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DML

DML（Decentralized Machine Learning）基礎設施將應用于設備機器學習、區塊鏈和聯邦學習技術。它釋放了未開發的數據使用，沒有提取和處理機器學習的空閑處理能力。算法將由開發者社區通過市場來實現，從而產生來自外圍的創新。

項目基礎架構

無需數據提取的設備上機器學習

在單個設備中利用未利用的私有數據進行機器學習，同時保護隱私。

從外圍釋放創新

通過創建開發者社區和算法市場競爭來釋放創新。

神魚：USDM項目方發動Rug Pull卷走3500萬美元，USDM已接近歸零:11月11日晚間，魚池F2Pool創始人神魚在微博上表示，USDM礦工一共被項目方割走了3500萬美元。此前他發出風險提醒稱，在挖USDM CRV池的撤退下，CRV已經取消獎勵，項目方可以操控mochi無成本增發USDM砸盤。隨后，他又表示，USDM已經差不多歸零了。[2021/11/11 6:47:03]

連接數十億設備的空閑處理能力

利用所有連接設備的處理能力來運行機器學習算法。

騰訊御見：GuardMiner挖礦木馬近期活躍，較多企業已中招:騰訊安全威脅情報中心檢測到跨平臺挖礦木馬GuardMiner近期十分活躍，該木馬會掃描攻擊Redis、Drupal、Hadoop、Spring、thinkphp等多個服務器組件漏洞，并在攻陷的Windows和Linux系統中分別執行惡意腳本，惡意腳本會進一步下載門羅幣挖礦木馬、清除競品挖礦木馬并進行本地持久化運行。因該病已具備蠕蟲化主動攻擊擴散的能力，近期已有較多企業中招。[2020/6/24]

大規模參與機器學習培訓

軟銀聯合CloudMinds開發區塊鏈認證解決方案:據Businesswire消息，軟銀集團和云端智能機器人運營商達闥科技日前宣布聯合開發基于區塊鏈的認證解決方案 。兩家公司通過將CloudMinds基于區塊鏈的身份驗證與軟銀的身份驗證平臺相結合，開發出新解決方案。[2018/5/30]

創建算法培訓者社區，以通過集體努力來改進算法。

多區塊鏈的采用和互操作性

跨多鏈通信以實現與區塊鏈無關的協議。

將權力歸還給生態系統所有者

通過區塊鏈和令牌化避免少數寡頭的集中化和控制。

項目特點

在DML Algo Marketplace中搜索，請求和列出機器學習算法；

創建機器學習應用程序請求并選擇相關的個人設備所有者進行私有數據訪問；

將機器學習算法部署到智能設備中；

在DML App中以空閑處理能力運行機器學習算法；

從DML App提交機器學習結果（原始數據保留在設備中）；

生成匯總的機器學習預測分析報告；

DML令牌中的智能合約交易，用于機器學習模型。

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網址：https://decentralizedml.com

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上線時間：2018-04-28

白皮書：https://decentralizedml.com/DML_whitepaper_31Dec_17.pdf

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