成本幾何？“賣幣”還是“囤幣”？牛市中對礦工的兩大靈魂拷問_COIN

礦業是比特幣生態中的重要一環。目前正值比特幣牛市，挖礦成本是多少？現階段，礦工們更傾向于“賣幣”還是“囤幣”？

面對這兩大靈魂拷問，不同礦工有著不同的策略和選擇。

牛市下的挖礦賬本

“比特幣的挖礦成本是一個很難量化的數據，因為這個牽扯到礦機的購買價格、挖礦電費、挖礦難度以及挖到比特幣后的出售價格，每一個都會大幅影響最終的結果，甚至可以說每個礦工的每批礦機成本都不一樣。”資深礦工王亮(化名)向《鏈新》表示。

為了簡化，我們用傳統行業固定設備折舊的模式來做一個簡單的估算。

以主流礦機比特大陸的S19為例，如果挖礦難度以每個周期（14天）增加2%（實際數值可能會有很大出入），一臺礦機2年時間大約可以挖到0.3057個BTC。礦機的現貨價格大約是64000元，電費單價0.35元/度，兩年的電費是20097.63元，總的成本是84097.63元。假設把礦機的折舊周期設置為2年，那么這批BTC的成本大約是275098元。當前btc的價格是300000元上下。

Argo Blockchain在德克薩斯西部的挖礦設施中心成本可能達20億美元:11月6日消息，總部位于英國的加密采礦公司Argo Blockchain計劃在德克薩斯州西部建造一個800兆瓦的數據中心，其成本可能在15億美元到20億美元之間。根據Argo周五提交的監管文件，在德克薩斯州占地320英畝的土地上建造的Helios采礦設施的成本估計為20億美元，這是基于“將安裝在該設施中的采礦機類型、自有和托管機器、原材料成本、建造設施所需的勞動力和電力、擴建和機器購買的時間以及其他因素。” 然而，該公司補充說，這只是一個估計，“未來的結果可能會有重大差異。”

該中心于7月動工，公司計劃在2022年年中之前啟動并運行該設施。Argo的首席執行官Peter Wall將德克薩斯州廉價的可再生能源及其對新技術創新的開放態度作為建設數據中心的部分原因。（Cointelelgraph）[2021/11/6 6:35:48]

不同廠商的礦機，現貨礦機還是期貨礦機，即使在同一時間內，價格差距也非常大，有時候甚至高達數倍。如果是老型號的礦機，例如比特大陸的T15、S17，或者神馬的M21s等，挖礦的成本可能更低一些。

金色相對論 | 張涵橋：Filecoin的成功取決于成本與利益:在今日舉行的金色相對論之Filecoin系列特輯終集的直播中，針對“對Filecoin的預期它會是一個什么規模的項目”的問題，標準共識分析師張涵橋表示，Filecoin的成功與否，由于其體制原因，基本上與 IPFS相輔相成。然而一種新的協議的成功與否，或者說是否能達成代替http協議的愿景，更加取決于成本與利益以及一部分的需要。與我個人而言，我看好IPFS的未來，但對于IEEE而言，他們不見得會看好。不得不說，我承認IPFS的優越性， 以及現代互聯網過于集中化，依賴中心網絡或者數據安全等問題。這是個好概念。filecoin在理想狀態下對標在美股上市的Dropbox的話很可能達到十億甚至百億美元級別，但是作為財務投資人，我們要考慮的更多是成本、成本、以及成本。我們愿意為了未來買單，可是究竟要買多長時間，都算在它的估值里了。而現在我們能看到一些規模化的Filecoin礦場出現，之前看到有礦場就有十萬級別的礦機出現，這也是市場對于這個項目的初步認同。除了之前提到的成本的原因，還有存儲設備折價的問題，硬盤存儲發展速度很快，filecoin的運行機制會導致如果FIL的價格維持不住，那么必定會有大批礦工迅速破產，這個速度比比特幣礦機會快很多。所以我對這個項目態度是審慎大于樂觀。[2020/5/21]

多位礦工指出，關于投資回報率和回報周期，同樣受上面提到的諸多因素影響而無法預測。如果用上述相同的辦法來估算，S19礦機回本周期大約是549天，超過一年。

動態 | Triporg：正式上線網約車版塊 用戶打車成本預估降低15%-20%:據官方消息，專注于區塊鏈旅行服務平臺的Trip.org于今日全新上線網約車版塊，這是APP繼酒店、機票、火車票后的又一大功能性版塊。網約車訂單支持BTC、ETH等代幣支付，且用戶享受訂單比例Token返還，打車成本預估降低15%-20%。這樣的經濟模式優化了利益分配，降低乘客出行成本，真正做到價值回歸乘客。[2020/1/20]

區塊鏈咨詢顧問公司PANONY資深分析師鄭毅向《鏈新》分析，由于目前幣價上升較快，以S19礦機為例，按照官網2200美元一臺的定價，回本周期在四個月左右。但是由于礦機行情緊俏，目前礦工只能購買7-8個月后的礦機期貨，等待時間較長，也占用了礦工的資金流動性。如此計算，從礦工打款到回本的整體周期可能會長達1年。

聲音 | 原社保基金原副理事長王忠民：數字貨幣的最大好處是降低了成本:12月8日，全國社會保障基金理事會原副理事長王忠民在“三亞·財經國際論壇——全球格局變化下的應對與抉擇”上表示，“今天科技要放在金融領域當中應用的時候，不僅要有技術的端口，今天的5G、區塊鏈、大數據、云計算可以用，問題是誰去最快速地把這個東西內嵌進入當中拓展應用。我們從賦能的角度來看一個邏輯，必須要有風險投資，對新的技術、新的場景應用進行早期的培育。”他還表示，數字貨幣的出現，反映了區塊鏈應用，其最大好處也是降低了成本。（財經網）[2019/12/8]

“不同功耗機器挖礦成本不同，大算力機器挖礦成本是目前幣價的四分之一到五分之一左右，高功耗小算力機器成本占比會大一些。老礦工都是負成本，新礦工回報率按照現在幣價算還行，但是風險比較大。”一人一幣（btc）共識社區發起人汪洋向《鏈新》表示。

動態 | WTO報告：DLT可提高交易透明度，降低成本:世界貿易組織（WTO）高級分析師Emmanuelle Ganne和Trade Finance Global的Deepesh Patel發表了題為“區塊鏈和DLT” 的報告，報告涵蓋了區塊鏈在金融、運輸、物流、邊境程序和農業等各個領域的使用案例。報告指出，DLT在金融領域有三大好處，分別為透明度提高、速度和效率提高和成本降低。而DLT面臨的挑戰是諸如“互操作性、標準化、法律關注和隱私”之類的技術問題。[2019/12/3]

重慶工商大學區塊鏈經濟研究中心主任劉昌用向《鏈新》分析，總體而言，比特幣價格決定礦工行為。比特幣供給是完全符合預期的，其價格主要受市場需求影響，需求決定價格，價格決定算力。全球挖礦算力受到算力產能和部署周期限制，在短期內變化不大。因此，挖礦成本短期穩定，比特幣價格的波動會直接轉化為挖礦利潤的波動。“目前，絕大部分運行中的礦機型號都能夠盈利。”

區塊鏈分析公司Coin Metrics數據顯示，比特幣礦工在2月第二周收入超過3.54億美元，是有史以來比特幣區塊鏈上的最高記錄，突破了2017年12月創下的3.4億美元紀錄。今年1月，比特幣礦工收入超過10.9億美元，創下自2017年12月以來的最高點，其中9.77億美元的收入來自直接挖礦收益。

此外，由于最新挖礦設備供應短缺，比特幣的挖礦難度增長相對較為平穩。以每秒萬億哈希（TH/s）計算，比特幣礦工在1月的日收入增加至0.25美元，為自2019年中期以來的最高水平。

“賣幣”還是“囤幣”？

不少觀點認為，礦工挖礦主要收益來自于囤幣，挖礦就像定投，相當于買了一個比特幣的看漲期權。也有觀點認為，挖礦賣幣是礦工對風險的提前轉嫁。因為囤幣不賣無法產生復利，也會使礦工失去一些更新機器的機會。

那么牛市中，礦工更傾向于“賣幣”還是“囤幣”？

“都是合理的。挖礦和囤幣是兩回事，囤幣是信仰，挖礦賣幣套保是為了未來更好布局，手上還是要有法幣作為投資準備的。”汪洋的做法是：一直挖礦囤幣永不下車，適當套保對沖資產風險，跟著BTC一起成長。

礦工王亮認為，牛市的前半段應該以囤幣為主，不要輕易交出籌碼，而到了后半段（例如幣價超過10萬美元），應當適當將所挖的幣賣出獲利。對于多數普通礦工，王亮的建議是優先把挖到的幣全部賣掉，讓礦機回本之后再考慮囤幣的事情。

“不同的策略其實是考慮到不同的風險承受能力，對于風險承受能力不高的人來說，先賣幣回本再囤幣是非常正確的選擇。”王亮說道。

劉昌用向《鏈新》表示，礦工也分為幾種：一種是法幣本位礦工，挖礦是為了賺人民幣，因此挖出的所有比特幣會立即賣掉，甚至在比特幣價格較高時會套期保值，借比特幣賣掉，挖出后還上。他們算是職業礦工。另一種是幣本位礦工，挖礦是為了囤更多的比特幣，他們一般將所有的利潤以比特幣形式保存，只賣一些交電費。他們是比特幣的長期投資者。

“大多數礦工介于兩者之間，挖礦利潤部分變現，部分囤幣。具體視個人對市場行情的判斷，認為牛市在前，則多囤一些；認為熊市將至，就多多變現。這些行為都是合理的，差異只是對市場的判斷。”劉昌用表示。

幣價漲幅遠超算力漲幅

比特幣挖礦是一個解題的過程，挖礦難度變化與算力變化密不可分。在礦業周期中，幣價上漲——算力上升——難度上調已經構成了一個因果連鎖反應。

從網絡狀態來看，比特幣網絡的挖礦難度2020年共調整了28次，全年累計上調難度約43.79%，相比2019年累計上調97.67%而言，難度調整相對更溫和。

根據統計，2020年比特幣全網算力從年初的112.93 EH/s上漲至年末的153.48 EH/s，全年漲幅約為35.91%，較2019年全網算力上漲143.59%大幅回落。與2020年BTC價格漲幅304.74%相比，溫和的算力漲幅使礦業能夠獲得超額利潤。

由于工作量證明的核心是一種圍繞能源消耗設計的激勵機制，也有很多人批判POW是高能耗的、不可持續的。

“工作量證明的意義在于將決定系統安全的關鍵環節交給高度競爭，并盡可能排除精神因素、社會因素影響的逐利行為，并用資源消耗成本確保共識實現。這是目前所知最為安全的共識機制。”劉昌用向《鏈新》表示。

他認為，并不存在絕對優勢的共識機制，不同的共識機制在安全、性能和功能之間做權衡，適用于不同的場景。

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