Sin7y團隊解讀：深入理解 TinyRAM_INB

TinyRAM是由大名鼎鼎的BCTGTV五人組(EliBen-Sasson,AlessandroChiesa,DanielGenkin,EranTromer,MadarsVirza)和SCIPR實驗室提出的一種隨機訪問器架構，旨在成為表達非確定性計算證明性的便捷工具。具體來說，TinyRAM是一種精簡指令集計算機(RISC)，具有字節級可尋址的隨機存取存儲器。它在“擁有足夠表達能力”和“足夠簡約”這兩個對立面之間取得平衡：

?當從高級編程語言編譯時，有足夠的表達能力來支持簡短高效的匯編代碼，以及

?小指令集，指令通過運算電路簡單驗證，利用SCIPR的算法和密碼機制實現高效驗證。

架構

TinyRAM由兩個整數參數化：字長W，需要是2的冪且可以被8整除(這點和現代計算機一樣，如32，64)，以及寄存器的數量K。一般用TinyRAM(W,K)來表示，機器的狀態包括以下內容：

1.程序計數器pc(programcounter)，由W個bit組成。

2.K個通用寄存器，以r0,r1,...,r(K-1)表示，每個寄存器都是W個bit。

3.條件標志flag，由一個bit組成。

4.內存，2^W個字節的線性數組，使用小端約定排列字節。

5.2個磁帶(tape)，每個包含一串Wbit的字。每個磁帶都是單向只讀的。其中，一個磁帶是用于公開輸入x，另一個用于私有輸入w。其實就是TinyRAM的輸入載體。

SHIB巨鯨將4萬億枚SHIB發送至8個新錢包:金色財經報道，據Spot On Chain監測，SHIB巨鯨0x140在休眠157天后醒來，在大約16和2小時前將4萬億枚SHIB（3000萬美元）發送至8個新錢包。值得注意的是，這只鯨魚曾在2020年用37.81枚ETH(約1.25萬美元)購買了103萬億SHIB，峰值時價值高達81.6億美元。[2023/7/13 10:52:01]

TinyRAM機的輸入是2個磁帶以及內存，輸出是answer指令，該指令有一個參數A，代表返回值，A=0表示接受。也可以使用該指令終止執行程序。

TinyRAM根據執行指令的位置不同有兩種變體：一種變體遵循哈佛架構，另一種遵循馮諾依曼架構。前一種架構的數據和程序存放在不同的地址空間中，且程序是只讀的；后一種架構數據和程序存放在同一個可讀寫的地址空間中。具體用圖表的方式來表示這兩者的區別：

以下兩個架構的圖示：

XRP律師支持者：SEC在與Ripple的官司中徹底獲勝的可能性不到3%:金色財經報道，支持XRP的律師John Deaton表示，Ripple有25%的可能性會在與美國證券交易委員會(SEC)的官司中徹底獲勝，而有關其可能進行IPO的傳言甚廣。隨著這場曠日持久的訴訟接近尾聲，SEC在對XRP的訴訟中取得徹底勝利的可能性不到3%。

Deaton解釋說，我認為XRP本身將被認定不是一種證券，而且我認為二級市場的銷售顯示出結果。即使Judge Torres確實裁定Ripple違反了法律，這也不適用于二級市場銷售。[2023/6/5 21:15:50]

在開始更詳細的TinyRAM設計細節之前，我們以官方白皮書的例子說明，TinyRAM是如何做到既簡潔又全面，能夠滿足非確定性的計算問題的。

意義

Alice擁有x，Bob擁有w。Alice想知道算法A(x,w)的計算結果的正確性，但是不想自己計算。這樣的場景，在零知識證明系統中非常常見，有證明者和驗證者，驗證者想知道證明者提供的證據的正確性，但不必自己重新計算一次。TinyRAM架構就滿足這樣的場景，兩個磁帶可以傳入私有輸入w和公開輸入x，證明計算和驗證程序在其中執行。SCIPR實驗室實現的libsnark庫中，已實現了TinyRAM。具體參見：https://github.com/scipr-lab/libsnark.

數據：2022年全球加密貨幣持有者增長39%:1月19日消息，根據Crypto.com的一份新報告，與2021年相比，2022年全球加密貨幣持有者增長了39%。加密貨幣持有者總數從2021年底的3.06億增加到2022年底的4.25億。這對該行業來說是一個積極的發展，因為2022年總體來說是熊市。比特幣（BTC）持有者數量從1月份的1.83億增加到12月的2.19億，增長了20%。此外，BTC是持有者最多的資產，占全球加密貨幣持有者的52%。[2023/1/19 11:21:31]

以CircuitGenerator為例，C程序經過編譯器之后，編譯成TinyRAM的程序，再經過CircuitGenerator之后，生成電路，最后得到zkSNARK電路。

指令

TinyRAM支持29個指令，每條指令都通過1個操作碼和最多3個操作數指定。操作數可以是寄存器名稱或者立即數。除非另有說明，否則每條指令都不會修改flag，且將pc增加i，對于哈佛架構來說，i=1，對于馮諾依曼架構來說，i=2W/8。通常，第一個操作數是指令執行計算的目標寄存器，其他操作指定指令的參數。最后，所有指令都需要機器的一個周期來執行。

孫宇晨方回應收購傳聞：其與波場均非火幣買家，將作為顧問支持火幣發展:10月10日消息，針對有媒體“Justin Sun 是 Huobi Global 本次交易的實際買家”相關報道，Justin Sun 方面對財聯社表示，Justin Sun 和波場 TRON 均不是火幣本次股份出售的收購方。未來，Justin Sun 和波場 TRON 將一如既往地支持 Huobi 的發展。Justin Sun 已經受邀擔任新成立的 Huobi Global 顧問委員會成員。[2022/10/10 10:29:31]

指令包含幾種類型，指令名稱和intelx86匯編指令類似，可顧名思義。

●?位操作指令：

?and

?or

?xor

?not

●?整數操作指令：

?add

?sub

?mull

?umulh

?smulh

?udiv

?umod

●?shift操作指令：

?shl

?shr

●?比較操作指令

?cmpe

?cmpa

摩根大通：Coinbase的以太坊質押服務將隨著以太坊合并使該交易所收入增加:金色財經報道，摩根大通表示，Coinbase的以太坊質押服務將隨著以太坊合并使該交易所收入增加。

摩根大通估計，Coinbase在ETH資產中擁有15%的市場份額，超過了其在整個加密生態系統中7%的份額。Coinbase的市場份額可能向機構傾斜，這些機構更有可能擁有ETH和BTC，而零售客戶可能“更多地交易更具投機性的代幣”。

摩根大通進一步估計，Coinbase可以從合并中產生6.5億美元的增量年度質押收入。“Coinbase在以太坊中的規模比我們想象的要大，因此直接帶來了更大的收入機會，”摩根大通寫道。該交易所本月早些時候開始為機構客戶提供以太坊質押服務。摩根大通對Coinbase股票的評級為中性。[2022/8/18 12:32:18]

?cmpae

?cmpg

?cmpge

●?move操作指令

?mov

?cmov

●?jump操作指令

?jmp

?cjmp

?cnjmp

●?內存操作指令

?store.b

?load.b

?store.w

?load.w

●?輸入操作指令：

?read

●?輸出操作指令:

?answer

匯編語言

TinyRAM的程序是由TinyRAM匯編語言編寫的，這個語言受Intelx86匯編語言語法啟發。程序是包含多行TinyRAM匯編代碼的文本文件。程序按照哈佛架構還是馮諾依曼架構的不同，第一行包含的字符串也不同：

??哈佛架構

“;TinyRAMV=2.000M=hvW=WK=K”

??馮諾依曼架構

“;TinyRAMV=2.000M=vnW=WK=K”

其中，W是十進制表示的字長，K是十進制表示的寄存器數量。程序文件中，其他每一行依次包含的內容需要滿足：

1.可選的空格。

2.可選的label，用于定義為引用其后的第一條指令。

3.可選的指令，由指令助記符，以及后面的操作數。

4.可選的空格。

5.可選的以分號;開始的注釋，到該行尾結束。

一個程序中，最多可以有2^W個指令。一個label只能定義一次，有點像高級語言中的變量。

示例代碼(https://github.com/scipr-lab/libsnark/blob/master/tinyram_examples/answer0/answer0.s)

為了滿足計算的需要，提高電路可滿足性的效率，TinyRAM增加了前導語。如果一個TinyRAM的程序以前導語的方式啟動，則說明該程序是個合適的程序。

上述的前導語：

??對于哈佛架構來說，I(i)=1*i，并且inc=1

??對于馮諾依曼架構來說，I(i)=2W/8*i，并且inc=W/8

前面的示例代碼，也遵循這樣的前導語寫法。

兩種架構的性能對比

TinyRAM的兩種架構，其設計區別在前面的“架構”部分介紹了，此處對比兩種架構的性能。

第一個圖表展示兩種架構產生的門數量。

l是指令數量，n是輸入大小，T是執行步數。

可以看出，前者的門數量和指令數量呈線性增加。后者改善很大，指令越多，改善的越大。

第二個圖表展示兩種架構在不同字長的曲線下，生成Keygenerator/prover/verifier的時間及proof大小。

可以看出，在80bit時，馮諾依曼架構相較于哈佛架構有較大提升，在128bit時，也有少許提升。

由上述表格數據可以看出，馮諾依曼架構的效率更高，這也是為什么馮依諾曼架構TinyRAM是后來在哈佛架構TinyRAM的基礎上提出的。

總結

我們講了TinyRAM的架構，設計，匯編指令等，介紹了它的優勢：可以用來便捷的進行非確定性計算。尤其在零知識證明系統中，有更多的發揮空間。最后介紹了兩種TinyRAM架構的性能對比，在生成的門數量和時間以及proof大小上，馮諾依曼架構都更勝一籌。

引用

http://www.scipr-lab.org/doc/TinyRAM-spec-2.000.pdf

https://www.cs.tau.ac.il/~tromer/slides/csnark-usenix13rump.pdf

http://eprint.iacr.org/2014/59

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來源：金色財經

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