a16z：生成式AI是下一個消費級平臺，68個AI平臺一覽_SYN

我們已經進入了生成人工智能的時代。用例無處不在——從寫論文到創作漫畫再到剪輯電影——而且采用速度超過了過去十年的每一種消費技術趨勢。文本生成器ChatGPT僅用五天就突破了100萬用戶，數千萬消費者創建了AI頭像。

每當新技術如此迅速地吸引消費者的注意力時，它就會引出一個問題：這里有真正的價值嗎？我們認為答案無疑是肯定的。生成式人工智能將成為下一個主要平臺，創始人將在其上構建類別定義產品。

就像iPhone徹底改變了我們與技術的日常互動一樣——催生了Uber、DoorDash和Airbnb等產品——生成式人工智能將改變日常生活。

除了創造新的產品類別外，人工智能還將增強現有產品，改善消費者體驗并使其更容易擴展。

AI最強大的功能之一是它使產品能夠個性化用戶體驗。這種方法的早期應用是在教育技術和搜索領域——如果你要解釋為什么下雨，你會用不同的語言來解釋一個八歲的孩子而不是一個高中生。我們預計這種定制化將成為許多支持AI的產品的核心價值支柱。

在這里，我們探討了我們看到機會的主要消費類別。在隨后的帖子中，我們將深入研究這些領域中的每一個，并分享我們在評估消費級AI公司時提出的問題。

語言模型有可能徹底改變互聯網的核心功能之一：搜索。

我們都經歷過這樣的掙扎：在谷歌中輸入一個問題，然后被大量的鏈接淹沒，其中一些鏈接的信息相互矛盾或不準確。這簡直就是一個無盡的卷軸。如果你能得到一個用自然語言寫的簡潔的答案，如果你感興趣的話，還可以鏈接到更多內容，那會怎么樣呢？LLM驅動的搜索引擎使這成為可能。

Curve 3pool中穩定幣占比嚴重傾斜，USDC/USDT已經跌至0.93:3月11日消息，受到Circle公布其有33億美元的儲備金存于已破產銀行硅谷銀行的影響，穩定幣兌換協議Curve的3pool中USDT的占比降至1.9%，僅剩830萬枚，用戶選擇將USDC和DAI（部分抵押物為USDC）兌換為USDT。當前在Curve兌換中USDC/USDT已經跌至0.93。[2023/3/11 12:56:24]

像You和Neeva這樣的公司正在為一般搜索查詢提供這種服務。其他人正在采取更垂直化的方法：在研究論文中進行共識搜索以提供有證據支持的答案，而Perplexity的BirdSQL產品以Twitter圖表為目標。

這種類型的搜索對于產品推薦特別有價值。如今，要想在知情的情況下購買，通常需要從數十個鏈接和數百條評論中進行分類。如果你能根據自己的具體需求得到一份精選的選項清單呢?一些潛在的提示，例如:“最適合六個月大的拉布拉多犬的狗糧，它的胃很敏感”或“紐約冬天穿的駱駝色外套，價格不到250美元”。

此外，我們還看到了面向企業的內部搜索應用程序的巨大潛力。大多數公司現在使用許多通信應用程序和數據庫，例如Gmail、Slack、Drive、Asana等。在所有這些工具中查找單個文檔、消息或指標可能是一項挑戰。Glean等產品允許團隊跨應用程序搜索，而Vowel允許用戶查詢他們的視頻會議記錄。

Ava Labs創始人否認對競爭對手進行惡意攻擊:金色財經報道，Ava Labs創始人Emin Gün Sirer在其社交平臺回應 Cryptoleaks 視頻爆料，表示 Ava Labs 沒有對競爭對手進行惡意攻擊，稱絕不會從事視頻中聲稱的非法、不道德和完全錯誤的行為。

此前Cryptoleaks表示，Ava Labs與律師事務所秘密合作發起大量針對競爭對手的惡意訴訟。[2022/8/29 12:54:45]

長期以來，教育科技一直在努力在有效性和規模之間取得平衡。構建適合大眾的東西，你就會失去吸引個人的個性化。構建完全滿足個人需求的東西，擴展起來太昂貴了。

有了人工智能，這種情況就不再存在了。我們現在可以大規模部署個性化學習計劃，為每個用戶提供一位“口袋里的老師”，了解他們的獨特需求，可以回答問題或測試他們的技能。

想象一下，一位人工智能語言老師可以實時交談并就發音或措辭提供反饋。說吧，Quazel和Lingostar已經在這樣做了！我們看到一些產品可以教授新概念，或者幫助學習者在幾乎每一門學科中“擺脫困境”。Photomath和Mathly等應用程序指導學生解決數學問題，而PeopleAI和HistoricalFigures通過模擬與知名人物的聊天來教授歷史。

除了學習特定科目，學生們還在作業中利用AI助手。Grammarly、Orchard和Lex等工具可幫助學生克服寫作障礙并“提升”他們的寫作水平。處理其他形式內容的產品在全國的高中和大學中也越來越受歡迎——Tome和Beautiful.ai。例如，人工智能可以幫助創建演示文稿。

RSS3與zkSync宣布完成鏈上數據的索引與集成:7月28日消息，今日RSS3和zkSync宣布正式達成合作關系。目前，RSS3已完成zkSync的鏈上數據索引與集成，用戶可以通過使用RSS3協議或者節點服務獲取zkSync鏈上的內容和數據。

zkSync作為一個開源的Layer2區塊鏈，通過其快速且價格低廉的特點，目前已處理超過1000萬筆的鏈上交易。zkSync是繼以太坊、幣安智能鏈、Polygon、Flow、Arbitrum、Avalanche和 Fantom等區塊鏈后，RSS3協議和節點支持的另一區塊鏈。雙方特有的優勢將為Web3帶來更多的可能性，為項目方和開發者提供簡單易用且成本極低的基礎設施選擇。

RSS3將能在其網絡中提供zkSync用戶的鏈上交易數據和社交信息，zkSync及其鏈上的生態項目和開發商也能通過RSS3為zkSync帶來更??多各種形式的feed的呈現可能性。同時，RSS3通過zkSync為生態系統中的應用程序帶來了新的快速、低成本、無需許可的選擇。[2022/7/28 2:44:04]

我們不相信科技會完全取代人與人之間的聯系。但它可以讓我們感到不那么孤獨。與傾聽你并做出回應的人交談是非常強大的，人工智能聊天機器人可以扮演這個角色。

關于這一點的早期證據，請查看人工智能聊天機器人產品的reddit版塊，如Replika、Anima和CharacterAI。許多用戶在與這些機器人的關系中找到了真正的意義，他們每周都要花幾個小時在聊天上。使用的持續性已經可以與Z世代的Snap相媲美。

NFT基金Starry Night錢包凈資產縮水為420萬美元:金色財經報道，三箭資本與匿名NFT收藏家文森特·范·多夫（ Vincent Van Dough）合作推出了 Starry Night Capital，這是一個 NFT 基金，目標是籌集1億美元。但是在 2022 年的加密貨幣市場，三箭資本觸發法院下令清算的風險，Starry Night 基金的價值只是其目標的一小部分，其唯一的機構投資者已宣布完全注銷它的投資。

根據DappRadar 使用鏈上數據編制的估計，Starry Night 的錢包估計凈資產為 420 萬美元。CoinMetrics 研究員 Kyle Waters表示，該基金花費了 2100 萬美元來積累這個投資組合，其中許多重磅投資有時甚至達到數百萬美元。

現在，該基金已從其在 SuperRare 上的舊地址轉移到一個新錢包，人們猜測可能正在進行大甩賣。（coindesk）[2022/7/9 2:01:23]

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工智能還可以增強甚至激發人際關系。像Millie和YourMove這樣的工具優化了約會應用程序的個人資料和信息，而像Mumkin這樣的應用程序則幫助用戶處理困難的對話。最終，我們都可能擁有一個人工智能聊天機器人，它會提醒我們何時該與朋友和家人聯系，并提示我們發送完美的信息。

最后，人工智能可以幫助我們與不在身邊或聯系不上的人建立聯系。你是否曾希望能從已故的家人那里再聽到一個故事，或者你能從多年未聯系的人那里得到一些建議？有些人已經對此進行了試驗。不難想象這樣一個世界，在這個世界上，我們所有人都有一個人工智能驅動的“數字雙胞胎”，專門訓練我們的寫作，最終還包括說話。對一些人來說，這種探索已經開始了。

彭博策略師：特幣到2025 年將達到 100,000 美元:金色財經報道，彭博策略師 Mike McGlone稱，比特幣到2025 年將達到 100,000 美元。[2022/6/6 4:04:14]

我們還希望看到更多的專業，甚至臨床應用人工智能聊天機器人的案例。人工智能治療師、營養學家、教練和導師將使全球數百萬消費者的個人和職業發展成本更低、更方便。這是一個全天候的數字支持系統，用戶只需打開一個應用程序就可以提問或開始對話。

早期研究發現，聊天機器人可以有效治療心理健康。Woebot和Wysa等產品已經證明了臨床驗證的結果，并獲得了FDA的指定，用于治療產后抑郁癥、慢性疼痛和焦慮等疾病。目前，超過25%的成年人患有可診斷的精神健康問題，我們正在經歷全國范圍內的治療師短缺，聊天機器人可能是非急性病例的可行解決方案。

在醫療保健之外，我們已經開始看到其他專門用于協助完成特定任務的人工智能工具和教練的出現。InterAlia可以幫你搭配衣服，ProdigyAI可以給你職業建議，而Poised可以提高你的溝通技巧，僅舉幾個例子。

相信有一天，我們都會擁有一個了解我們生活獨特背景的個性化聊天機器人，這并不奇怪。當面臨生活的變化時——比如離婚、上大學或生孩子——我們將能夠以任何引起共鳴的方式獲得建議。我們也可以就我們努力實現的目標尋求支持或指導，無論是加強鍛煉還是改善我們的財務健康狀況。

生成式人工智能讓我們能夠將想象變成現實——如果做得好，這感覺就像是魔法。正如我們在Lensa中看到的那樣，內容創建一直是生成式AI的第一個主流用例。還記得當你的社交媒體上充斥著你朋友被描繪成超級英雄、宇航員和動漫人物的照片時嗎？

肖像只是一個開始。生成式AI產品將服務于各種用例，從消費者“只是為了好玩”制作內容，到創作者或個體企業家通過內容獲利。我們已經看到生成式AI工具在幾乎所有媒體中都得到了推廣：

藝術——Midjourney和StableDiffusion等產品允許用戶輸入提示和風格并獲得獨特的藝術。

寫作——ChatGPT領先于Sudowrite和Verb等產品。人工智能的出現是為了更專業的寫作類型，比如小說。

視頻——Descript和RunwayML正在從生成視頻編輯擴展到創建，而Linum、QuickVid和Synthesia等產品生成新的視頻內容。

設計——Canva集成了AI，微軟正在測試自己的AI設計平臺。他們將與PhotoRoom和Magician等初創公司競爭。

音頻——Boomy和Riffusion等產品從頭開始創作音樂，而Murf.ai和Resemble提供錄音室品質的畫外音。

隨著時間的推移，我們可能會看到更多專業級的生成式AI產品出現。

如今，許多AI工具都存在故障或者需要很長時間來處理請求。這對大多數消費者來說都很好，但如果你試圖通過內容獲利，那就更令人沮喪了。為了服務于這些高級用戶，我們預計許多公司將添加提供更高質量服務的“專業”級別——正如ChatGPT已經做的那樣。

AI很可能在游戲中扮演重要角色，這一點我們的合作伙伴已經寫過很多文章。生成式AI將使制作高質量游戲變得更容易、更快、更便宜，同時使玩家能夠真正地定制他們的游戲玩法。

最受歡迎的游戲的制作成本高達數百萬美元，有時甚至高達數億美元。除了游戲的故事情節，開發者還需要生成數以千計的媒體資產，從圖像本身到3D模型再到配樂。

這些高質量、AAA級游戲的命脈是人類藝術家的作品和愿景。人工智能不太可能完全取代它們。然而，我們認為人工智能將促進這些藝術家及其團隊的發展，使他們能夠更有效地利用時間，以更低的成本更快地推出游戲。

我們已經看到了創建游戲資產的AI工具，例如Scenario和Iliad，以及可以構建整個虛擬世界的平臺，例如Promethean。你甚至可以使用Inworld、Charisma和Convai等產品生成非玩家角色(NPC)。

AI不僅會推動更多游戲的創作，還會推動一種更具動態性和個性化的新型游戲，以滿足每個游戲玩家的喜好。我們已經在AIDungeon和HiddenDoor等基于文本的游戲中看到了一些早期的例子。想象一下，你進入一款游戲，只用幾句話就能設計一個復雜的自定義角色。最終，這可能會擴展到你可以從頭開始創建的整個虛擬世界。

為小型企業服務的工具將成為生成人工智能的殺手級用例。美國有3200萬家小企業，它們占2000年以來創造的凈新增就業崗位的一半以上。它們在我們的經濟中發揮著至關重要的作用，但它們往往人手短缺且不堪重負，尤其是在最近勞動力短缺的情況下。

人工智能工具可以對其中許多企業產生立竿見影的影響。多一雙手——盡管它們可能模糊不清！——是無價的。AI工具和相應的用例正在成倍增加：Sameday可以接聽電話和預約；Truelark可以處理文本、電子郵件和聊天；Osome可以管理后臺；而Durable可以創建一個完整的專業網站。

許多通用的內容創建工具，如Jasper、Copy和Writer，已經在中小企業中獲得了有意義的吸引力。但我們也開始看到專為特定類型企業的工作流程量身定制的垂直化工具。例如，像Harvey和Spellbook這樣的產品可以幫助法律團隊自動執行接收、研究和文件起草等任務。在房地產領域，InteriorAI使代理商能夠虛擬展示他們的房產，而Zuma幫助物業經理將潛在客戶轉化為預訂的旅游。

在這個領域，最富有成效的垂直領域之一是電子商務。這些企業中的大多數完全在線運營，這使他們可以輕松地將人工智能工具集成到他們工作流程的許多部分。在客戶獲取成本不斷上升的世界里，各品牌都渴望嘗試一些產品，這些產品可能有助于他們降低成本，吸引更多的購物者，并提高留存率。

Flair、Booth和Bloom等工具可幫助品牌制作引人注目的產品照片，這在企業向在線購物者銷售產品時非常重要。一件衣服掛在衣架上的靜態照片可以變成一個女人穿著這條裙子穿過花園的形象。我們預計這些用途最終會變得高度個性化：一張沙發的登錄頁面將展示你公寓中沙發的照片。

除了產品照片，品牌還創造了許多類型的內容，現在可以通過AI進行增強。AdCreative和Pencil等產品可以為電子郵件或社交媒體制作營銷材料，而Frase或Writesonic可以撰寫針對SEO優化的產品說明。最終，我們希望用戶能夠通過簡單地描述他們想要的審美并點擊一個按鈕來創建一個完整的電子商務商店——以及營銷它的材料。

我們仍處于生成式AI革命的早期階段，但我們很高興分享這項技術將如何影響我們的工作、學習、創造和娛樂方式。在接下來的幾天里，我們將深入探討AI對這些消費者類別的影響。

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