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嘉楠耘智已完成預路演,預計將于11月20日登陸納斯達克_人工智能

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來源:獨角獸早知道

據獨角獸早知道獨家消息源,嘉楠耘智已完成預路演,預計將于11月20日登陸納斯達克。

11月12日,關于嘉楠耘智聯席董事長孔劍平已開始發送請帖的消息在網絡上廣泛傳播。嘉楠耘智相關人士表示,公司絕對沒有發請帖的事,“專注研發”。

孔劍平本人亦在朋友圈發文表示,“這個請帖長什么樣,誰有可以發我學習下”。

由嘉楠Canaan自主研發的邊緣AI芯片勘智K210已經形成銷售規模,截至2019年9月30日,公司已向AI產品開發者交付53000多塊芯片和開發模組,并與30多家AI算法公司合作,為終端消費者開發整體的AI解決方案。

招股書顯示,2018年9月,嘉楠Canaan正式發布第一代AI芯片勘智K210,并于今年3月份正式啟動芯片的商業化。該芯片的發布也意味著嘉楠Canaan是全球首個掌握RISC-V架構商用邊緣AI芯片自主知識產權的公司。

嘉楠耘智2022全年收入為6.3億美元,利潤同比下降38%:金色財經報道,比特幣挖礦硬件制造商嘉楠耘智(納斯達克股票代碼:CAN)公布2022年第四季度和全年財報,2022年第四季度收入為5680萬美元,較2022年第三季度的1.419億美元下降59.9%,2022年第四季度的凈虧損為6360萬美元。

此外,嘉楠耘智全年財報中顯示,2022年全年收入為6.349億美元,相比2021年的7.23億美元下降12.1%。2022年全年利潤為2.534億美元,相比2021年的4.137億美元下降38.8%。[2023/3/7 12:47:33]

從2016年開始研發到今年規模化商用,走過三年自研芯路的嘉楠Canaan終于結出碩果。同時,嘉楠Canaan也明確了AI芯片研發路線,其中二代芯片勘智K510有望于明年第一季度實現量產,第三代芯片則適用于云端和邊緣側兩大場景。

金色晨訊 | 央行未發行法定數字貨幣 嘉楠耘智更新招股書:擬募資1億美金:1.嘉楠耘智更新招股書:擬募資1億美金,主承銷商瑞信退出。

2.平安旗下金融壹賬通已向美國SEC遞交IPO申請。

3.美聯儲卡什卡利:沒有看到美聯儲支持數字貨幣的清晰理由。

4.獵豹移動發布2019Q3財報:已獲得38項區塊鏈專利。

5.幣安官方微博賬號被封,顯示被投訴違反法律法規。

6.雄安新區建設資金區塊鏈系統上線試運行。

7.央行:未發行法定數字貨幣(DC/EP),也未授權任何資產交易平臺進行交易。

8.普華集團:在區塊鏈領域擁有公鏈和聯盟鏈技術,已具備成熟的商業布局。

9.Block.one將參與EOS主網投票 推動EOS健康發展。

10.內蒙古自治區對虛擬貨幣“挖礦”企業清理整頓。

11.福建省委書記:努力將福建建成國家數字經濟發展新高地,大力發展區塊鏈等產業。

12.東莞市金融工作局:防范以“虛擬貨幣”“區塊鏈”等名義進行非法集資。

13.央行穆長春:央行數字貨幣將滿足公眾的匿名交易需求。

14.全國首張區塊鏈交通類財政票據開出。[2019/11/14]

RISC-V架構充分適用于邊緣側場景

動態 | 外媒:嘉楠耘智將于11月20日在納斯達克上市:金色財經報道,幾位消息人士向The Block證實,比特幣礦商嘉楠耘智將于11月20日在納斯達克敲響鐘聲。文件顯示,嘉楠希望通過IPO籌集4億美元資金,不過目前尚不清楚其股票上市的價格區間。[2019/11/12]

自2016年起,深度學習的突破推動人工智能進入產業界,由此拉開了AI芯片爭奪戰的序幕。

AI芯片主要面向兩大應用場景,一類是云端,算法模型的訓練需要海量數據的吞吐能力,通常部署于數據中心以獲得足夠的算力。另一類是邊緣側場景,設備需要根據訓練后的算法模型進行數據推理,主要面向于計算效率的提升。

邊緣計算指的是靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲和應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起,產生更快的網絡服務響應,滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。

獨家 | 嘉楠耘智將于11月8日上市納斯達克 整體估值為20億-30億美金:10月10日,網傳的一張某打新寶APP的截圖顯示,全球頭部礦機生產商嘉楠耘智將于11月中旬在美上市,擬發行新股1.26億,估值15億美元。

就此事,金色財經獨家采訪到相關從業者,該人士稱:嘉楠耘智原計劃是在10月中下旬附近披露招股說明書,并于10月底公開路演、認購,若無意外,具體上市時間為11月8日上市,不過就算推遲,其上市時間也會在11月下旬。

關于此次嘉楠耘智上市納斯達克的估值,該業內人士表示:此次嘉楠耘智的整體估值為20億-30億美金,當前預估以PE(市盈率)8-10上市,具體估值看機構認購情況,二級市場對嘉楠耘智的估值以及未來業績是否充滿信心。

金色財經就此事查閱了市面上同類芯片類公司的PE,其普遍PE在25左右,可以看出嘉楠耘智的PE相對偏低,具備較強的吸引力。[2019/10/10]

從技術上看,由于RISC-V擁有精簡、低功耗、模塊化和可擴展等技術優勢,因此尤其適合對生態依賴比較小的封閉或半封閉的,嵌入式人工智能等應用的邊緣計算領域,為物聯網行業帶來顯著的靈活性和成本優勢。

現場 |陳峰:嘉楠耘智在人工智能方面已研發多項產品:金色財經現場報道,在由比特微、嘉楠耘智、芯動科技和幣印礦池聯合主辦的2018礦業峰會上,阿瓦隆銷售總監陳鋒表示,除了在超算芯片有所堅守外,在人工智能方向也有所布局,在圖像識別、語音交互、智能家居等方面都有所突破,嘉楠耘智已研發人工智能KPU芯片、智能挖礦電視機、云計算取暖器等,可廣泛應用于生活領域。[2018/10/14]

錨定邊緣側市場,開啟AI芯片自研路

考慮到邊緣側場景對功耗和算力的限制,嘉楠Canaan從一開始就基于RISC-V架構進行芯片研發,使其芯片可根據實際場景需求靈活拓展指令,增強產品的可編程性。同時,得益于RISC-V架構輕量級的特性,勘智K210可以在更低的功耗條件下進行數據處理。

得益于RISC-V架構開源的特性,嘉楠Canaan能夠在此基礎上進行自主知識產權的研發。

其中,勘智系列芯片的核心網絡加速器KPU完全基于自研,不僅能加速CNN的推理,也可以對傳統圖像算法基于卷積的算子進行加速。同時,KPU支持TinyYOLOv2等算法模型,可為TinyML等前沿技術方向提供探索平臺。

嘉楠Canaan在招股書稱,人工智能技術的發展,特別是與邊緣計算相關的技術,以及人工智能應用中對ASIC的接受程度,對公司未來在產品多樣化方面的成功至關重要。

嘉楠Canaan之所以選擇邊緣側市場作為AI芯片的切入口,主要源于兩點:一方面,云端芯片賽道過熱,Nvidia、谷歌、亞馬遜等巨頭均推出了自己的云端AI開發平臺及加速解決方案,同時也開始向端側延伸,例如谷歌發布的TPU。另一方面,相比云端,邊緣側市場尚處藍海,尤其在國內,很多所謂的端側智能設備尚未做到依據AI算法來執行任務。

勘智K210落地能力初顯

對于AI芯片的落地,嘉楠Canaan董事長兼CEO張楠賡曾表示,“做東西必須得奔著盈利去,嘉楠Canaan不是奔著好玩去的,公司、企業一定要賺錢,而且要明確靠業務本身去賺錢,不能靠政府補貼。AI也一樣,嘉楠Canaan也在探索盈利閉環,我們的第一代芯片就在盡力貼合應用場景,幫助客戶解決實際問題。”

嘉楠CanaanAI芯片的商業化于今年3月份正式啟動。截至今年9月30日,公司在半年內向AI產品開發商發貨53000多塊芯片和開發套件。其第一代AI芯片勘智K210已部署于智能樓宇、智能家居、智慧能耗和智慧農林業等領域。

在智能樓宇領域,嘉楠Canaan研發的無感門禁系統則在很大程度上彌補國產技術在該領域的空白。該門禁系統基于其自主研發的一代邊緣側AI芯片勘智K210,支持數據離線存儲與處理,可在邊緣側存儲10000張人臉信息和20000條開門記錄,以本地計算方式直接上傳人臉特征值等文本結果,無需搭建后端服務器集群與私有云。

在智能家居的場景中,用戶隱私是當前AI設備面臨的挑戰。嘉楠Canaan提供的智能門鎖模組能直接在端側完成人臉圖像特征值的提取,不需要上傳云端。由于勘智K210功耗僅為0.3W,電池更換頻率約一年左右,從而在酒店等場景中也有大規模落地的能力。

在亞洲最大的社區貴陽南明花果園,高層建筑布局密集,服務面積大,流動人口多,以傳統抄表的方式無法全面掌握社區能耗數據。為解決傳統抄表模式中“高成本、低效率和難入戶”的問題,嘉楠Canaan科技部署的智物·磨合采用外掛式邊緣計算設備,能夠通過能耗表計CNN算法實時處理電/燃氣數據。

在治理林業病蟲害的業務場景中,嘉楠Canaan與百度、北京林業大學合作,將搭載8通道高性能麥克風陣列的音頻處理硬件插入樹中,以蟲子嗑咬樹植的聲音為音源,判斷害蟲的位置。

同時,嘉楠Canaan充分利用K210芯片的視覺能力,將芯片置入40mm見方的智能盒子,通過圖像分類和檢測的方法判斷視野內是否有害蟲存在。這種視聽綜合判斷的方法有效提升了判斷的效率與精度,在林業、農田都有廣泛的應用場景。

明確AI芯片研發規劃

針對未來的AI芯片研發,嘉楠Canaan在招股書中披露了其在人工智能芯片領域的路線規劃。

招股書顯示,目前嘉楠Canaan正在開發第二代28nmAI芯片。與前一代產品相比,新型芯片面向5G場景研發,并大幅提升算力與能效,將用于智能零售、智能駕駛等新場景的探索。第二代芯片的量產有望在2020年第一季度開始。此外,該公司還計劃在2020年下半年推出第三代12nmAI芯片,預計將適用于邊緣和云計算。

嘉楠Canaan表示,公司的使命是讓所有人都能享受超級計算的紅利,并使區塊鏈和AI技術得到廣泛采用,以改善人們的生活。

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