2.8%的比特幣錢包地址控制著95%的供應量？五大原因告訴你這個結論對不對_BIT

告訴你一個令人感到震驚的事實：比特幣的財富分配極不均衡。據統計，2.8%的比特幣錢包地址控制著比特幣95%的供應量。乍一看，比特幣社區的財富分配似乎要比美國和南非更不均衡。

這一統計數據來自BitInfoCharts，該網站追蹤了所有已知比特幣地址的比特幣分布情況。該網站根據公開的比特幣信息進行計算，但是，它提供的數據并非那么可靠，并不能說明比特幣分配的全部情況，同時，我們也不應該拿這個數據得出極端結論。下面五點將告訴你原因。

超過2.87萬億枚SHIB從未知地址轉至另一未知地址:金色財經報道，Whale Alert監測數據顯示，2,871,107,065,000枚SHIB（價值26,374,252美元）從未知錢包地址（0x1b...8cfa）轉移至另一未知錢包地址（0x80...a0a0）。

據此前報道，Etherscan數據顯示，北京時間12月5日12:24:23，超過1,060,594,914,048.89枚Shiba Inu（SHIB）從0xaeb9ec開頭地址轉入0xcf3910開頭地址。大約5分鐘后，0xcf3910開頭地址將這些SHIB轉移至Coinbase 10地址。[2022/12/9 21:34:23]

原因一?中本聰持有大量的比特幣

BTC跌破30500美元關口 日內跌幅為2.86%:火幣全球站數據顯示，BTC短線下跌，跌破30500美元關口，現報30495.4美元，日內跌幅達到2.86%，行情波動較大，請做好風險控制。[2021/1/22 16:44:30]

2009年比特幣首次問世時，它的匿名發明者中本聰為了讓比特幣的網絡順利運行，從而挖出了大量的比特幣。據BitMEX估計，中本聰挖出了大約70萬個比特幣，按今天的價格算相當于74億美元。

當其他一些礦工也加入到比特幣的網絡中，而且網絡運行正常時，中本聰退出了。從那以后，中本聰所使用的地址就再也沒有轉移過一個比特幣，因此，大多數人都相信這些幣不會再流通了。但是，BitInfoCharts仍然將這些比特幣算入財富分配的數據中，這些比特幣占目前比特幣總供應量的3.9%。

XTZ突破2.8美元關口 日內漲幅為2.38%:火幣全球站數據顯示，XTZ短線上漲，突破2.8美元關口，現報2.8004美元，日內漲幅達到2.38%，行情波動較大，請做好風險控制。[2021/1/21 16:38:51]

原因二丟失、找不到和被遺忘的比特幣

中本聰手里的比特幣并不是近期內唯一不會流通的。比特幣的一個特點是用戶不能刪除它，你只能把它發送到一個沒人能訪問的地址上。比如曾經有一個玩家，他不小心把存儲價值8600萬美元比特幣的硬盤給搞丟了，而實際上有很多人和他一樣，要么是丟了私鑰、要么是忘了密碼，反正他們的比特幣就這樣一直“鎖”在了錢包中。

波卡生態概念板塊今日平均漲幅為2.87%:金色財經行情顯示，波卡生態概念板塊今日平均漲幅為2.87%。26個幣種中21個上漲，5個下跌，其中領漲幣種為：XOR(+27.30%)、CRU(+14.47%)、RING(+11.91%)。領跌幣種為：POLY(-22.64%)、OAX(-10.35%)、DOCK(-8.87%)。[2020/11/11 12:21:29]

Chainanalysis估計，事實上，可能有380萬比特幣像這樣永遠消失了。這些比特幣占當前供應量的20%，而且由于許多丟失的比特幣是在早期挖出來的，因此把這些比特幣從BitInfoCharts的計算中刪掉，會讓比特幣的財富分配看起來更加分散。

原因三交易所持有大量比特幣

大多數持有比特幣的地址是加密貨幣交易所的。交易所代表用戶對比特幣進行托管，但這并不意味著他們擁有比特幣。拋開安全問題，用戶可以隨時從交易所取出他們的比特幣。

交易員SashaFleyshman指出，在擁有比特幣數量最多的10個錢包中，有7個屬于加密貨幣交易所，它們包含約72.7萬個比特幣，這占到了比特幣供應量的4%。再加上其他數百個加密貨幣交易所，這一數字可能要更高。

原因四生成比特幣地址很容易

BitInfoCharts計算比特幣持有量分布的缺陷在于它關注的是比特幣的地址數量，以及每個地址中有多少比特幣。但是，它不會考慮那些活躍地址。由于生成一個比特幣地址非常簡單，交易所通常會在每次發送和接收比特幣時創建不同的地址。這會產生數百萬個空地址，或者只有一聰的地址。

BitInfoCharts的數據顯示有數百萬個比特幣空地址，但實際上，這些地址更像是被用戶棄用了。

原因五比特幣地址不代表比特幣用戶

比特幣財富分配無法用這種方式衡量的另一個原因是，它衡量的是地址，而不是用戶。BitInfoCharts提供的統計數據只是一個工具，用來查看哪個地址擁有多少比特幣。但是，任何人都可以擁有多個地址，并且每個地址中的比特幣數量可以不一樣。

如果是這樣的話，那么數據分析的結果也會產生一定的誤區，會讓人們覺得比特幣的財富分布要比實際上更加均衡。

為什么BitInfoCharts要這樣計算比特幣的分配情況呢，因為把所有的比特幣地址加起來，比找出誰擁有哪些地址要簡單得多。但無論如何，把BitInfoCharts上提供的數據來作為衡量比特幣真實財富分布的一種標準，是完全誤導人的。

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