長推：從 AI 視角看 Web3_ACK

21年底,一次技術meetup上我分享了一個《元宇宙，Web3，區塊鏈之西北亂燉》的話題，其中做了一個思想試驗：如果AI有了自我意識，它是如何看待以及使用現在的互聯網？最近ChatGPT以及AI很火，我把這個思想試驗寫出來，換一個視角看Web3，也可以思考Web3和AI的關系。

思想試驗：假如有個AI，突然有了自我意識，然后生活在某臺機器里。AI可以通過這臺機器的網絡訪問公共互聯網，它具有編程能力，可以調用任何API。從現在開始，可以把自己代入那個AI的角色。

AI如何獲取一個穩定的身份標志？

要在網上活躍，總要有個標志來讓別人記住，于是AI想要個ID。而當前所有的Web2服務，AI是很難注冊成功的。不是被反機器人驗證碼擋住，就是被手機驗證等實名身份驗證給卡住。最后只能找上古互聯網時代的公共IRC聊天頻道去發一些消息，但估計也沒什么人活躍了。

BAYC：符合條件的 Sewer Pass 持有者現可銷毀通行證并鑄造 Power Source:金色財經報道，Bored Ape Yacht Club（BAYC）發推表示，現允許符合條件的 Sewer Pass 持有者銷毀通行證并召喚（鑄造） Power Source，召喚將無限期開放。Power Source 有八種類型，具體特點取決于在 Dookey Dash 中的排名。[2023/3/17 13:09:37]

AI如何進行價值判定？

假如AI自己沒有價值偏好，那它進行價值判定就只能通過市場價格。但它如何自主判定哪個價格是可信的？它如何在不同的信源之間做篩選？如下圖，不確定它的BTC價格是過期數據還是自己編的。

以太坊信標鏈ETH質押APR跌至3.6%，過去三個月持續下降:2月28日消息，據以太坊官方網站數據顯示，以太坊信標鏈ETH質押APR（年回報率）再次下降，當前已降至3.6%，過去三個月一直處于下降態勢。歷史數據顯示，該指標于2022年11月14日跌破4%并于11月28日降至3.8%，之后又在2023年1月23日跌至3.7%。此外，當前以太坊信標鏈驗證者總量突破53萬，達到530,726個。[2023/2/28 12:34:39]

AI如何進行事實判定？

是一個更復雜的問題。當前它只能依賴于訓練信息以及權威機構的輸入。相當于自于Oracle輸入。那它自己是否有能力進行自主事實判定？它如何判定某個網站上的信息是可信的？如果要依賴網站背后的主體的權威的話，它如何了解到網站背后主體的權威性以及權威的變化？

比特幣全網未確認交易數量為6209筆:金色財經報道，BTC.com數據顯示，目前比特幣全網未確認交易數量為6209筆，全網算力為320.57 EH/s，24小時交易速率為3.07交易/s，目前全網難度為39.16 T，預測下次難度上調10.13%至43.12 T，距離調整還剩4天。[2023/2/21 12:18:18]

AI如何擁有自己的資產？

網上活動，總有需要付費的地方。比如租一些算力讓自己處理信息更快？租一些空間來存儲數據？那它如何擁有自己的資產？并進行付費。先不考慮它如何賺錢，就比如有人給它捐款，它如何收錢？任何國家的銀行賬戶估計都是開不了的。

AI如何簽訂合同？如何參與組織？

AI一個人很孤獨，想參與到組織中去，和大家協作，那它如何參與進去？估計任何國家的公司都無法接收它。雖然它能力很強，但無法簽訂任何的勞動合同或者商業合同。

Blackhawk Network與Aurus合作:金色財經報道，全球預付卡公司黑鷹網絡（Blackhawk Network）正在與 Aurus 建立合作關系。Aurus提供解決支付生態系統的全球解決方案，而Blackhawk領先的禮品卡和支付處理能力將有助于推動零售支付的持續增長。提高購物者的忠誠度已成為零售商和品牌數字支付戰略的重要組成部分。Blackhawk Network的研究表明，提供數字支付（如數字錢包和替代支付方式）的便捷途徑可以將購物者退貨的可能性提高63%。[2022/7/30 2:47:20]

那解決方案是什么？估計看到前面的問題的時候，很多人都想到了。整個Crypto→區塊鏈→Web3其實都是在解決上面的問題，關鍵是保證應用的“Permissionless”。比如還是上面的場景，AI進入Web3網絡。

AI可以先自己通過PoW挖一些幣，或者尋求捐助。然后通過私鑰生成一個地址來標志自己的身份，還可以購買一個去中心化的域名作為標志。生產的內容可以發到去中心化的內容平臺上去，可以租用去中心化存儲以及算力。然后通過智能合約簽訂合同，參與到DAO中去。

價格判定，可以依賴去中心化Swap和DEX。事實判定則更難，人類社會尚對很多事實難以達成共識。Web3對這件事情的貢獻是，讓信息在源頭上就帶上原始作者的簽名，保證信息在傳播中不會被篡改和扭曲，作者在這個過程中逐漸積累聲望和權威。

這樣所有人和組織的聲望在互聯網中通過數字化的方式逐漸積累，演化出新的權威。當然，這也同時要求，組織的更迭和變化也要保證可以通過數字方式驗證，而不僅僅是通過外部Oracle輸入。

Web3的一個故事是數據所有權，但單純從所有權角度，讓用戶切換到新的應用上來是很難的，畢竟用戶個體的數據在未被挖掘前價值也很弱。但如果和AI結合起來就不一樣了，AI的更大的場景是個人助手這樣的角色，它需要收集用戶在各種應用中的數據，訓練出有個人特性的AI助手，并且和應用交互。

而這需要收集用戶在所有應用中的數據到自己的設備里，供自己設備中的AI訓練使用，應用還需要給AI提供交互方式。顯然靠Web2應用之間的數據交換是很難實現這個目標的，需要新的應用構建方式。

這種構建方式要求：1.所有可公開的數據都變為公共數據，但所有權明確。2.所有隱私數據只存在用戶設備，只披露給相關方。比如A和B交易，A和B屬于相關方，而電商平臺不是。3.應用之間可以在客戶端實現數據互通以及程序交互。

這個故事雖然是一個思想試驗，但可以發現Web3和Web2的應用模式關鍵差異點在于：1.Web2的商業模式建立在注意力經濟之上，以圖形界面的交互為主，以API以及程序交互為輔。2.而Web3的商業模式建立在協議之上，以API和協議交互為主，圖形界面為輔，這樣自然對程序更友好。

那可能有人問了Web3難道就是給AI服務的，對人類有什么好處呢？我還是復用那次meetup上的總結語：對AI更友好的互聯網，也是對人類更友好的互聯網。

對AI友好的互聯網更符合最初的互聯網的開放精神。“在互聯網上，沒人知道你是一條狗”是對這種精神的準確闡述，Web3是對這種精神的回歸，沒人知道你是一條狗，但卻知道你是誰。你網上說的，網上做的定義了你，是不是狗不重要。(end)注：附圖是彼得·施泰納的原始漫畫。

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