分析

目前，區塊鏈在醫療健康的應用主要涉及患者ID認證、電子病例、臨床就研發、藥物溯源、醫療保險理賠等方面。在實際案例中有科技企業聯手傳統醫療產業方發起的試點項目，也有區塊鏈企業獨自開發的醫療區塊鏈解決方案，本報告梳理了區塊鏈技術在醫療健康產業中的部分應用案例。

總體來說，區塊鏈技術當前處于發展初期，用于處理維度復雜的醫療數據難度較高，因此在醫療健康領域的應用還尚未成熟，僅有部分公司或組織小范圍地嘗試。隨著區塊鏈技術發展走向成熟及醫療健康產業對區塊鏈的進一步認識，區塊鏈才能在醫療健康領域廣泛應用。下文將對各個類型的應用案例進行簡要介紹及分析。

5.1醫療數據互聯互通

阿里健康

“

醫聯體

+

區塊鏈

”

項目：

2017年8月17日，阿里健康宣布與常州市開展“醫聯體+區塊鏈”試點項目的合作，將區塊鏈技術應用于常州市醫聯體底層技術架構體系中，預期解決長期困擾醫療機構的“信息孤島”和數據隱私安全問題。

該方案目前已經在常州武進醫院和鄭陸鎮衛生院實施落地，將逐步推進到常州天寧區醫聯體內所有三級醫院和基層醫院，部署完善的醫療信息網絡。

阿里健康在該區塊鏈項目中設置了多道數據的安全屏障。首先，區塊鏈內的數據均經加密處理，即便數據泄露或者盜取也無法解密。其次，也約定了常州醫聯體內上下級醫院和政府管理部門的訪問和操作權限。最后，審計單位利用區塊鏈防篡改、可追溯的技術特性，可以全方位了解醫療敏感數據的流轉情況。

引入阿里健康的區塊鏈的技術后，可以在醫聯體內實現醫療數據互聯互通，優化了醫生和患者的體驗，同時也保證了分級診療、雙向轉診的落實。通過區塊鏈網絡，社區居民能夠擁有健康數據所有權，并且通過授權，實現數據在社區與醫院之間的流轉，醫聯體內各級醫院醫生，可以在被授權的情況下取得患者的醫療信息，了解患者的過往病史及相關信息，患者無需做重復性的檢查，減少為此付出的金錢及時間。

區塊鏈技術實現了醫院之間的信息互聯互通，符合政府“讓數據多走路，人只走一次路”的指導方針，但這樣的技術應用，會減少患者檢查次數，相應減少醫院的收入，以及降低人事費用，可能會觸犯到相關方的利益。因此，這樣的技術應用，需要政府帶頭試點，自上而下地推行，并且需要推出新的商業模式，激勵其他醫院加入生態中，生態整體才能健康可持續地運行。

現場 | 季曉南：區塊鏈+產業應用必將推動數字經濟的發展:金色財經現場報道，11月22日，2019環球數字經濟創新發展大會在京舉行。國家大型企業監事會原主席、中央第九巡視組原副組長季曉南現場致辭表示，六年來，一帶一路為人類帶了巨大好處，有效推動國際貿易投資增長。國家發改委相關數據指出，有137個國家和30個國際組織共同簽署了197份倡議，已被寫入國際重要成果文件。如今，圍繞一帶一路建設，數字經濟建設發展好消息紛至沓來。目前全球主要國家都在布局區塊鏈技術發展，我國在這方面有良好的技術基礎。區塊鏈+產業應用必將推動數字經濟的發展。[2019/11/22]

5.2區塊鏈醫療全流程解決方案

醫療健康區塊鏈操作系統

phrOS：

臺北醫科大學附屬醫院和DigitalTreasuryCorporation在2017年11月聯合發布了醫療健康區塊鏈操作系統phrOS。phrOS是世界上第一個醫院范圍的區塊鏈集成項目，充分打通健康數據的共享交流，同時確保數據隱私，從而加速醫療保健行業的合作。

系統上的數據包括圖像以及有關患者狀況的各種信息。醫生和患者本身可以通過移動設備軟件訪問該信息。它還通過分散賬本技術增強了醫療信息的安全性。

phrOS的主要應用有以下幾點：

患者智能ID

1.為患者簡歷匿名數字身份，以實現患者身份識別和身份管理

2.支持患者數據寫入和查詢，包括醫院內的護理和藥物管理

3.追蹤患者的健康情況記錄

智能醫療鏈

它通過促進醫療機構與患者之間的醫療數據共享，提高醫療數據信息的交換，患者病歷數據安全和隱私保護的效率。

智能合約電子簽名

智能合約可以應用于臨床試驗，簡化病患電子文檔的管理，提高臨床試驗中患者招募流程的效率。

自動化保險

涉及患者、醫院和保險公司之間的醫療數據共享授權，數據包括時間戳及醫療記錄，所有授權數據文件均具備的數字簽名，無需第三方服務即可解決任何糾紛，隨時隨地進行審核。

醫療健康數據市場

連接患者、醫生、制藥公司的數據交易平臺，加快新藥開發進程。研究人員可以直接從患者處取得醫療數據以進行學術研究，數據分析公司可以為其報告和研究獲取數據。

醫療健康企業級區塊鏈解決方案IntelligentHealthcareNetwork?

ChangeHealthcare是一家醫療健康技術公司，提供軟件、分析、網絡解決方案和技術支持的服務，以幫助創建更強大、更具協作性的醫療健康協作系統。

ChangeHealthcare于2018年1月推出了首個針對醫療健康的企業級區塊鏈解決方案——IntelligentHealthcareNetwork?。利用區塊鏈技術，醫療鏈條上的相關機構可以跟蹤整個索賠過程中的索賠提交和款項收支的狀態，提高了整個索賠鏈條的透明性、可審計性、可追溯性和可信度，更好地進行收入周期管理。區塊鏈上使得整個流程以患者為中心，更加簡單扁平，激發更多創新的產品及合作。

IntelligentHealthcareNetwork?用于處理醫療健康產業上的各個利益相關者，如醫院、醫生、公司、政府及其他提供商等之間的臨床、支付等數據。

通過區塊鏈網絡，目前IntelligentHealthcareNetwork?每天處理超過5,000萬次索賠事件，每秒處理多達550筆交易，每年處理超過2萬億美元的理賠。隨著解決方案與技術框架的進一步優化和擴展，平臺性能有望顯著提高。

醫療區塊鏈技術解決方案Dokchain：

醫療健康API平臺PokitDok與科技巨頭英特爾達成合作，共同開發醫療區塊鏈解決方案“Dokchain”。英特爾將為PokitDok提供其開源軟件HyperledgerSawtooth作為Dokchain的底層分布式賬本，并將英特爾芯片用于區塊鏈數據處理。PokitDok的合作伙伴不僅有英特爾，還包括亞馬遜、CapitalOne,、Guardian和Ascension在內的40多家公司。

PokitDok為開發人員提供API接口，允許用戶搜索PokitDok供應商目錄，為企業實現線上的商店、預訂、支付和保險等基本服務。同時，PokitDok也為如支付公司、公共衛生系統和醫療健康公司等第三方開發者提供App接口，開發者在平臺上可以便捷使用包括支付處理、保險公司資格審核、轉診、保險賠付、病人身份管理和供應商搜索等功能的軟件框架。

Dokchain的醫療區塊鏈解決方案可以提供身份管理，用來驗證醫療交易的多方信息，信息驗證成功后，交易便會按照既定的合同自動執行。將其應用在醫療索賠方面，將會大大提高賠付效率。另外，Dokchain還可以用于醫療供應鏈的驗證，例如醫生開處方的信息會被記錄在區塊鏈上，藥物價格將更加公開透明，這也將會在醫療用品的庫存和訂單管理上產生深遠影響。Dokchain的應用，將有效緩解醫療行業信息不對稱的現狀，改善各個節點的信任問題，避免醫療欺詐發生，并且有效保護患者隱私。

醫療區塊鏈創新公司HashedHealth：

HashedHealth成立于2016年，總部位于美國田納西州的首府納什維爾，是一家專注于區塊鏈技術的醫療創新企業，主要為區塊鏈解決方案和區塊鏈網絡提供社區開發、咨詢服務、監管指導、產品開發和技術支持等增值服務，以加速區塊鏈技術和網絡的設計、開發和應用。

HashedHealth在身份認證、醫療支付、健康管理、價值醫療、臨床應用和供應鏈管理等多個醫療細分領域開展應用。通過與公共和私營部門的客戶合作，開發分布式和分散式解決方案，以解決醫療服務難題。

身份認證

HashedHealth與美國伊利諾伊州合作，建設了州際醫療執照平臺，該平臺通過結合區塊鏈的分布式信任層，允許醫療機構、衛生計劃等組織對醫務人員的身份和資質進行驗證。

醫療支付

HashedHealth正在嘗試設計一個全新的醫療支付生態系統，以幫助消費者在醫療保健方面做出最理性的選擇。

健康管理

通過搭建基于區塊鏈的健康管理平臺，讓用戶能夠通過可穿戴設備或其他監控設備對自身的健康狀況做監控，將收集個人健康數據上鏈儲存。結合智能合約能為用戶及時提供健康狀況的反饋，比如遭遇緊急情況時，平臺會在第一時間自動地將適當的信息傳送給醫護人員及家屬，把握搶救的黃金時間，保障用戶的生命安全。同時，該智能合約還可以利用健康預防資源創建一個本地可訪問的健康社區項目。

HashedHealth的健康管理平臺將為用戶帶來諸多益處，使用智能健康設備追蹤用戶健康狀況，以制定個性化的預防性醫療護理計劃；管理急性和慢性病的護理計劃；老年人健康狀況的及時監測管理，處理緊急事項，完善急救護理等。

價值醫療

HashedHealth團隊在價值醫療模式可以追溯到最早的ACE示范點。目前價值醫療模式受到信任、透明度和激勵措施的限制，Hashed

Health的區塊鏈解決方案將應用在價值支付、合同簽訂和收益設計等方面。

臨床試驗

HashedHealth目前正在與多家制藥公司、政府顧問合作探索“分散式IRB”管理，利用區塊鏈技術幫助IRB評審和管理多個試驗場所、多個試驗患者的實驗結果，降低分散化數據所帶來的高試驗成本。

供應鏈管理

HashedHealth的供應鏈用例包括跟蹤和追查、合同簽訂、主數據管理和設備生命周期計劃等。

以上的醫療全流程解決方案旨在通過區塊鏈技術實現醫療就診、數字支付、健康管理、臨床研究、醫療保險及供應鏈管理等多場景的數據流通，保障數據隱私的同時，完成各應用節點間數據的有機交互及流程閉環，提升產業效率，優化用戶體驗。

然而，在實際落地應用中，由于解決方案涉及的業務環節及業務主體眾多，可能會面臨各方數據結構、格式不統一的問題，在應用推進過程中存在難度，僅能與有限的合作伙伴進行小范圍的嘗試。另外，設計合理的激勵方案對于拓展聯盟生態至關重要，聯盟成員越多越豐富，共享的數據越多，服務也就越全面，用戶體驗更佳。

5.3區塊鏈保險應用

輕松籌旗下輕松保

-

全球首款全產業鏈區塊鏈保險產品：

2018年10月，輕松籌與中再產險、華泰保險共同簽署區塊鏈技術合作協議，達成了深度的產品合作關系，發布首款全產業鏈區塊鏈保險產品——鴻福e生尊享版百萬醫療，通過“科技創新+健康保障”的創新商業模式，提供智能化、透明化且安全的健康保障體系。

作為第一款將區塊鏈技術運用到保險全產業鏈的健康險產品，鴻福e生尊享版百萬醫療保險這款產品通過區塊鏈打通前端渠道、中端承保、理賠和后端再保等多個環節，提升互聯網保險的透明性與效率。

上述三家公司的合作，促使數據在各個環節之間的流通，提高了保險公司與再保險公司調整每年續保費率的靈活性以及風險管理的能力。區塊鏈技術的嵌入提高了直保公司、再保公司的經營效率，保險產品的成本也因此得到了顯著下降，為保險的模式與生態創新奠下基礎。

輕松籌旗下輕松保作為第一家將區塊鏈技術運用到健康險中的企業，所推出的產品以用戶為中心，從用戶角度出發，掌握用戶數據，通過清晰的用戶畫像，了解用戶屬性和產品訴求，以此為不同的客戶制定專屬、精準的健康保障險。

作為國內健康保障的龍頭企業，輕松籌在區塊鏈領域的布局為全行業提供了新的思路與發展方向。鴻福e生尊享版百萬醫療保險運用區塊鏈技術，解決了產業鏈條上信息不通暢的問題，打通了前端渠道、中端承保和后端再保，重構了保險生態，為互聯網保險提效。區塊鏈與互聯網保險的有機結合，改變了數據交流和共享的方式，同時也憑借區塊鏈公開透明、不可篡改的特點，為數據打上了可信的標簽。

騰訊云區塊鏈聯手愛心人壽打造保險區塊鏈聯盟：

2017年11月，騰訊云與愛心人壽宣布雙方達成深度戰略合作關系，為醫療機構、保險公司、衛生信息平臺等機構組織構建區塊鏈聯盟，用區塊鏈驅動“智能+保險”場景落地。

通過區塊鏈技術，打通聯盟內各組織的數據流通，安全高效的存儲數字存證信息，在保障醫療數據的安全性基礎上，實現真正意義上的醫療、保險等信息安全的互聯互通，為用戶提供高效安全的保險保障產品和醫療健康服務。

“區塊鏈+保險“一方面打通醫療機構、保險公司、投保人及監管等各個環節信息共享和流通，為理賠流程提效外，也完善了風險及成本的控制。另一方面，通過智能合約實現自動化核保與自動化理賠，降低管理成本。

區塊鏈結合醫療保險實現理賠流程效率質的飛躍，優化投保人體驗的同時，也為保險公司達到了降本提效的目的。未來，會有更多的醫療機構、保險公司和區域平臺加入以區塊鏈技術搭建起來的保險醫療行業生態聯盟，以聯盟鏈形式實現區塊鏈的保險直賠模式。

5.4藥物流通溯源

京東智臻鏈醫藥追溯平臺：

京東數科推出基于區塊鏈的智臻鏈醫藥追溯平臺，通過該平臺提供智慧疫苗管理軟硬件解決方案，確保疫苗從生產、流通到使用等全流程的信息透明流動，對每一只疫苗的數據進行記錄，對其來源進行追溯，保證疫苗的品質與安全性，讓終端接種更安全，為消費者的醫藥安全保駕護航。

以具體的產品應用場景來說，京東數科與海信生物醫療冷鏈達成合作，聯合推出區塊鏈疫苗追溯解決方案產品，將其應用在各級地市的疫苗接種點。通過區塊鏈技術能夠解決當前疫苗數據人工記錄帶來的弊端，如易被篡改、數據滯后等問題，以保證疫苗監控的真實性和安全性，解決了疫苗追溯難的問題。

在傳統的疫苗流通過程中，存在著流通環節多、信息不透明、終端庫存管理效率低、接種統計費時費力等痛點。京東數科通過區塊鏈技術打通了疫苗從生產中心、冷鏈物流、疾病中心、接種站等多個環節的信息流通，并能完成最終的接種情況、信息反饋的即使響應。另外，將智能冷柜應用于終端接種站，提供疫苗出入庫、溫控預警、自動盤點、缺貨預警、追溯掃碼等管理功能。通過疫苗信息數字化結合區塊鏈技術，為消費者提供安心安全的服務，大幅降低疫苗接種站的人工成本，并提高其工作效率。

通過該智慧疫苗追溯管理系統，消費者在接種疫苗時便可以通過手機了解到接種疫苗的真實流通信息，并且能及時的接收到疫苗接種的結果反饋，更加踏實放心。

除了與海信醫療冷鏈的合作，京東數科在醫藥領域的防偽追溯平臺正在逐步擴大其影響力，在2019年初與銀川互聯網醫院達成深度合作，落地區塊鏈疫苗追溯解決方案。截至目前，該方案已幫助接種站實現全部二類疫苗共14種、總量達1,089支的智能化管理，為517名居民的827次安全接種保駕護航，疫苗接種正確率100%。

區塊鏈藥品追溯平臺MediLedger：

2017年9月，美國基因泰克和輝瑞等制藥公司聯合推出了MediLedger區塊鏈藥物追蹤項目，并進行試點應用。

MediLedger平臺符合《藥品供應鏈安全法案》的相關要求。自2019年11月27日開始，美國制藥業將需服從藥品供應鏈安全法的新規定。該法規的其中一個重點是，所有退還給分銷商的處方藥在轉售前必須先與制造商確認處方藥產品的唯一性。

MediLedger項目通過區塊鏈網絡以滿足DSCSA的要求。制藥商、批發商和醫院等藥品供應鏈上的節點都能夠在區塊鏈上記錄藥品運送數據，藥店和醫院可以從全自動及時的真實響應中受益，而無需手動處理涉及電話和電子郵件的過程，藥商也能夠安全地請求并響應藥品的驗證請求。在藥品運送過程的每個步驟，區塊鏈網絡都能證明藥品的原產地和真實性，使得藥品盜竊和以假換真變得異常困難。同時也只有被授權的公司能夠將產品收錄進產品目錄中。

當前，區塊鏈在溯源領域的已落地多個場景應用，在醫療領域中，區塊鏈除了能為各方監控藥物的流轉過程，杜絕虛假藥物來源。同時，像是疫苗這樣易損耗、易變質的特殊商品，區塊鏈得以結合物聯網設備對疫苗的出入庫時間、溫度、濕度等多維度的數據進行監控，保證疫苗藥品的質量及時效性。

未來，除了針對企業的藥物供應鏈溯源方案，由于消費者在網上購買藥物也存在著極大的信任問題，預計會有大批醫藥電商探索區塊鏈技術在藥品溯源的應用，增加消費者對平臺及產品的信任感，安全有保障，便民又放心。

5.5藥物臨床研發

區塊鏈臨床試驗解決方案提供商

Florence：

Florence成立于2014年，服務于臨床試驗機構，通過開發軟件消除基于站點的臨床試驗操作延遲。

Florence的主要產品包括FlorenceeBinders、FlorenceEtmf、Florence

eHub。FlorenceeBinders通過領先的數字化管理方案，簡化臨床試驗點的工作流程，提高工作效率。

使用eBinders產品的臨床研究機構表示，機構的研究啟動時間平均快了20%，且文檔的時間周期降低了40%，研究人員能在相同的時間內完成更多的研究內容，并且更加高質高效。目前，Florence的系統涵蓋了臨床試驗中600多個主要疾病領域。

而FlorenceeHub則為臨床研究機構和制藥企業之間搭建起了橋梁，節省研究的啟動時間，降低了二者溝通的成本，加快了新藥從研發、臨床到最終上市的進程，為更多患者的健康保駕護航。

新藥的研發時間平均在10年以上，研發費用投入驚人，Florence的產品最大的價值在于在于減少研發周期，提高研發流程的效率。

Florence在2017年與區塊鏈資產擔保公司Verady宣布達成合作關系，開發用于推進醫療和臨床研究的醫療區塊鏈應用。Verady的API接口將提供一個易于使用、標準化的Representational。

StateTransfer接口，以便為Florence的客戶抽象出區塊鏈的復雜性。該合作伙伴將與幾家制藥公司聯合開發開放源碼區塊鏈應用程序，用于管理病人和臨床試驗數據。

通過區塊鏈技術對上鏈的患者數據進行加密，在保護患者數據隱私的同時，促進臨床數據在各個機構之間的流轉，使得以往因缺乏臨床數據導致的冗長的藥物研發過程在時間上得以縮短，提升藥物研發效率。隨著臨床數據的流通與共享，我們可以期待在未來，治愈各種疑難雜癥的新藥的推出會愈加頻繁，因為臨床研究數據樣本量的增多，藥物的研發過程更具科學性，新藥的治愈效果也會更加明顯。

參考文獻：

1.王靜.藥物價格過高的原因分析及解決措施.衛生經濟研究,2005,10:19-20.

2.雷鋒網報道：http://www.sohu.com/a/165688911_114877

3.phrOS官方網站：https://phros.io/#home

4.ChangeHealthcare官方網站：https://www.changehealthcare.com/

5.北青網報道：http://finance.ynet.com/2019/11/04/2180545t632.html

6.和訊網報道：http://insurance.hexun.com/2017-11-09/191568530.html

7.京東數科百家號：http://baijiahao.baidu.com/s?id=1650258133414475234&wfr=spider&for=pc

8.京東智臻鏈官方網站：https://blockchain.jd.com/

9.36氪報道：https://36kr.com/p/5074535

10.MediLedger官方網站：https://www.mediledger.com/

11.搜狐報道：http://www.sohu.com/a/222501716_133140

12.搜狐報道：http://www.sohu.com/a/249729480_133140

關于作者：

袁煜明先生是火幣中國CEO、火幣研究院院長。

陳圣樺先生是火幣研究院研究員。

毛化先生是弗若斯特沙利文合伙人兼董事總經理、弗若斯特沙利文大中華區的醫療業務負責人。

朱毅先生是弗若斯特沙利文咨詢總監。

關于沙利文：

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