WB-Mining|WBM_WBM幣價格_WBM最新價格_WBM交易所
Double U-B Mining LCC是一家真正的金礦公司。他們正在加拿大育空地區的 "Lucky Me "礦區開采黃金。我們出售整個開采出來的黃金的15%進行回購,并銷毀$WBM代幣。WB-Mininig是淘金熱、加密貨幣、NFT和手機游戲的獨特組合。
新加坡WBF交易所于3月14日至3月19日進行算力幣BTCST面額拆分:據官方消息,2021年 3 月 14日 10:00(SGT)至2021 年 03 月 19日 15:00(SGT),新加坡WBF交易所正式進行對算力幣 BTCST 1:10 的面額拆分。拆分后所有持幣用戶的持幣量將調整為原持幣量的 10 倍,但不會影響用戶 BTCST 持倉的總價值。
拆分期間,BTCST 將暫停交易,3 月 14日 16:00(SGT)已關閉BTCST/USDT交易,并進行撤單處理。另因無法通過行情端獲取 BTCST 實時價格,BTCST 估值暫不展示,實際資產不受影響。拆分完成后,WBF將于 2021 年 03 月 19日 15:00(SGT)重新開放 BTCST 的充值及提現業務,并于當日 16:30(SGT)重新開放 BTCST/USDT 現貨交易。[2021/3/15 18:46:10]
新加坡WBF交易所將上線BDP:據官方消息顯示,WBF交易所將正式上線BDP,并于3月10日16:00在Defi+掘金區上線BDP/USDT交易對。
據悉,大數據協議(Big Data Protocol )通過14141個專業數據提供商的網絡將有商業價值的數據代幣化,并使數據代幣在Uniswap上流通。燒毀BDP是為了訪問該協議,并為數據提供者提交數據集、策展人提供策展服務和數據市場支付費用。用戶必須持有一定數量的BDP才能解鎖功能和獎勵,包括訪問專屬數據集和空投數據代幣。[2021/3/10 18:31:27]
推特:https://twitter.com/WBMining
新加坡WBF交易所將于9月30日正式上線DOCK:據官方消息顯示,新加坡時間2020年9月30日,WBF交易所將正式上線DOCK,并于當日16時在DeFi區上線DOCK/USDT交易對,現已開放充值和提現。
據悉,Dock是一個數據交換協議,讓用戶能夠掌控數據,并在應用程序和網絡之間實現互操作性。Dock是Web3.0的核心框架,它在用戶掌控數據方面創造了新的經濟模式。DOCK代幣用作Dock智能合約系統內的交換媒介,持幣者也可以參與投票決定Dock合同系統開發新功能。此外,DOCK代幣將用于激勵APP開發、共享數據。[2020/9/29]
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最大供應量:
流通量:c
當前供應量:h
持幣數量:1670
原標題:賣一輛五菱MiniEV竟然只賺89塊!但背后有一條隱秘收入鏈 來源:智能車參考 五菱宏光miniEV,賣一輛車能賺到多少錢? 89元,人民幣。 多嗎?對于一款車而言,少得可憐.
1900/1/1 0:00:00比特幣技術面分析: 從日線盤面,盤面屬于震蕩走勢,下方MACD與動能柱都在零軸線下方平行,而KDJ三線呈上揚狀,觀日線來看,今日繼續走震蕩,行情波動不會很大.
1900/1/1 0:00:00DearValuedUsers,CandyDropislaunchingEGAMEonJune2,2022.Registrationperiod:?EGAME:11:00(UTC)June10.
1900/1/1 0:00:00DearKuCoinUsers,KuCoinEarnwillbelaunchingtheQUARTZFixedPromotionat10:00:00onOctober27.
1900/1/1 0:00:00尊敬的用戶:?????????BKEX即將上線WBM?,詳情如下:上線交易對:WBM/USDT??幣種類型:BEP20充值功能開放時間:2023年1月3日19:00交易功能開放時間:2023年1.
1900/1/1 0:00:001月20日,由Odaily星球日報和Minterest聯合主辦的“破局者——和Minterest一起探索波卡DeFi價值捕獲之路”線上直播活動順利召開.
1900/1/1 0:00:0011月3日下午5點,深圳區塊鏈技術應用峰會在深圳市會展中心正式落下帷幕,此次峰會與“2020第十四屆深圳國際金融博覽會”同期舉辦,米林財經全程報道支持.
1900/1/1 0:00:00BTC行情分析: 比特幣昨日下行低點測試,觸及22616位置,而后幣價回蕩22700-23500的區間盤整,日內幣價自早間開盤23230位置逐漸拉升上行,高位觸及23824位置后承壓回落.
1900/1/1 0:00:00來源:新智元編輯:Aeneas好困快速定制模型的LLM引擎Lamini來了,開發者狂喜!ChatGPT雖好,但始終有門檻。通常,只有擁有AI博士學位的大型機器學習團隊,才能這樣訓練一個模型.
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