巴比特專欄| 數字貨幣相對估值方法_BCH

要估算一種幣的價值太難了，但如果估算相同板塊的兩種幣的相對估值高低，則相對容易。

BTC和BCH，在技術和經濟生態上都非常接近，完全是同一個板塊的兩個幣。可以考慮采集一些數據對比，來評估相對于BTC來說BCH是否低估或高估。

使用價值，在一定程度上可以反應一個幣的價值。我們先從BTC和BCH的使用量來做比較。

過去24小時發送的交易筆數，BTC是316940筆，BCH是41346筆。BCH_24htx/BTC_24htx=41346/316940=0.1305=13%。

報告：到目前為止，朝鮮黑客已竊取高達10億美元的加密貨幣:4月7日消息，根據美國國家安全委員會的一份2022年年度報告，朝鮮黑客竊取的虛擬資產從6.3億美元到10億多美元不等，這一數字是2021年被盜金額的兩倍。該小組在報告中指出：“朝鮮利用日益復雜的網絡技術進入涉及網絡金融的數字網絡，并竊取有潛在價值的信息，包括其武器計劃。”

雖然加密黑客有時可以被追蹤，這取決于黑客是否留下犯罪蹤跡，但根據該報告，基本的加密貨幣和區塊鏈特性使追蹤變得更加困難。該報告補充說：“非法獲得的虛擬資產受到區塊鏈的匿名性和通過加密貨幣交易所混淆資產通道的保護。”

報告最后還鼓勵成員國遵守FATF的指導方針，以遏制被盜加密貨幣資金不斷增長。（Bitcoinist）[2023/4/8 13:50:56]

活躍地址可在一定程度上反應幣背后的活躍用戶量，也可以反應幣的價值。

加密貨幣交易所今日清算了價值近2.15億美元的多頭頭寸:金色財經報道，根據The Block的數據儀表板?，周四的清算量是自9月18日以來的最高水平，當時加密貨幣交易所清算了價值近 2.15 億美元的多頭頭寸。在今天 2.03 億美元的多頭清算中，比特幣占 4600 萬美元，約占 22% 。[2022/10/14 14:26:57]

過去24小時BTC的活躍地址數為622343，BCH為27138，兩者比值為27138/622343=0.0436=4.36%。

以上兩級數據都可以在區塊里讀取，這個網站幫大家梳理出來了：https://bitinfocharts.com/

礦企CipherMining將通過ATM增發2.5億美元的股票:9月24日消息，CipherMining計劃通過ATM方式增發2.5億美元的股票，投資銀行H.C.溫賴特(H.C.Wainwright)將擔任Cipher股票的銷售代理。所謂ATM（at-the-market）增發是指上市公司為了在一段時間內籌集資金而進行的后續股票發行。在ATM發行中，上市公司通過指定的經紀人，以當時的市場價格，逐步向二級交易市場出售新發行的股票。（coindesk）[2022/9/24 7:18:01]

交易是幣的最重要的功能，交易量可以衡量幣的有用性。我們對比一下BTC和BCH24小時的交易量。我們采用coinmarketcap.com網站的數量。BTC24小時交易量為13436610636美元，BCH為1194359680美元，兩者比值為1194359680/13436610636=0.0889=8.89%。

Yuga Labs任命Spencer Tucker擔任該公司第一任首席游戲官:9月17日消息，BAYC母公司Yuga Labs宣布任命Spencer Tucker擔任該公司第一任首席游戲官，他將負責監督該公司旗下所有游戲計劃及互操作性元宇宙項目Otherside，推動社區增長。

據介紹，Spencer Tucker在游戲行業擁有大約二十年的從業經驗，擅長游戲開發、設計、UGC、Web3和創意社區參與等領域。[2022/9/17 7:03:30]

而價格，BCH/BTC=0.027=2.7%。

我們使用表格來呈現

從以上幾個指標來看，BCH和BTC的“使用價值”三者平均是8%，而價格之比是2.68%。如果使用價值能反應價格的話，那BCH相對BTC價格低估了。

我們還可以看其他幾個案例。

ETC是ETH分裂出來的，在技術上和經濟生態上都接近，或許也適合使用這種相對估值辦法。我們可以收集相關的數據來觀察一下。

使用表格來呈現。

從數據可以觀察，ETC和ETH的使用價值之比大約在4.5%，而兩者價格之比在2.5%。

BSV是BCH分裂出來的，BCH是從BTC分裂出來的。這三者之間的技術和經濟生態都接近。我們去收集觀察了BSV的數據，會發現，BSV的鏈上數據非常好。BSV鏈上交易數和活躍地址數非常高，差不多都是50%的BTC數量。但BSV在交易所里的買賣交易量卻非常低，只有BTC的2%。BSV的價格則只有BTC的1.1%。按這個模型來評估，那一定產生了嚴重的偏差。

可能的解釋是，BSV誕生時間比較短，BSV有壓力測試，和幾個非常忠誠且活躍的用戶在BSV網絡上做開發，他們創造了BSV主要的鏈上數據。這樣的數據無法推導出網絡效應，也無法反應出相同級別的用戶量，也就無從反應出市場的價格。所以可能這個模型不適合BSV。

除了分裂幣之間的對比，適合這種相對估值評估辦法的幣還有嗎？我們主要從技術、使用功能，和經濟生態這三個來觀察是否處于同一板塊。

比如匿名幣，門羅、達世、零幣、Grin、Beam這些可能有比較的價值。

在時間上大致重疊，主導人群也大致相同的幣。比如國內的ICO，可能有比較的價值。

在一個概念上的產品，比如跨鏈概念的Atom和dot，也可能有比較的價值。

那以上推理是否可靠呢？自己長期記錄一下，一周記錄一次，看半年，就知道了。

如果這個辦法有效，那對同時持有這兩個幣的用戶來說，就可以建立一種換幣策略了。這樣可以把自己的幣換的越來越多。

而對新入場的用戶來說，通過這種辦法來評估到底該買哪個幣，也是一種潛在的可用策略。

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