AI 和 Web3 營銷將如何爭奪廣告收入？_區塊鏈

人工智能，尤其是生成式人工智能，是營銷人員瘋狂進行創造性實驗的最新技術。但就在一年前，隨著各類品牌不斷推出NFT項目、出現在虛擬世界中并參與加密社區，Web3技術正在以類似的方式出現在營銷人員的視野中。

人們可能很容易相信生成式AI已經取代Web3成為新時尚，但行業資深人士已經明確表示Web3會持續發展。

與此同時，在可能出現經濟衰退的背景下，各大品牌已經在削減成本，并且不得不就廣告預算的投資方向做出艱難的決定。研究公司Forrester的副總裁兼首席分析師MarthaBennett指出他們的下一個選擇很可能會結合AI和Web3技術來創新性制定營銷預算。

美眾議院金融服務委員會通過代幣托管法案:金色財經報道，美國眾議院金融服務委員會表示《支付穩定幣透明度法案》（Clarityfor Payment Stablecoins Actof 2023）和《保存代幣法案》（Keep Your Coins Actof 2023）與其他五項金融相關法案一起獲得通過。這些法案分別旨在對支付穩定幣的發行提供監管，并確保允許加密貨幣用戶在自我托管錢包中保管其資產。

金色財經此前報道，美國眾議院金融服務委員會就《Clarityfor Payment Stablecoins Actof 2023》和《Keep Your Coins Actof 2023》進行審議投票。[2023/7/28 16:04:04]

那么營銷人員應該如何調和這兩種技術呢？它們是相互競爭還是互補的？

OpenAI首席執行官將在參議院就隱私、技術和法律作證:金色財經報道，市場消息：OpenAI首席執行官Sam Altman將于5月16日在參議院司法小組委員會就隱私、技術和法律作證。[2023/5/11 14:55:42]

AI和Web3在廣告中的起源和用例截然不同。在過去十幾年來，AI一直是廣告行業不可或缺的技術，因為它支持推薦、程序化廣告購買和構建客戶數據。另一方面，Web3與其說是一種自動化，不如說是一套原則，這些原則體現在技術工具中。例如NFT、DAO和區塊鏈使數字所有權、參與和記錄保存民主化。

「AI不在與Web3并行的開發過程中」，代理機構Mekanism的社會戰略總監JeffMacDonald說。MacDonald指出了人工智能領域存在過度中心化現實，該領域目前由規模龐大的營利性公司運營，并得到更大公司的支持。例如在之前投資30億美元的基礎上，微軟剛剛又向ChatGPT和DALL-E創建者OpenAI投資了100億美元。

NFT市場Rarible宣布支持DOGAMí原生Token DOGA:金色財經報道，據Rarible官方社交媒體報道，該NFT市場已宣布接受區塊鏈游戲DOGAMí原生Token DOGA，這意味著Rarible旗下250萬月活用戶可以使用自己的Tezos錢包直接連接到Rarible平臺，并使用DOGA購買和出售所有基于Tezos區塊鏈的NFT系列。

據此前相關報道，DOGAMí曾于2021年底完成600萬美元融資，育碧和Animoca Brands等區塊鏈游戲行業巨頭參投。[2022/9/12 13:24:11]

這種情況與Web3形成鮮明對比，或者至少與Web3的目標形成鮮明對比，因為后者渴望建立去中心化機制，不再強調護城河。盡管這兩種技術在廣告功能上有所不同，但營銷人員可以通過多種方式將它們結合起來以獲得更大的潛在效果。

安全團隊：CETS ON KREK項目Discord服務器遭攻擊:金色財經報道，據安全團隊CertiK監測，CETS ON KREK項目Discord服務器遭到攻擊。請社區用戶不要點擊、鑄造或批準任何交易。[2022/8/22 12:39:07]

MacDonald說，試用Web3的消費者有時會在剛開始使用過程中遇到障礙，品牌方可以通過利用AI工具來緩解這種障礙。一個可能的用例是一個生成的AI平臺，它可以衡量用戶的興趣并根據這些偏好引導他們使用dApp。

Web3工具也可以幫助打包、個性化和交付AI提供的創造力，AuthenticArtists的創始人兼首席執行官ChrisMcGarry說。該公司管理著一個創作原創音樂的AI平臺，它去年推出了一個NFT系列，可以將獨特的樂器與數字化身配對，使用戶可以擁有可作為單一資產的音樂。

國家互聯網信息辦公室發布第九批境內區塊鏈信息服務備案編號:7月25日消息，根據《區塊鏈信息服務管理規定》，國家互聯網信息辦公室關于發布第九批共348個境內區塊鏈信息服務名稱及備案編號。任何單位或個人如有疑議，請發送郵件至bc_beian@cert.org.cn，提出疑議應以事實為依據，并提供相關證據材料。[2022/7/25 2:35:44]

處理圖像、文本或視頻的營銷人員可以使用類似的過程。例如，Hardee’s使用DALL-E制作了10,000張獨特的漢堡圖片，然后通過將圖像制作為NFT，該品牌可以讓粉絲更深入地參與到活動中。

AuthenticArtists還培養了AI驅動的虛擬音樂家LilMiquela。在最常見的形式中，LilMiquela，所謂的元宇宙人設仍然由人類策劃和維護。但是人工智能技術可以簡化這種維護，同時為指定的受眾生成穩定的內容流。

廣告時代，Web3和AI的異同

爭奪廣告收入

希望采用AI工具的品牌可能不得不考慮減少甚至犧牲Web3預算為代價。Forrester的Bennett表示，這對于仍處于Web3試驗階段且尚未為該領域建立穩健戰略的品牌來說尤其有可能。

對于大多數品牌方而言，AI和Web3是引人入勝的創新，但還不是社交媒體等營銷策略的必備組成部分。這意味著它們需要進行非常謹慎的測試以了解它們的使用方式或是否有意義。但廣告是一項變化無常的預算，尤其是對于更具實驗性的努力。在經濟不確定性的情況下，一些品牌將不得不在投資Web3或AI之間做出選擇。

Bennett看到了優先考慮AI的充分理由。營銷人員已經通過多種方式利用生成式AI發揮自己的優勢，這些工具確實可以提高生產力。另一方面，Web3對廣告商的用處不那么明顯，并且僅對于選擇有理由激活NFT或參與加密社區的品牌有利可圖。

目前還缺乏經驗豐富的Web3公司，可以憑借行業的起步性幫助品牌駕馭這個領域。Bennett同時指出許多Forrester客戶確實希望用更成熟的合作伙伴取代他們的NFT合作伙伴。

在AI領域，可以幫助品牌的一些公司已經受到了考驗和信任，例如谷歌和微軟。Bennett說，即使是行業中的初創公司，雖然不盡相同，但也擁有多年的技術經驗。對于許多Web3初創公司來說，顯然這是無法比擬的。

共同的不確定性：監管

無論品牌選擇投資于AI、Web3，還是兩者，這兩個領域都會帶來類似的不確定性，這些不確定性可能會影響其技術的發展方式。

監管是一個值得關注的領域。在Web3中，聯邦政府尚未大力推動法律應如何考慮NFT和加密貨幣。雖然在內幕交易和欺詐等領域出現了一些案例，但仍然缺乏既定的先例。籌碼落下的方式無疑會影響品牌與資產以及整個行業的互動方式。

人工智能也是一個需要監管的行業，生成機器人引發了版權問題；例如，DALL-E對一幅名畫進行了微調，是否侵犯了該名畫的版權？或者假設機器人接受了大量數據的訓練，那么這些數據對機器人的輸出有什么權利？

本月早些時候，GettyImages就此問題起訴了AI圖像生成器StableDiffusion，指控該平臺非法從其網站上抓取了數百萬張圖像。NFT藝術及其基礎IP的所有權也提出了類似的概念。

Web3和AI也都因為依賴海量算力而備受詬病。Web3依賴于加密挖礦等艱巨的過程，而生成人工智能只能通過更大的模型和數據集來改進。這兩種系統都不可避免地導致高碳排放。

Web3的足跡通過其對區塊鏈的依賴而在很大程度上是公開的，但人工智能的足跡只能估計，因為中心化公司不必透露這些信息。Mekanism的MacDonald表示，這將是2023年可持續廣告的一個重要問題。

由于Web3和AI都在努力解決他們的問題，品牌方將不可避免地以缺乏品牌安全的形式遭受附帶損害。但對于營銷人員而言，收益可能遠遠超過潛在的后果。所以確定哪些回報值得追求將是品牌戰略的下一步。

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