DAOrayaki ｜通過匿名和聲譽解決DAO中的群體思維和偏見_RAN

一、DAO中的影響力攻擊

討論是DAO的關鍵要素之一。

?協調成員之間的任務?提出和討論想法及提案由于提案有效地指導了DAO的決策和財務支出，以至于在審議階段DAO很容易受到影響力的攻擊。

這是一個經典問題，游說者使用不同的策略來影響提案的決策。例如：交換條件、賄賂、脅迫、勒索等。

我們相信，在提案的創建、審議和投票過程中，真正的匿名性可以解決大多數的影響力攻擊。

二、鏈上治理系統中的人格偏見問題

研究發現DAO在創建和審議提案時面臨的三個挑戰。

Meta正在放棄對NFT的追求:金色財經報道，Meta商業和金融技術主管Stephane Kasriel表示，Meta正在放棄對NFT的追求。Kasriel在Twitter帖子中寫道，“我們目前正在逐步減少數字收藏品(NFT)，以專注于其他支持創作者、人員和企業的方式。”Meta此前表示，NFT可以幫助擴大創作者經濟。

Kasriel補充說，Meta將繼續支持“許多繼續使用Instagram和Facebook來擴大他們作品的NFT創作者。我們正在使用Meta Pay簡化支付，讓結賬和支付變得更容易，并投資于跨Meta的消息支付。”[2023/3/14 13:02:06]

1）DAO成員的技術和知識不對稱

由于DAO由具有不同知識水平的參與者組成，因此：

許多成員無法準確評估復雜的提案即使簡單的提案，用戶也無法判斷某些動作的二階和三階效應成員們缺乏動力去花時間熟悉提案以做出更明智的決策進一步導致在評估期間缺乏參與，并且對提案的批評不太有效。2）過度依賴身份來評估提案

區塊鏈公司Alpha Transform Holdings將推出兩只資管規模總額1億美元的基金:金色財經報道，Transform Ventures投資了一家新的控股公司，名為Alpha Transform Holdings（ATH），以加速區塊鏈投資和創新。

據了解，ATH是通過合并Transform Ventures和Alpha Sigma Capital母公司的部分資產而創建的，并將推出兩只資管規模總額1億美元的基金，分別是Alpha Liquid數字資產基金和Aegean基金。ATH的三個重點領域包括提供資產管理產品套件、Alpha Transform產品和Alpha Transform戰略。（Cointelegraph）[2023/3/8 12:50:13]

沒有時間或專業知識研究提案，時間或知識儲備不足的用戶依賴于來自高地位成員的社交啟發來判斷提案是“好”還是“壞”。

Way Network已完成IMTP開發，可為Web3應用提供廣義跨鏈通信:1月20日消息，基于零知識證明的全鏈互操作協議Way Network已完成子協議IMTP的開發。Way Network除了能做zkBridge用于資產跨鏈之外，還能為Web3應用提供安全而快速的廣義跨鏈通信。

Way的子協議Interchain Message Transmission Protocol （IMTP）是一種由zkSpark進行證明的鏈間信息傳輸方案，用于為DeFi dApp提供鏈上倉位預警、消息通知，為社交dApp提供鏈上Direct Message，為鏈上郵箱或鏈上簽字dApp提供低延遲通信。[2023/1/20 11:22:43]

3）評論中的身份和偏見問題

這導致DAO決策根據身份而不是提案優點來評估和接受。

盈透證券截至三季度末為客戶持有1億美元的加密資產:11月10日消息，據外媒報道，最大的股票交易平臺之一盈透證券 (Interactive Brokers：IBKR) 在第三季度收益報告中表示，公司使用第三方加密貨幣服務提供商 (CSP) 為客戶購買、出售和持有加密資產。

報告顯示：“截至2022年9月30日，在CSP中以客戶名義持有的加密資產的公允價值為1.01億美元（截至2022年1月1日為1.34億美元），其中包括5500萬美元的比特幣、4400萬美元的以太坊和200萬美元的其他加密資產。”（Trustnodes）[2022/11/10 12:41:42]

有意識和無意識的偏見是學術界公認的問題，并且已被廣泛研究。例如，與雙盲審稿人相比，非盲審稿人更有可能接受著名作者或頂級機構的論文。

三、通過匿名技術解決偏見

美股三大指數盤中持續下跌，納指跌超2.3%:金色財經消息，行情顯示，美股三大股指盤中持續下跌，道瓊斯指數跌0.94%，納斯達克綜合指數跌2.38%，標普500指數跌1.5%。[2022/7/23 2:32:24]

幾十年來，學術界一直在與這種偏見作斗爭，并已開始使用信息技術消除其審查系統中的偏見。

然而，由于工具不足，DAOs并沒有解決這個問題。我們認為，可以首先概述DAO中參與者的動態來解決偏見。換句話說，DAO既有明顯的偏見—“超級明星”故意劫持提案，也有隱性的偏見，即提案不是僅根據優點來判斷的。

1）專家：在特定領域具有高技能、知識或貢獻的人。

由于提案者的歷史工作和可靠性，專家的提案更容易“信任”。專家和非專家的意見和討論質量存在差異非專家缺乏時間或技能來正確閱讀和理解提案。TLDR：DAO的專業知識具有內在優勢，可用于幫助非專家2）地位：相對的社會或職業地位；

無論專業水平如何，地位高的成員絕對值得信。用戶融合了地位、專業知識和信任。例如，節點操作員可能具有較高的地位，但專業知識和信任度較低。地位高的人自私地行事并得到承認地位低的人為DAO的利益行事，但會被忽略3）高地位成員的提案帶有內在的積極偏見

4）低地位成員的提案帶有固有的負面偏見。

TLDR：DAO中的地位有固有的缺點，會降低討論的價值

四、引入匿名，將會發生么？

然而匿名性缺乏突出的、個性化的或不尋常的特征。

匿名從話語中剝奪了地位和專業知識的信號。每個人的審查都會增加

增加了治理疲勞，所有職位都受到平等審查。

增加了垃圾郵件的風險。在線信譽系統在減少疲勞和垃圾郵件方面有著成功的歷史。具體來說，StackOverflow已被證明在Crowd文檔和討論方面非常成功。一般來說，專家在StackOverflow上的行為和有效性也得到了研究和記錄。

當Anonymity和Reputation結合時，一個具有理想屬性的Robust討論系統就出現了。即：

隨著時間的推移積累的專業知識數量：只有專家才能發提案較少的專家可以TLDR，贊成/反對提案和話題專家可以調節垃圾郵件專家可以示意性地直接討論專家可以獲得更多的專業點數沒有技能的用戶現在可以依賴有貢獻歷史的專家，而不會被依賴純粹身份的非專家所左右。參考文獻：

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Nobelandnovice:Authorprominenceaffectspeerreview?

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Understandingandsupportinganonymitypoliciesinpeerreview

SyavashNobaranyandKelloggS.Booth

Crowddocumentation:ExploringthecoverageandthedynamicsofAPIdiscussionsonStackOverflow

GeorgiaTechnicalReport

TowardsDynamicInteraction-BasedReputationModels

A.Melnikov,J.Lee,V.Rivera,M.MazzaraandL.Longo

TheImportanceofReputationfortheEvolutionofDecentralization

CraigCalcaterra,WulfA.Kaal

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