當區塊鏈遇上AI，是1+1大于2還是空負一場相遇？_ROS

整理|Maozz

出品|區塊鏈大本營

當火藥遇上火，會發生什么？或許伴隨著巨大的轟鳴聲，我們可以感受到的，是陣陣撲面而來的能量沖擊。作為當今技術屆的兩大主流——區塊鏈和人工智能，他們幾乎引領和創新了各個行業的龍頭，如汽車智能系統、數據安全加密以及醫療行業等。當科技發展的兩個產物相遇，到底是促進雙方相互成長，還是來時意氣風發去時藏了身與名呢？今天我們就來聊一聊區塊鏈+AI這個新鮮事兒。

當區塊鏈遇見AI

我們現在能了解到的人工智能是什么？簡單來說，就是希望計算機能夠最大化的代替我們人類的智能工作。

根據2015年美國伊利諾伊小組研究中表明，現階段人工智能已可達4歲孩童智力水平。但是4歲的孩童智力水平好像沒法替我們做些什么，除非你僅讓他簡單地給你拿個東西，給你表演大哭的場面。

但隨著人工智能技術的不斷成熟應用，圍繞著“

Web3賞金平臺Layer 3推出新任務平臺，正式結束beta測試:2月23日消息，Web3賞金平臺Layer3發布產品更新，推出新任務平臺，并正式結束beta測試。其中新功能包括類別和收藏、多媒體內容支持、區塊鏈網絡篩選、難度標簽等。[2023/2/23 12:24:54]

區塊鏈+AI”的技術理念創新也在不斷提出，那么我們的技術能否達到我們想要的標準呢？

作為“剛出道”不久的區塊鏈，可以說是一個備受爭議、容易被炒作的“小白”了。

即便人工智能是出道已久的“老大哥”，

但能否和這樣的“小白”配合好，也是值得讓我們好好思考的問題。

區塊鏈+AI有機會成下一個重要發展趨勢

為什么要將區塊鏈和AI連接在一起？AI到底有多重要？為什么讓起步不到十年的區塊鏈與AI結合呢？

根據了解，人工智能被譽為引領未來的戰略性技術，是提升國家競爭力、維護國家安全的核心技術之一，也將成為經濟發展中新一輪產業變革的核心驅動力。

歐易將下線FILUSDT、LINKUSDT交割合約:12月28日消息，歐易（OKX）官方宣布，將于2022年12月29日15:00（HKT）和16:00（HKT）分別對FILUSDT、LINKUSDT的交割合約（包括當周、次周、當季、次季）進行下線處理。[2022/12/28 22:12:44]

根據國務院2017年7月8日發布了《新一代人工智能發展規劃》的戰略部署，明確我國新一代人工智能發展的三大戰略目標：

至2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，成為重要經濟增長點，全面支持建設小康社會

至2025年人工智能基礎理論實現重大突破，成為我國產業升級和經濟轉型的主要動力，向智能社會建設邁進

至2030年人工智能理論、技術和應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，為經濟強國奠基

Robinhood在推出自托管加密錢包之前招聘制裁調查員:金色財經報道，Robinhood正在為其金融犯罪合規部門招聘制裁調查員，因為它可能正在擴大其產品范圍，招聘廣告強調了對加密經驗和鏈上分析知識的偏好。這些員工可能與自托管錢包相關的合規性有關，產品將在未來幾個月內發布。Robinhood Wallet是Apple Store測試版中的獨立應用程序，允許用戶在不收取網絡費用的情況下交易和交換加密貨幣。該職位需要兩年多的金融犯罪調查經驗，以及一年多的加密貨幣交易調查經驗。雖然不是必需的，但根據帖子，歡迎鏈上分析經驗。今年早些時候，Robinhood Crypto被紐約金融監管機構罰款3000萬美元。[2022/10/24 16:36:25]

我們可以深深感受到人工智能對于國家的重要性，那么加快人工智能的發展就變成了一件急迫的事情。有句話叫做，人不可貌相。那么，起步僅僅十年多的區塊鏈，它和人工智能的結合能否能帶給我們意想不到的驚喜呢？

摩根士丹利：加密生態系統正變得越來越不去中心化:金色財經報道，摩根士丹利(Morgan Stanley)周三在一份研究報告中表示，加密生態系統正變得越來越不去中心化。

報告稱，底層區塊鏈本身可能是去中心化的，但隨著加密貨幣監管的發展，需要在單個或少數云提供商上運行區塊鏈的大部分，這成為一個潛在風險。報告補充說，以太坊65%的節點是云托管的，其中一半使用亞馬遜網絡服務(AWS)。如果某些服務提供商決定審查某些參與者或加密產品，或者服務器長時間停機，這可能會成為一個問題。該銀行表示，這并不奇怪，因為“中心化是加密貨幣市場金融化的自然演變”，盡管它確實帶來了新的挑戰。（coindesk）[2022/10/12 10:32:32]

優化效率、

信任及提高安全性

區塊鏈是一個分散的、分布式的交易分類賬，它包含透明、信任、可驗證性和智能合約等元素在里面。這就意味著，分散和分布式兩種存儲方式意味著每個短點都可以進去訪問數據，而不用去訪問中心數據。

Phala的跨鏈路由SubBridge開啟與Bifrost的HRMP的跨鏈通道，支持BNC，ZLK跨鏈傳輸:6月6日消息，Phala資產跨鏈路由SubBridge正式開啟與Bifrost之間的雙向HRMP通道。用戶可通過SubBridge將BNC（BifrostToken)、ZLK（Zenlink Network Token）從Bifrost跨鏈傳輸到Khala上，也支持將相關資產反向轉移。實現了Khala和Bifrost之間的跨鏈轉賬，拓展了全新場景用例。目前SubBridge已經支持Khala、Karura、Bifrost、Moonriver平線鏈網絡和PHA，MOVR，KAR，BNC，ZLK等幣種。[2022/6/6 4:06:23]

就像我們可以在隨處可見的ATM中取錢，而不用專門跑到銀行取錢一樣，分類賬就相當于我們的交易記錄。它記錄了雙方的相互作用，無論是金融交易還是托管鏈交易，都顯示出時間變化，那么區塊鏈記錄也會變化。?

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這樣可以證明

區塊鏈能幫助人工智能避免因數據存儲問題導致的故障。

而且我們了解到，區塊鏈中每個節點都按照鏈式結構存儲完整的數據，每個存儲節點都是獨立的、地位等同的。

區塊鏈的高冗余特性和分布式數據存儲方式，可避免系統級別風險的發生。理論上看除非所有節點全部出現風險，否則數據就是安全的。

這樣的處理方式既確保了數據的安全，也讓兩個參與方執行了既安全又可信的操作，讓我們的人工智能有了更高的效率和安全性。

區塊鏈提高AI數據共享能力

在區塊鏈技術能保障訓練數據真實可靠性的前提下，可通過區塊鏈的分布式數據存儲方式，大幅度減少一臺人工智能深度學習訓練的時間。

人工智能面部識別就是一個很好的例子。假設將人臉通過一臺設備識別存儲之后，其他的設備也收到了我們人臉存儲的信息，也獲得我們面部識別的能力。

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由于這些操作是發生在區塊鏈上，沒有對這些面部識別的中央控制權。那么就不會有一家公司擁有或儲存這些數據，這樣也就節省了另一筆費用。

這樣，人工智能在每一步的信息處理中，不必等待數據的相互確認，可以直接進行下一步的操作，從而進一步減少人工智能的深度運行操作數據的時間。

便捷的數據共享給大型企業帶來危機感

面部識別僅支持在同個模型之間實現共享，那人工智能系統可以使用區塊鏈跨越多個模型實現數據共享嘛？答案是肯定的，不然運用它干嘛。

目前一些電商平臺中就有使用這樣的功能進行產品推薦。比如我們在某寶上面買了一個粉色的牙刷，在第二天逛某東時，會發現某東也給我推薦了更漂亮的粉色牙刷，讓我更加心動。這樣信息分享的交換，讓客戶得到了從到等服務。

并且如果所有數據通過區塊鏈而不是集中數據服務器來存儲和共享，還能有效防止數據的泄露。

重點是，與企業搜集個性化數據不一樣，它們是在區塊鏈中互相分享這些數據的。但這樣卻給亞馬遜和沃爾瑪類大型企業網站帶來了壓力，因為這些網站已經擁有了自己的數據系統，用于收集客戶的詳細信息，但并不支持共享。

區塊鏈+人工智能七大優勢

最后，我們可以把區塊鏈與人工智能結合優勢括為以下七點。

區塊鏈可以提高人工智能的數據安全性

區塊鏈可以加速數據的累積，給人工智能提供更強大的數據支持，解決AI的數據供應問題

區塊鏈可以解決數據收集時的數據隱私問題

人工智能可以減少區塊鏈的電力消耗

區塊鏈使得人工智能更加的可信任

區塊鏈幫助人工智能縮短訓練時間

區塊鏈有助于打造一個更加開放與公平化的人工智能市場。

不過，值得注意的是，今天的區塊鏈和人工智能的結合還剛剛起步，如果將其比作一個人，那么他們還是嗷嗷待哺的嬰兒，還不具備自立的能力。

因此，對于區塊鏈和人工智能而言，當前最重要的使命依然是完善和成長。

未來，只有兩大技術都相對成熟，并且有一定規模的應用落地，這樣兩者的協同與結合才更有價值和使用空間。當然，這也是我們未來的發展的大趨勢。

你對區塊鏈與人工智能結合是否看好？歡迎在評論區和我們說說！

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