數據透視ERC20山寨幣：多數高收益代幣分布集中_LON

2019年已經過去了三分之二，除了比特幣在年中出現過一波小高潮，加密貨幣市場整體處在不溫不火的狀態，并沒出現我們期待已久的大牛市。年初至今，比特幣上漲約170%(YTD)，以太幣上漲約64%(YTD)，XRP下跌16%(YTD)，比特現金上漲113%(YTD)，EOS上漲約51%（YTD)。而其余小市值山寨幣大都表現低迷，但也不乏表現亮眼的明星項目。

數據：近一周USDC流通量減少9億美元:金色財經報道，據Circle官網顯示，1月12日至1月19日期間共發行約56億美元USDC，贖回約65億美元USDC，單周流通供應量減少約9億美元。截至1月19日，USDC流通供應量為431億美元。[2023/1/22 11:25:44]

LongHash通過分析發行在以太坊上的ERC20代幣，試圖發掘今年表現優異的小市值代幣。此次研究我們選取了ERC20市值排名前1000的代幣，但是排除了市值超過10億美金的代幣和穩定幣，總共約900個代幣。我們從多個維度對這些代幣進行分析，包括價格、2019年至今的年化收益率、交易量、持幣地址數、市值以及代幣分布的集中度。其中代幣分布的集中度是計算了每一種代幣持幣數量前20的地址的持幣總數占該幣總發行量的比例，但除去了交易所地址和發幣、銷毀幣地址。

加密軟件公司Lukka與IHS Markit合作向華爾街提供加密數據產品:加密軟件和稅收服務公司Lukka與全球信息提供商IHS Markit合作，向華爾街提供其數據產品，以吸引機構投資者和大型金融服務公司進入數字資產市場。Lukka周三表示，這次合作將允許它通過在納斯達克上市的IHS Markit重新分配其數據。（The Block）[2020/11/18 21:15:36]

中國互聯網金融協會秘書長：區塊鏈技術在分布共享數據等場景的應用將不斷豐富:11月11日，中國互聯網金融協會秘書長陸書春在“21世紀亞洲金融年會”上表示，展望未來，金融科技有幾個發展趨勢值得期待。互聯網成為疫情期間獲取金融服務的重要途徑，為后疫情時代新技術創新在金融領域加快落地增強了信心。大數據技術將在金融機構、客戶營銷、銀行信貸風險管理、信用評估等方面進一步提升精準性和風險預警的時效性。人工智能在提高金融服務自動化、智能化方面的應用將更為廣泛。區塊鏈技術在分布共享數據等場景的應用將不斷豐富，更好地發揮防篡改、可追溯、多方協同的優勢。（中國金融新聞網）[2020/11/12 12:23:23]

在我們分析的代幣中，市值超過1億美金的12個，市值1000萬至1億美金之間的81個，1000萬美金以下的代幣813個。從收益率角度看，超過一半的代幣收益率為負，但是有38個代幣收益率超過500%。

這38個收益驚人的代幣大都有著較高的代幣分布集中度。他們中絕大部分集中度超過了60%，有的甚至高達90%以上。當然，代幣的收益率與分布集中度并沒有直接的相關關系，但是通常我們認為，代幣市值小、分布集中度越高，越有利于莊家操縱價格。不過我們也發現個別市值較大的代幣漲幅也很驚人。例如，LINK的市值約為6億美金，年化收益接近10倍；另一個幣INO市值3.7億美金，年化收益超過26倍，其代幣分布集中度也高達88%。

我們對價格、年化收益率、交易量、持幣地址數、市值以及代幣分布的集中度這幾個維度的屬性進行了相關度分析。

如上圖，左邊為所有900個幣的相關性，右邊為其中市值1000萬美金以下代幣的相關性。從左圖中可以看出，收益率與市值和交易量存在一定相關性，而代幣分布集中度排在第三位，與收益率的相關性僅為0.076。但是，當僅考慮市值小于1000萬美金的代幣時，其余屬性與收益率相關性均在下降，僅有代幣分布集中度這一個屬性相關性升高。這說明小市值代幣籌碼越集中越有可能獲得高額的收益。

LongHash，用數據讀懂區塊鏈。

作者/XianyueWu

數據可視化/XinheYu

來源/LongHash

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